Ingeniero Senior de Datos

Participarás en proyectos emocionantes que cubren todo el ciclo de vida de los datos, desde las integraciones de datos en bruto con sistemas primarios y de terceros, a través de la modelación avanzada de datos, hasta la visualización de datos de última generación y el desarrollo de innovadores productos de datos.

Tendrás la oportunidad de aprender cómo construir y trabajar con tuberías de procesamiento de datos en lotes y en tiempo real. Trabajarás en un moderno entorno de almacenamiento de datos en la nube junto a un equipo de colegas diversos, intensos e interesantes. Te relacionarás con otros departamentos, como el de producto y tecnología, los verticales de negocio principales, confianza y seguridad, finanzas, y otros, para permitirles alcanzar el éxito.

Tus responsabilidades

• Diseñar, implementar y apoyar el almacenamiento de datos;
• Integraciones de datos en bruto con sistemas primarios y de terceros
• Modelación de almacén de datos para capas de datos operacionales y de aplicación
• Desarrollo en clúster de Amazon Redshift
• Desarrollo de SQL como parte del flujo de trabajo del equipo ágil
• Diseño e implementación de ETL en Matillion ETL
• Tuberías de datos en tiempo real y aplicaciones usando servicios gestionados y sin servidor de AWS como Lambda, Kinesis, API Gateway, etc.
• Diseño e implementación de productos de datos que permiten características o soluciones de negocio basadas en datos
• Construcción de tableros de datos y visualizaciones avanzadas en Sisense para equipos de datos en la nube (anteriormente Periscope Data) con un enfoque en UX, simplicidad y usabilidad
• Trabajo con otros departamentos en productos de datos, es decir, producto y tecnología, marketing y crecimiento, finanzas, negocios principales, publicidad, y otros
• Ser parte y contribuir a una fuerte cultura de equipo y ambición de estar en la vanguardia de los big data
• Evaluación y mejora de la calidad de los datos mediante la implementación de casos de prueba, alertas y salvaguardas de calidad de los datos
• Vivir los valores del equipo: Más simple. Mejor. Más rápido.
• Gran deseo de aprender

Experiencia mínima requerida (obligatoria)

• De 3 a 5 años de experiencia en procesamiento de datos, análisis y resolución de problemas con grandes cantidades de datos;
• Buenas habilidades de SQL en una variedad de tecnologías de almacenamiento de datos relacionales, especialmente en almacenamiento de datos en la nube (por ejemplo, Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Vertica, etc.)
• Más de 3 años de experiencia con uno o más lenguajes de programación, especialmente Python
• Capacidad para comunicar percepciones y hallazgos a un público no técnico
• Proficiencia en inglés escrito y verbal
• Espíritu emprendedor y capacidad para pensar de manera creativa; altamente motivado y autónomo; fuerte curiosidad y afán por el aprendizaje continuo
• Grado técnico universitario de primera clase como ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, física.

Experiencia adicional (muy valorada)

• Experiencia trabajando con datos centrados en el cliente a escala de big data, preferiblemente en un contexto online / e-commerce
• Experiencia con herramientas modernas de ETL de big data (por ejemplo, Matillion)
• Experiencia con el ecosistema de datos de AWS (u otros proveedores de la nube)
• Historial en soluciones de inteligencia de negocios, construcción y escalado de almacenes de datos, y modelado de datos
• Etiquetado, seguimiento e informes con Google Analytics 360
• Conocimiento de las modernas tuberías de datos en tiempo real (por ejemplo, marco sin servidor, lambda, kinesis, etc.)
• Experiencia con plataformas modernas de visualización de datos como Periscope, Looker, Tableau, Google Data Studio, etc.
• Linux, programación de guiones bash, Javascript, HTML, XML
• Contenedores Docker y Kubernetes

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