Senior Data Engineer

Upgrade es una empresa fintech comprometida con ofrecer créditos, banca móvil y productos de pago asequibles y responsables a los consumidores de todos los días. Reconocida como la empresa de más rápido crecimiento en América por el Financial Times, hemos entregado más de $25 mil millones en crédito asequible a nuestros 2.7 millones de clientes. Nuestro notable crecimiento y galardones están respaldados por prominentes inversores tecnológicos, con una reciente valoración de $6.3 mil millones.

En Upgrade, fomentamos una cultura energizante, colaborativa e inclusiva donde los miembros del equipo se apoyan mutuamente, innovan y son responsables de los resultados de sus esfuerzos. Hemos sido honrados como “Mejor lugar para trabajar en el Área de la Bahía” por tres años consecutivos, “Mejores empresas para trabajar en Arizona”, y uno de los "Mejores departamentos de ingeniería" otorgados anualmente por Comparably. Nuestro compromiso con la diversidad, las mujeres, la cultura y los veteranos también ha sido ampliamente reconocido.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, arquitectar y mantener el Data Warehouse de Upgrade, apoyando nuestras necesidades de datos y análisis para nuestra suite de productos financieros en rápida evolución. Esta posición completamente remota, disponible en cualquier lugar de EE. UU., involucrará una estrecha colaboración con nuestros equipos de Ingeniería de Datos, Backend, TechOps, Producto, Marketing, Finanzas y Riesgo.

• Comprender rápidamente el negocio y el flujo de datos dentro de la organización para construir una capa de datos y reportes eficiente y escalable.
• Construir y escalar pipelines de datos para enriquecer nuestro Data Warehouse Empresarial.
• Configurar herramientas y procesos para una gestión efectiva de datos, impulsando la calidad de los datos.
• Diseñar, desarrollar, mantener y distribuir indicadores clave de datos y reportes de negocios. Definir proactivamente nuevos indicadores, reportes y dashboards.

• 4+ años de experiencia con consultas SQL complejas en conjuntos de datos grandes en un entorno de data warehousing.
• 2+ años de experiencia con Python (pandas, numpy, dask) para el manejo de datasets/dataframes.
• Experiencia en diseño de tablas de base de datos columnares y construcción de pipelines de datos (Redshift y/o Snowflake).
• Experiencia con orquestadores de tareas como Airflow, Google Dataflow o Luigi.
• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de simplificar ideas complejas.
• Fuertes habilidades analíticas y atención al detalle.
• Capacidad para solucionar y resolver problemas rápidamente en un entorno de rápido movimiento.

• Experiencia con pipelines de datos en tiempo real usando Apache Spark, AWS Glue o Beam.
• Experiencia con Docker y Kubernetes para contenerización.
• Antecedentes en servicios financieros.
• Habilidades en reportes y visualización de datos.

• Salario competitivo y plan de opciones sobre acciones.
• Cobertura de seguro médico, dental y de la vista pagada al 100%.
• PTO flexible.
• Oportunidades para el crecimiento y desarrollo profesional.
• Licencia parental pagada.
• Iniciativas de salud y bienestar.

Somos un empleador de igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estado de veterano o estado de discapacidad.

Para los residentes de California: La