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Description de l'entreprise
Chez ServiceNow, notre technologie fait fonctionner le monde pour tout le monde, et ce sont nos collaborateurs qui la rendent possible. Nous avançons rapidement parce que le monde ne peut pas attendre, et nous innovons de manière unique pour nos clients et nos communautés. En rejoignant ServiceNow, vous faites partie d'une équipe ambitieuse de créateurs de changement qui ont une curiosité insatiable et une volonté d'ingéniosité. Nous savons que vous travaillez au mieux lorsque vous vivez au mieux et partagez vos talents uniques, donc nous faisons tout ce que nous pouvons pour le rendre possible. Nous rêvons grand ensemble, en soutenant chacun pour réaliser nos rêves individuels et collectifs. L'avenir nous appartient, et cela commence avec vous.
Avec plus de 7 700 clients, nous desservons environ 85 % du Fortune 500®, et nous sommes fiers de faire partie du FORTUNE 100 des meilleures entreprises pour lesquelles travailler® et des entreprises les plus admirées au monde™.
En savoir plus sur le blog Life at Now et écoutez nos employés parler de leurs expériences de travail chez ServiceNow.
Vous n'êtes pas sûr de remplir toutes les qualifications d'une description de poste mais êtes fortement enthousiasmé par le rôle ? Nous vous encourageons quand même à postuler ! Chez ServiceNow, nous nous engageons à créer un environnement inclusif où toutes les voix sont entendues, valorisées et respectées. Nous accueillons tous les candidats, y compris ceux qui ont des parcours non traditionnels et variés, qui peuvent ne pas correspondre à un chemin typique lié à ce rôle. Nous croyons en la transférabilité des compétences et de l'expérience, et en l'envie de rêver grand pour devenir de grands candidats.
Description du poste
Ce que vous aurez à faire dans ce rôle :
- Développer des modèles de données dimensionnelles réutilisables, cohérents, de premier ordre pour alimenter des cas d'utilisation à travers le spectre GTM - ventes, partenaires, marketing et clients
- Développer des tâches automatisées ETL/ELT évolutives dans Snowflake, pour construire et maintenir ces modèles de données
- Utiliser des techniques d'apprentissage machine pour développer des métriques prédictives (la maîtrise de Python est indispensable) et les tester dans un environnement Azure ML
- Ecrire des requêtes SQL et des codes Python compétents pour établir les modèles de données maîtres à partir de sources de données brutes à travers des systèmes disparates
- Identifier tout problème d'intégrité des données et approfondir pour en trouver la cause profonde
- Appliquer les politiques et procédures de l'entreprise en matière de données pour assurer la qualité des données et réduire les divergences
- Obtenir des approbations pour l'accès aux données en fonction des besoins de l'entreprise
- Former des analystes et des data scientists sur les sources de données disponibles
- Assurer le fonctionnement optimal de bases de données très volumineuses et de clusters de calcul
- Mettre en œuvre et maintenir les structures de bases de données et la gouvernance
- Développer / maintenir la documentation sur les bases de données et les tables de production
- Collaborer avec les multiples équipes de données de l'entreprise pour rencontrer les livrables d'analyse
Qualifications
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :
- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie de données, avec une expérience avancée en SQL et Snowflake est indispensable
- Compétences avancées en scripting : R, SAS, Python
- L'expérience du développement de modèles ML est un plus
- Une expérience avec Azure ML, Azure ML Pipelines, Databricks est indispensable
- Une expertise dans le domaine des ventes GTM au sein d'une entreprise SaaS d'entreprise est indispensable
- Expertise en science des données
- Une capacité de résolution de problèmes et des compétences analytiques efficaces. Capacité à gérer simultanément plusieurs projets et à rendre compte à différents parties prenantes
- Une pensée structurée permettant de décomposer facilement les problèmes ambigus et de proposer des conceptions de modélisation de données pertinentes
- Une passion pour l'analyse de grands ensembles de données complexes et leur conversion en informations qui guident les décisions commerciales
- Une attention aux détails, une bonne organisation et des compétences efficaces en communication verbale/écrite
- Une expérience prouvée de déploiement de solutions d'analyse en libre-service (par exemple, Tableau Server Ask Data, etc)
- Des compétences solides en prise de décision, négociation et persuasion, souvent dans des situations ambiguës
- Doit être capable de travailler dans un environnement au rythme rapide et d'adapter aux exigences changeantes
- Une compréhension des projets de développement technologique et du cycle de vie complet du développement technologique
JV20
#DTjobs
Pour les postes dans la région de la Baie, nous offrons un salaire de base de 133 300 $ - 226 700 $, plus des actions (le cas échéant), une rémunération variable / d'encouragement et des avantages. Les postes de vente offrent généralement une structure de rémunération incitative compétitive sur la cible (OTE). Veuillez noter que le salaire de base indiqué est une ligne directrice et que la rémunération totale individuelle variera en fonction de facteurs tels que les qualifications, le niveau de compétence, les compétences et le lieu de travail. Nous offrons également des plans de santé, dont des comptes de dépenses flexibles, un plan 401(k) avec contribution de la compagnie, le PAPE, des dons assortis, un plan de temps libre flexible et des programmes de congés parentaux (sujets aux critères d'éligibilité). La rémunération est basée sur l'emplacement géographique dans lequel se situe le rôle, et peut changer en fonction du lieu de travail.
Informations supplémentaires
ServiceNow est un employeur qui promeut l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de croyance, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'origine nationale ou de nationalité, d'ascendance, d'âge, de handicap, d'identité ou d'expression de genre, de situation matrimoniale, de statut de vétéran ou de toute autre catégorie protégée par la loi.
Chez ServiceNow, nous menons avec souplesse et confiance dans notre monde du travail distribué. Cliquez ici pour en savoir plus sur nos personas de travail : flexibles, à distance et requises au bureau.
Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature, ou si vous êtes limité dans votre capacité à accéder ou à utiliser ce processus de candidature en ligne et que vous avez besoin d'une autre méthode pour postuler, vous pouvez nous contacter à [email protected] pour obtenir de l'aide.
Pour les postes nécessitant l'accès à des données techniques soumises à des réglementations d'exportation, y compris les réglementations sur l'administration des exportations (EAR), ServiceNow peut devoir obtenir une autorisation d'exportation du gouvernement américain pour certaines personnes. Tout emploi est subordonné à l'obtention par ServiceNow de toute autorisation d'exportation ou autre approbation qui peut être exigée par le gouvernement américain.
Veuillez noter : Des offres d'emploi frauduleuses et des arnaques
