Starszy Inżynier Danych

  • Full Time
Job expired!

Będziesz brał udział w ekscytujących projektach, obejmujących cały cykl życia danych - od integracji surowych danych z głównymi systemami i systemami stron trzecich, poprzez zaawansowane modelowanie danych, do nowoczesnej wizualizacji danych i tworzenia innowacyjnych produktów z danych.

Staniesz przed szansą, aby dowiedzieć się, jak budować i obsługiwać zarówno sekwencyjne, jak i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Pracować będziesz w nowoczesnym środowisku chmurowego magazynowania danych w zespole złożonym z zróżnicowanych, pełnych pasji i fascynujących kolegów. Będziesz koordynować działania z innymi departamentami - takimi jak produkt & technologia, główne jednostki biznesowe, zaufanie & bezpieczeństwo, finanse, i inni - aby pomóc im osiągnąć sukces.

Twoje obowiązki

  • Projektowanie, wdrażanie i obsługa magazynowania danych;
  • Integracja surowych danych z głównymi i trzeciostronnymi systemami
  • Modelowanie magazynu danych dla warstw operacyjnych i aplikacyjnych
  • Rozwój w klastrze Amazon Redshift
  • Rozwój SQL w ramach zwinnej pracy zespołowej
  • Projektowanie i wdrażanie ETL w Matillion ETL
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i aplikacje za pomocą serwerów i zarządzanych usług AWS, takich jak Lambda, Kinesis, API Gateway, itp.
  • Projektowanie i wdrażanie produktów z danych, które umożliwiają funkcje oparte na danych lub rozwiązania biznesowe
  • Budowanie kokpitów danych i zaawansowanych wizualizacji w Sisense dla zespołów chmurowych z naciskiem na UX, prostotę i użyteczność
  • Współpraca z innymi departamentami nad produktami z danymi - tj. produkt & technologia, marketing & wzrost, finanse, główny biznes, reklama, i inni
  • Bycie częścią i przyczynianie się do silnej kultury zespołu z ambicją bycia na czele dużych danych
  • Ocenianie i poprawianie jakości danych przez wdrażanie przypadków testowych, alarmów i zabezpieczeń jakości danych
  • Prowadzenie wartości zespołowych: Prościej. Lepiej. Szybciej.
  • Mocna chęć do nauki

Wymagane minimalne doświadczenie (niezbędne)

  • 3 - 5 lat doświadczenia w przetwarzaniu danych, analizie i rozwiązywaniu problemów z dużymi ilościami danych;
  • Silne umiejętności SQL w różnych relacyjnych technologiach magazynowania danych, szczególnie w chmurowym magazynowaniu danych (np. Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Vertica, itp.)
  • 3+ lat doświadczenia z jednym lub więcej języków programowania, szczególnie Pythonem
  • Zdolność do komunikowania wglądów i wniosków do publiczności nietechnicznej
  • Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
  • Przedsiębiorczy duch i zdolność do twórczego myślenia; silna motywacja i samomotywacja; silna ciekawość i chęć do ciągłego uczenia się
  • Ukończony wyższe studia techniczne, takie jak informatyka, inżynieria, matematyka, fizyka.

Dodatkowe doświadczenie (silna przewaga)

  • Doświadczenie w pracy z danymi skoncentrowanymi na kliencie na dużą skalę, najlepiej w kontekście online/e-commerce
  • Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami ETL do dużych danych (jak Matillion)
  • Doświadczenie z ekosystemem danych AWS (lub innymi dostawcami chmurowymi)
  • Doswiadczenie w tworzeniu rozwiązań biznesowych, budowaniu i skalowaniu magazynów danych oraz modelowania danych
  • Tagowanie, śledzenie i raportowanie z wykorzystaniem Google Analytics 360
  • Znajomość nowoczesnych przepływów danych w czasie rzeczywistym (jak ramka bezserwerowa, lambda, kinesis, itp.)
  • Doświadczenie z nowoczesnymi platformami wizualizacji danych takimi jak Periscope, Looker, Tableau, Google Data Studio, itp.
  • Linux, skryptowanie bash, Javascript, HTML, XML
  • Kontenery Docker i Kubernetes



#LI-TM1