Ingeniero Senior de Datos

Descripción de la empresa

En ServiceNow, nuestra tecnología hace que el mundo funcione para todos, y nuestra gente lo hace posible. Nos movemos rápido porque el mundo no puede esperar, e innovamos de formas que nadie más puede para nuestros clientes y comunidades. Al unirte a ServiceNow, eres parte de un ambicioso equipo de agentes de cambio que tienen una inquietud constante y un impulso por la ingeniosidad. Sabemos que tu mejor trabajo sucede cuando vives tu mejor vida y compartes tus talentos únicos, por lo que hacemos todo lo posible para hacerlo posible. Soñamos en grande juntos, apoyándonos mutuamente para hacer realidad nuestros sueños individuales y colectivos. El futuro es nuestro, y comienza contigo.

Con más de 7700 clientes, servimos aproximadamente al 85% de las empresas Fortune 500®, y estamos orgullosos de ser una de las 100 mejores empresas para trabajar según FORTUNE® y una de las empresas más admiradas del mundo™.

Obtén más información en el blog Life at Now y escucha a nuestros empleados sobre sus experiencias trabajando en ServiceNow.

¿No estás seguro de cumplir todas las cualificaciones de una descripción de trabajo pero te entusiasma mucho el puesto? ¡Aún te animamos a postularte! En ServiceNow, estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo donde todas las voces son escuchadas, valoradas y respetadas. Damos la bienvenida a todos los candidatos, incluyendo individuos de antecedentes no tradicionales y variados, que podrían no provenir de un camino típico relacionado con este papel. Creemos que las habilidades y la experiencia son transferibles, y el deseo de soñar a lo grande hace de ellos grandes candidatos.

Descripción del puesto

Lo que harás en este puesto:

• Desarrollar modelos de datos dimensionales reutilizables, consistentes y de primera clase para impulsar casos de uso en todo el espectro GTM: ventas, socios, marketing y cliente.
• Desarrollar trabajos automatizados escalables ETL / ELT en Snowflake, para construir y mantener estos modelos de datos.
• Utilizar técnicas de aprendizaje automático para desarrollar métricas predictivas (Python es imprescindible) y probarlas en un entorno de Azure ML.
• Escribir consultas SQL y código Python proficientes para implementar modelos de datos maestros desde fuentes de datos en bruto en sistemas dispares.
• Identificar cualquier problema de integridad de los datos y realizar una investigación en profundidad para encontrar la causa raíz.
• Hacer cumplir las políticas y procedimientos de datos de la empresa para garantizar la calidad de los datos y reducir las discrepancias.
• Obtener aprobaciones para el acceso a los datos en base a las necesidades del negocio.
• Capacitar a analistas y científicos de datos en las fuentes de datos disponibles.
• Asegurarse de que las bases de datos muy grandes y los clusters de cálculo funcionen de manera óptima.
• Implementar y mantener estructuras y gobernanza de bases de datos.
• Desarrollar/mantener documentación sobre bases de datos y tablas de producción.
• Colaborar con los múltiples equipos de datos de la empresa para cumplir con los entregables analíticos.

Cualificaciones

Para ser exitoso en este rol, tienes que:

• Contar con más de 5 años en un puesto de ingeniería de datos con experiencia avanzada en SQL y Snowflake.
• Tener habilidades avanzadas de scripting: R, SAS, Python.
• Experiencia con el desarrollo de modelos de ML es un plus.
• Experiencia con Azure ML, Azure ML Pipelines, Databricks es imprescindible.
• Es imprescindible tener experiencia en el dominio de GTM de ventas en una empresa de SaaS empresarial.
• Tener conocimientos especializados en Ciencias de Datos.
• Capacidad para resolver problemas de manera efectiva y habilidades analíticas. Capacidad para gestionar múltiples proyectos e informar simultáneamente a diferentes partes interesadas.
• Pensamiento estructurado con la capacidad de descomponer fácilmente problemas ambiguos y proponer diseños de modelado de datos impactantes.
• Pasión por analizar grandes y complejos conjuntos de datos y convertirlos en la información que dirige las decisiones empresariales.
• Atención al detalle, organización y habilidades eficaces de comunicación verbal/escrita.
• Historial comprobado en la implementación de soluciones de análisis de autoservicio (por ejemplo, Tableau Server Ask Data, etc.)
• Sólidas habilidades de toma de decisiones, negociación y persuasión, a menudo en situaciones ambiguas.
• Debe ser capaz de trabajar en un entorno de ritmo rápido y adaptarse a los requisitos cambiantes.
• Comprensión de los proyectos de desarrollo tecnológico y todo el ciclo de vida del desarrollo tecnológico.

JV20

#DTjobs

Para posiciones en el área de la Bahía, ofrecemos un salario base de $133,300 - $226,700, más acciones (si corresponde), compensación variable/incentivo y beneficios. Las posiciones de ventas generalmente ofrecen una estructura de compensación de incentivos de Ganancias en Objetivo (OTE) competitiva. Ten en cuenta que el salario base mostrado es una guía, y la compensación total individual variará en función de factores como calificaciones, nivel de habilidad, competencias y ubicación de trabajo. También ofrecemos planes de salud, incluyendo cuentas de gastos flexibles, un Plan 401(k) con contribución de la empresa, ESPP, donaciones a juego, un plan de tiempo libre flexible y programas de permiso familiar (sujeto a requisitos de elegibilidad). La compensación se basa en la ubicación geográfica en la que se encuentra el rol, y está sujeta a cambios según la ubicación de trabajo.

Información adicional

ServiceNow es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional o nacionalidad, ascendencia, edad, discapacidad, identidad o expresión de género, estado civil, veteranía u cualquier otra categoría protegida por ley.

En ServiceNow, lideramos con flexibilidad y confianza en nuestro mundo de trabajo distribuido. Haz clic aquí para aprender sobre nuestras personas de trabajo: flexible, remoto y requerido en la oficina.

Si requieres un alojamiento razonable para completar cualquier parte del proceso de solicitud, o estás limitado en la habilidad o incapaz de acceder o usar este proceso de solicitud en línea y necesitas un método alternativo para solicitar, puedes contactarnos en [email protected] para obtener asistencia.

Para los puestos que requieren acceso a datos técnicos sujetos a regulaciones de control de exportaciones, incluyendo las Regulaciones de Administración de Exportaciones (EAR), ServiceNow puede tener que obtener aprobación de licencia de exportación del gobierno de los EE. UU. para ciertos individuos. Todo empleo está condicionado a que ServiceNow obtenga cualquier licencia de exportación u otra aprobación que pueda ser requerida por el gobierno de los EE. UU.

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