Job expired!
Dołącz do naszego zwycięskiego zespołu jako Starszy Inżynier Danych - Azure
Jesteśmy wiodącym dostawcą usług finansowych, zobowiązanym do ułatwiania podejmowania decyzji oraz podnoszenia jakości życia naszych klientów i współpracowników na całym świecie. Jako część naszego zaangażowania w odpowiedzialność korporacyjną i zrównoważony rozwój, aktywnie prowadzimy inicjatywy środowiskowe i inwestujemy w nasze społeczności. Wierzymy w wzajemne wspieranie się—kiedy nasz zespół prosperuje, wszyscy na tym zyskujemy. Odkryj możliwości rozwoju swojej kariery, tworzenia zmian i wywierania realnego wpływu razem z nami.
Hybrydowy układ pracy
Szansa
Poszukujemy Starszego Inżyniera Danych ze specjalizacją w Azure, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu. Rola ta wymaga współpracy z Architektami, Inżynierami i Partnerami Biznesowymi w celu projektowania i optymalizacji rozwiązań dla naszego globalnego ekosystemu zarządzania majątkiem i aktywami.
Odpowiedzialności
Odpowiedni kandydat będzie zapewniać praktyczne przywództwo i techniczne wskazówki w tworzeniu zarówno partii, jak i danych w czasie rzeczywistym w Microsoft Azure. Będziesz prowadzić nasze procesy rozwoju oprogramowania agile i ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi w celu wdrażania nowoczesnych rozwiązań danych. Twoja rola jest kluczowa w przekładaniu wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne oraz w mentorstwie członków zespołu w celu zwiększenia ich umiejętności.
Kim jesteś
- Kładziesz klientów na pierwszym miejscu i jesteś oddany zaspokajaniu ich potrzeb.
- Myślisz wizjonersko i wykorzystujesz swoją ciekawość do napędzania wyników biznesowych.
- Prosperujesz w środowisku współpracy i lubisz pracować jako część zespołu.
- Jesteś proaktywny w budowaniu rozwiązań i bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę.
- Cenisz sobie integralność i konsekwentnie postępujesz właściwie.
- Cenisz różnorodność i dążysz do tworzenia inkluzywnych środowisk pracy.
Wymagane umiejętności i doświadczenie
- Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, najlepiej ze szczególnym naciskiem na technologie Azure, takie jak Azure Databricks, Azure Data Lake i Azure Synapse Analytics.
- Ekspertyza w budowaniu i automatyzacji procesów ETL używając Azure Data Factory i PySpark.
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań danych dla zaawansowanej analityki i nauki danych za pomocą Azure ML.
- Znajomość ekosystemu Hadoop i narzędzi takich jak Spark, Hive i Oozie.
Co oferujemy
Konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale od 92,190.00 CAD do 171,210.00 CAD w Toronto, Ontario. Nasz pakiet korzyści obejmuje
