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Chez Lyft, notre mission est d'améliorer la vie des gens avec les meilleurs moyens de transport du monde. Pour ce faire, nous commençons par notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée.
L'équipe de gestion de l'offre en temps réel chez Lyft est responsable de la gestion de notre gamme de produits de gains de conducteurs en temps réel, stimulant les principaux objectifs commerciaux autour des mesures financières et de la performance du marché. L'équipe développe et améliore les algorithmes pour automatiser la gestion de nos produits de gains en temps réel, développe de nouveaux produits de gains et gère la performance financière de ces produits pour gérer la croissance de l'entreprise.
En tant qu'ingénieur des données chez Lyft, vous ferez partie d'une équipe en début de phase qui construit le transport, la collecte et le stockage des données, et expose les services qui font des données un citoyen de première classe chez Lyft. Nous recherchons un ingénieur des données pour construire une plateforme de données évolutive. Vous aurez la propriété de notre pipeline de données de base qui alimente les principales mesures de Lyft ; vous utiliserez également votre expertise en données pour aider à faire évoluer les modèles de données dans plusieurs composants de la pile de données ; vous aiderez à architecturer, à construire et à lancer des pipelines de données évolutifs pour répondre aux besoins croissants de traitement et d'analyse des données de Lyft. Vos efforts permettront d'accéder aux informations sur le comportement des utilisateurs et des entreprises, en utilisant d'énormes quantités de données Lyft pour alimenter plusieurs équipes telles que l'analytique, la data science, la place de marché et bien d'autres.
Responsabilités :
- Travailler avec les différentes équipes pour recueillir les exigences et atteindre l'alignement sur les objectifs du projet
- Construire et posséder la feuille de route de l'équipe centrale des données de Lyft
- Fournir un leadership technique à l'équipe pour exécuter les projets dans les contraintes de portée, de temps et de qualité
- Promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'équipe grâce à des discussions techniques, des démos, des présentations, etc
- Prendre l'initiative et créer des projets pour améliorer l'expérience et la satisfaction du client en résolvant des problèmes de longue date ou en créant des fonctionnalités importantes pour l'utilisateur
- Propriétaire du pipeline de données de base de l'entreprise, responsable de l'augmentation du flux de traitement des données pour répondre à la croissance rapide des données chez Lyft
- Faire évoluer le modèle de données et le schéma de données en fonction des besoins commerciaux et d'ingénierie
- Implémenter des systèmes de suivi de la qualité et de la cohérence des données
- Développer des outils de gestion de pipeline de données en libre-service (ETL)
- Concevoir et développer un cadre pour renforcer l'infrastructure de données de Lyft, tout en continuant à respecter la conformité réglementaire SQL et le réglage des tâches MapReduce pour améliorer la performance du traitement des données
Expérience :
- 10+ ans d'expérience professionnelle pertinente
- Mentorat des ingénieurs juniors à travers les revues de code et la répartition, la portée et la séquence des tâches du projet
- Expérience avec l'écosystème Hadoop (ou similaire) (MapReduce, Yarn, HDFS, Hive, Spark, Presto, Pig, HBase, Parquet)
- Compétent dans au moins un des langages SQL (MySQL, PostgreSQL, SqlServer, Oracle)
- Bonne compréhension du moteur SQL et capable de réaliser des réglages de performances avancés
- Solides compétences en langage de script (Python, Ruby, Bash)
- 1+ ans d'expérience avec les outils de gestion de flux de travail (Airflow, Oozie, Azkaban, UC4)
- A l'aise pour travailler directement avec l'analytique des données pour relier les objectifs commerciaux de Lyft avec l'ingénierie des données
Avantages :
- Options de couverture santé et dentaire prolongées, accompagnées de prestations d'assurance vie et d'invalidité
- Prestations de santé mentale
- Prestations pour la construction de la famille
- Accès à un compte d'épargne santé
- En plus des jours fériés observés par la province, les membres de l'équipe bénéficient de 15 jours de congé payé, avec un jour supplémentaire pour chaque année de service
- 4 jours fériés flottants chaque année calendrier proratisé en fonction de la date d'embauche
- 10 jours de maladie payés par an quelle que soit la province
- 18 semaines de congé parental payé. Les parents biologiques, adoptifs et d'accueil sont tous éligibles
Lyft recherche et embauche fièrement une main-d'œuvre diversifiée. Lyft est convaincue que chaque personne a le droit à l'égalité des opportunités d'emploi sans discrimination pour des raisons de race, d'ascendance, de lieu d'origine, de couleur, d'origine ethnique, de citoyenneté, de croyance, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'expression de genre, d'âge, de statut matrimonial, de statut familial, de handicap, de dossier pardonné d'infractions, ou toute autre base protégée par la loi applicable ou par la politique de l'entreprise. Lyft s'efforce également de maintenir un lieu de travail sain et sûr et interdit strictement le harcèlement de tout genre. Des aménagements pour les personnes handicapées seront fournis sur demande en conformité avec la loi applicable pendant le processus de candidature et d'embauche. Veuillez contacter votre recruteur maintenant si vous souhaitez faire une telle demande.
Ce rôle sera en bureau en alternance suite à l'établissement d'un bureau Lyft à Toronto - Les membres de l'équipe seront attendus au bureau 3 jours par semaine les lundis, jeudis et un troisième jour spécifique à l'équipe. De plus, les rôles hybrides ont la flexibilité de travailler de n'importe où jusqu'à 4 semaines par an.
