Ingeniero de Datos Senior II

Descripción de la empresa

Redica Systems es una plataforma de análisis de datos diseñada para ayudar a las empresas de ciencias de la vida a mejorar su calidad y estar al día con las regulaciones en constante evolución. Nuestros procesos propietarios transforman uno de los conjuntos de datos más completos de la industria, agregados de cientos de agencias de salud y con la exclusiva obtención de información a través de la Ley de Libertad de Información (FOIA), en respuestas e insights significativos que reducen el riesgo regulatorio y de cumplimiento.

Fundada en 2010, Redica Systems presta servicio a más de 200 clientes en las industrias de Pharma, BioPharma, MedTech, y Alimentos y Cosméticos, incluyendo 19 de las 20 principales empresas de Pharma y 9 de las 10 principales empresas de MedTech. La sede de Redica Systems está en Pleasanton, CA, pero somos una empresa geográficamente distribuida. Puede encontrar más información en redica.com.

Descripción del Puesto

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior II con experiencia para unirse a nuestro equipo mientras continuamos desarrollando la primera plataforma de inteligencia regulatoria y de calidad (QRI) de su tipo para la industria de ciencias de la vida. El candidato ideal vendrá con experiencia liderando/mentoreando un equipo de desarrolladores y manteniendo un alto estándar de calidad a la vez que se mantiene activo en el código.

Responsabilidades Principales
● Comprensión completa de la arquitectura técnica y los diferentes sub-sistemas
● Capaz de trabajar como líder en un entorno de Scrum ágil, con un enfoque en la entrega de soluciones empresariales sostenibles, de alto rendimiento, escalables y fácilmente mantenibles
● Ayuda a priorizar problemas técnicos con los gerentes de ingeniería
● Guía de manera proactiva las decisiones técnicas en un dominio de su experticia
● Recomienda y valida diferentes maneras de mejorar la fiabilidad, eficiencia y calidad de los datos
● Identifica enfoques óptimos para resolver problemas de calidad o consistencia de datos
● Garantiza la entrega exitosa del sistema al entorno de producción y asiste al equipo de operaciones y soporte en la resolución de problemas de producción, si es necesario
● Lidera la adquisición de datos desde varias fuentes, monitorización inteligente de cambios, mapeo de datos, transformaciones y análisis
● Desarrolla, prueba y mantiene arquitecturas para almacenes de datos, bases de datos, sistemas de procesamiento y microservicios
● Integra varios sub-sistemas o componentes para entregar soluciones de extremo a extremo
● Integra la pipeline de datos con servicios de NLP/ML

Sobre ti
● Afinidad tecnológica: Anticipa eficazmente e incorpora innovaciones en soluciones tecnológicas para construir negocios, manteniéndose al día con los avances de los datos e incorporándolos a los procesos de trabajo
● Gestiona la complejidad: Sintetiza activamente soluciones de información compleja identificando patrones y desarrollando estrategias efectivas de solución de problemas para resolver problemas relacionados con los datos de manera efectiva
● Calidad de decisión: Toma constantemente decisiones buenas y oportunas que impulsan el progreso organizacional y mantienen la integridad de los datos
● Colabora: Se implica activamente en la resolución colaborativa de problemas aprovechando perspectivas diversas y encontrando soluciones innovadoras para alcanzar objetivos compartidos e iniciativas de ingeniería de datos
● Optimiza los procesos de trabajo: Busca activamente oportunidades para mejorar y agilizar los procesos de trabajo actuales para la gestión de pipelines de datos, procesos de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y almacenamiento de datos
● Impulsa Resultados: Se esfuerza por mejorar continuamente el rendimiento y superar las expectativas para aportar al éxito general y cumplir los entregables relacionados con los datos
● Mentalidad Estratégica: Demuestra constantemente una mentalidad estratégica vislumbrando futuras posibilidades y traduciéndolas con éxito en estrategias de datos revolucionarias, contribuyendo al éxito a largo plazo de la organización
● Comprometido: No solo comparte nuestros valores, sino que también posee las competencias esenciales necesarias para prosperar en Redica.

Cualificaciones

● Más de 5 años de experiencia como desarrollador senior o líder con énfasis en mentoría técnica, arquitectura de código/sistema y calidad de salida
● Amplia experiencia en el diseño y construcción de pipelines de datos, API de datos y procesos ETL/ELT
● Amplia experiencia en modelado de datos y conceptos de datawarehouse
● Experiencia práctica en Python
● Experiencia práctica en la configuración y mantenimiento de bases de datos SQL y no SQL
(MySQL/MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake)
● Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de computadoras, o un título técnico similar

Puntos extra
● La experiencia con el stack de ingeniería de datos dentro de AWS es una gran ventaja (S3, Lake Formation, Lambda, Fargate, Kinesis Data Streams/Data Firehose, DynamoDB, Neptune DB)
● Experiencia con arquitecturas de datos impulsadas por eventos
● La experiencia con la pila ELK es una gran ventaja (ElasticSearch, LogStash, Kibana)

Información adicional

Toda su información se mantendrá confidencial según las directrices de EEO.