Senior Data Engineer

Upgrade to wiodąca firma fintechowa, która zobowiązana jest do dostarczania przystępnych cenowo i odpowiedzialnych kredytów, bankowości mobilnej oraz produktów płatniczych dla codziennych konsumentów. Uznana za najszybciej rozwijającą się firmę w Amerykach przez Financial Times, dostarczyliśmy ponad 25 miliardów dolarów przystępnych kredytów dla naszych 2,7M klientów. Nasz znaczący rozwój i wyróżnienia są wspierane przez prominentnych inwestorów technologicznych, z ostatnią wyceną na 6,3 mld dolarów.

W Upgrade, pielęgnujemy energetyzującą, współpracującą i inkluzywną kulturę, gdzie członkowie zespołu wspierają się nawzajem, innowują i są właścicielami wyników swoich wysiłków. Zostaliśmy uhonorowani tytułem „Najlepsze Miejsce do Pracy w Bay Area” przez trzy kolejne lata, „Top Companies to Work for in Arizona”, oraz jednym z "Najlepszych Działów Inżynieryjnych" przyznawanym corocznie przez Comparably. Nasze zaangażowanie w różnorodność, kobiety, kulturę i weteranów również zostało szeroko rozpoznane.

Poszukujemy Starszego Inżyniera Danych, aby projektować, tworzyć architekturę i utrzymywać Magazyn Danych Upgrade, wspierając nasze potrzeby danych i analityczne dla szybko ewoluującego zestawu produktów finansowych. Stanowisko w pełni zdalne, dostępne w dowolnym miejscu w USA, będzie wiązało się z bliską współpracą z naszymi zespołami Inżynierii Danych, Backendu, TechOps, Produktu, Marketingu, Finansów i Ryzyka.

• Szybkie zrozumienie biznesu i przepływu danych w organizacji, aby zbudować efektywną i skalowalną warstwę danych i raportowania.
• Budowanie i skalowanie potoków danych w celu wzbogacenia naszego Korporacyjnego Magazynu Danych.
• Wprowadzenie narzędzi i procesów do skutecznego zarządzania danymi, napędzania jakości danych.
• Projektowanie, rozwijanie, utrzymywanie i dystrybuowanie kluczowych danych i metryk biznesowych oraz raportów. Aktywne definiowanie nowych metryk, raportów i kokpitów.

• Ponad 4 lata doświadczenia z złożonymi zapytaniami SQL na dużych zestawach danych w środowisku magazynu danych.
• Ponad 2 lata doświadczenia z Pythonem (pandas, numpy, dask) do obsługi zbiorów danych/dataframes.
• Doświadczenie w projektowaniu tabeli database columnar i budowaniu potoków danych (Redshift i/lub Snowflake).
• Doświadczenie z orchestratorami zadań takimi jak Airflow, Google Dataflow czy Luigi.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne, zdolność do upraszczania skomplikowanych pomysłów.
• Silne umiejętności analityczne i dbałość o szczegóły.
• Zdolność do szybkiego rozwiązywania problemów w dynamicznym środowisku.

• Doświadczenie z potokami danych w czasie rzeczywistym za