Senior Data Engineer

Czy chcesz umożliwić wcześniejszy i lepszy dostęp do leczenia oraz poprawić życie pacjentów? W myTomorrows prowadzimy misję, aby każdy mógł znaleźć i uzyskać dostęp do najlepszych możliwych opcji leczenia jednym kliknięciem. Łącząc popyt i podaż w jednej z największych branż na świecie, nasza oferta zorientowana na pacjenta zdobywa uznanie. Z odpowiednim zespołem możemy rozwijać się od pomocy tysiącom pacjentów do milionów każdego roku. Jeśli dążysz do bycia na czele innowacji zorientowanej na pacjenta i kształtowania przyszłości opieki zdrowotnej, trafiłeś we właściwe miejsce!

Jako Senior Data Engineer w myTomorrows odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu infrastruktury danych, która stanowi podstawę naszej innowacyjnej platformy produktowej. Współpracując z naszym Analitykiem Danych, Naukowcem Medycznym i zespołem DevOps, zaprojektujesz i zbudujesz solidne środowisko danych, które umożliwia płynny przepływ, przechowywanie i wizualizację danych. Ta kluczowa infrastruktura wesprze dostarczanie praktycznych spostrzeżeń i analiz biznesowych poprzez intuicyjne pulpity nawigacyjne i raporty.

Główne obowiązki:

• Współpraca z naszym zespołem inżynierskim i produktowym, bliska współpraca z zespołami marketingu i rozwoju w celu opracowania potoków raportowania.
• Projektowanie i budowa solidnych potoków raportowania, które dostarczają praktycznych spostrzeżeń interesariuszom biznesowym.
• Tworzenie i utrzymywanie skalowalnych i niezawodnych architektur danych do celów raportowania.
• Współpraca z analitykami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących raportowania i dostarczania kompleksowych rozwiązań.
• Zapewnienie zgodności z branżowymi standardami i najlepszymi praktykami w zarządzaniu danymi zdrowotnymi.
• Śledzenie najnowszych trendów i technologii w inżynierii danych i ocenie jakości danych.

Twoje kwalifikacje:

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu nowoczesnych potoków danych z wykorzystaniem Python, DBT i narzędzi ETL, takich jak Airbyte.
• Biegłość w ładowaniu i przekształcaniu danych z różnych źródeł, takich jak HubSpot, Google Analytics, RDMS (MySQL, PostgreSQL) oraz baz danych NoSQL, takich jak DynamoDB.
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau.
• Ekspertyza w modelowaniu danych i architekturze danych.
• Znajomość cyklu życia oprogramowania i metodologii zwinnych (agile).
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i efektywna współpraca w małym zespole danych.
• Biegła znajomość języka angielskiego.

Aktualny stos technologiczny:

Jesteśmy w pełni działający na chmurze, korzystając z AWS i przyjmujemy podejście do tworzenia produktów Lean, API-first, wykorzystując technologie chmurowe i praktyki projektowe. Nasze technologie platformowe, zarówno mikroserwisy, jak i AI, są rozwijane w Pythonie. Mamy także ekspertyzę w grafach wiedzy (Neo4j, Memgraph) oraz technologiach baz danych (SQL, NoSQL restful itd.). Ponadto, rozwijamy wewnętrznie uczenie maszynowe z udziałem człowieka dla opieki zdrowotnej, takie jak LLM i inne techniki NLP.

Co oferujemy:

• Pełnienie misji: pomaganie pacjentom w uzyskaniu dostępu do potenc