Senior Data Engineer

¿Estás ansioso por habilitar un acceso más temprano y mejor a los tratamientos y mejorar la vida de los pacientes? En myTomorrows, estamos en una misión para hacer posible que cualquier persona encuentre y acceda a las mejores opciones de tratamiento con solo un clic. A medida que juntamos la demanda y la oferta en una de las industrias más grandes del mundo, nuestra oferta centrada en el paciente está ganando tracción. Con el equipo adecuado, podemos escalar de ayudar a miles de pacientes a millones cada año. ¡Si aspiras a estar a la vanguardia de la innovación centrada en el paciente y conducir el futuro de la atención médica, has llegado al lugar correcto!

Como Senior Data Engineer en myTomorrows, jugarás un papel fundamental en la configuración de la infraestructura de datos que soporta nuestra innovadora plataforma de productos. Colaborando con nuestro Data Analyst, Medical Data Scientist, y el equipo de DevOps, diseñarás y construirás un entorno de datos robusto que facilite un flujo de datos sin problemas, almacenamiento y visualización. Esta infraestructura crítica apoyará la entrega de conocimientos procesables e inteligencia empresarial a través de paneles y reportes intuitivos.

Responsabilidades Principales:

• Trabajar dentro de nuestro equipo de ingeniería y producto, colaborando estrechamente con los equipos de Marketing y Crecimiento para desarrollar canales de informes.
• Diseñar y construir canales de informes robustos que entreguen conocimientos procesables a las partes interesadas del negocio.
• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y fiables para fines de informes.
• Colaborar con analistas de negocios para entender los requisitos de informes y entregar soluciones completas.
• Asegurar el cumplimiento con los estándares de la industria y las mejores prácticas para la gestión de datos de salud.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y aseguramiento de la calidad de los datos.

Lo Que Aportas:

• Experiencia en la construcción y mantenimiento de canales de datos modernos con Python, DBT y herramientas ETL como Airbyte.
• Dominio en la carga y transformación de datos de diversas fuentes como HubSpot, Google Analytics, RDMS (MySQL, PostgreSQL) y bases de datos NoSQL como DynamoDB.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau.
• Experiencia en modelado de datos y arquitectura de datos.
• Comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software y metodologías ágiles.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para colaborar eficientemente en un pequeño equipo de datos.
• Habilidades de comunicación en inglés proficientes.

Tecnología Actual:

Somos completamente nativos en la nube utilizando AWS y adoptamos un enfoque de desarrollo de productos Lean, API-first aprovechando tecnologías en la nube y prácticas de diseño. Nuestras tecnologías de plataforma, tanto microservicios como IA, se desarrollan en Python. También fomentamos la experiencia en grafos de conocimiento (Neo4j, Memgraph) y tecnologías de bases de datos (SQL, NoSQL restful, etc.). Además, desarrollamos Machine Learning con intervención humana para atención médica internamente, tales como LLMs y otras técnicas de NLP.

Lo Que Ofrecemos:

• Servir una misión con propósito: ayudar a los pacientes a acceder a tratamientos potencialmente salvadores.
• Entorno de trabajo internacional con energía de scale-up y organización plana.
• Salario competitivo, bono anual por desempeño y opciones de equidad.
• Grandes oportunidades de desarrollo profesional en una empresa en crecimiento.
• Presupuesto para aprendizaje y desarrollo, junto con sesiones internas de intercambio de conocimientos.
• Atractivo plan de pensiones con cobertura total de la prima por nuestra parte.
• Modelo de trabajo híbrido que apoya la flexibilidad y el equilibrio entre trabajo y vida personal.
• Políticas para apoyar a los padres trabajadores.
• Almuerzo saludable en la oficina.
• Acceso ilimitado a orientación profesional por psicólogos certificados a través de OpenUp.
• Celebración de la libertad con un día festivo adicional por el Día de la Liberación el 5 de mayo.