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Somos un proveedor líder de servicios financieros comprometido en facilitar las decisiones y mejorar las vidas de nuestros clientes y colegas en todo el mundo. Como parte de nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y la sostenibilidad, lideramos activamente iniciativas ambientales e invertimos en nuestras comunidades. Creemos en el apoyo mutuo: cuando nuestro equipo prospera, todos lo hacemos. Explora oportunidades para crecer en tu carrera, generar un impacto y conducir un cambio real con nosotros.
Estamos buscando incorporar a un Ingeniero de Datos Senior con especialización en Azure a nuestro equipo innovador. Este rol implica colaborar con Arquitectos, Ingenieros y Socios de Negocios para diseñar y optimizar soluciones para nuestro ecosistema de Gestión de Patrimonios y Activos Globales.
El candidato exitoso proporcionará liderazgo práctico y orientación técnica en el desarrollo de pipelines de datos tanto batch como en tiempo real en Microsoft Azure. Liderarás nuestros procesos de desarrollo de software ágil y trabajarás de cerca con equipos interfuncionales para implementar soluciones de datos modernas. Tu rol es crucial en traducir los requisitos del negocio en soluciones técnicas escalables y en mentorar a los miembros del equipo para mejorar sus habilidades.
- Pones a los clientes primero y te dedicas a satisfacer sus necesidades.
- Piensas en grande y usas tu curiosidad para impulsar resultados de negocio.
- Prosperas en entornos colaborativos y disfrutas trabajar como parte de un equipo.
- Eres proactivo en construir soluciones y tomas propiedad de tu trabajo.
- Mantienes la integridad en alta estima y consistentemente haces lo correcto.
- Valoras la diversidad y te esfuerzas por crear entornos de trabajo inclusivos.
- Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente con un fuerte enfoque en tecnologías de Azure como Azure Databricks, Azure Data Lake y Azure Synapse Analytics.
- Experiencia en la construcción y automatización de procesos ETL usando Azure Data Factory y PySpark.
- Experiencia diseñando soluciones de datos para análisis avanzados y ciencia de datos usando Azure ML.
- Familiaridad con el ecosistema Hadoop y herramientas como Spark, Hive y Oozie.
Un salario competitivo que varía desde $92,190.00 CAD hasta $171,210.00 CAD en Toronto, Ontario. Nuestro paquete de beneficios incluye seguros de salud, dental, visión, y más. Tendrás oportunidades para el desarrollo profesional, liderazgo y un camino para crecer tu carrera con nosotros.
Manulife Financial Corporation es reconocida globalmente, operando en Asia, Canadá, Europa y los Estados Unidos a través de nuestra marca John Hancock. Gestionamos más de $1.3 trillones en activos, sirviendo a millones de clientes en todo el mundo. Nuestro compromiso se extiende más allá de los servicios financieros ya que nos esforzamos por fomentar un ambiente diverso, inclusivo y sostenible.
Manulife es un Empleador de Igualdad de Oportunidades, dedicado a crear un ambiente de trabajo diverso e inclusivo y a mantener prácticas equitativas.
Si estás emocionado por dar forma al futuro de la ingeniería de datos con un líder global y quieres hacer un impacto significativo, ¡queremos saber de ti! Envía tu solicitud hoy y únete a nuestro vibrante equipo impulsando la innovación en Manulife.
