Ingénieur de Données Senior II

Description de l'entreprise

Redica Systems est une plateforme d'analyse de données conçue pour aider les entreprises des sciences de la vie à améliorer leur qualité et à rester à jour sur les règlements en constante évolution. Nos processus propriétaires transforment l'un des ensembles de données les plus complets de l'industrie, recueillis auprès de centaines d'agences de santé et de sources uniques en vertu de la loi sur la liberté de l'information (FOIA), en réponses significatives et en découvertes qui réduisent les risques réglementaires et de conformité.

Fondée en 2010, Redica Systems sert plus de 200 clients dans les industries Pharma, BioPharma, MedTech, et Aliments et Cosmétiques, dont 19 des 20 premières entreprises Pharma et 9 des 10 premières entreprises MedTech. Le siège social de Redica Systems se trouve à Pleasanton, CA, mais nous sommes une entreprise géographiquement distribuée. Plus d'informations sont disponibles sur redica.com.

Description du poste

Nous recherchons un Ingénieur de Données Senior expérimenté pour rejoindre notre équipe alors que nous continuons à développer la première plateforme d'intelligence de qualité et de réglementation (QRI) de ce genre pour l'industrie des sciences de la vie. Le candidat idéal sera doté d'une expérience en tant que leader et mentor d'une équipe de développeurs et en maintenant un niveau élevé de qualité tout en restant impliqué dans le code.

Responsabilités principales
● Comprendre pleinement l'architecture technique et les différents sous-systèmes
● Capable de travailler en tant que leader dans un environnement Agile Scrum, avec un focus sur la livraison de solutions d'entreprise durables, performantes, évolutives et facilement maintenables
● Aider à prioriser les problèmes techniques avec les managers en ingénierie
● Orienter de manière proactive les décisions techniques dans un domaine d'expertise
● Recommander et valider différentes façons d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données
● Identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données
● Assurer la mise en service réussie du système dans l'environnement de production et aider l'équipe des opérations et du support à résoudre les problèmes de production, si nécessaire
● Diriger l'acquisition de données à partir d'une variété de sources, la surveillance intelligente des modifications, la cartographie des données, les transformations et les analyses
● Développer, tester et maintenir les architectures pour les magasins de données, les bases de données, les systèmes de traitement et les microservices
● Intégrer divers sous-systèmes ou composants pour délivrer des solutions bout-en-bout
● Intégrer le pipeline de données avec les services NLP/ML

À propos de vous
● Compétences technologiques : anticiper et adopter efficacement les innovations en matière de solutions technologiques pour le développement des affaires, rester à jour sur les avancements des données et les incorporer dans les processus de travail
● Gère la complexité : synthétise activement les solutions à partir d'informations complexes en identifiant les motifs et en développant des stratégies de résolution de problèmes efficaces pour résoudre les problèmes liés aux données de manière efficace
● Qualité de la décision : prend constamment de bonnes décisions en temps opportun qui font avancer les progrès de l'organisation et maintient l'intégrité des données
● Collabore : s'engage activement dans la résolution de problèmes en collaboration en tirant parti de diverses perspectives et en trouvant des solutions innovantes pour atteindre des objectifs partagés et des initiatives d'ingénierie de données
● Optimise les processus de travail : cherche activement les opportunités d'améliorer et de rationaliser les processus de travail actuels pour gérer les pipelines de données, les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) et l'entreposage de données
● Obtient des résultats : s'efforce constamment d'améliorer les performances et de dépasser les attentes pour contribuer au succès global et atteindre les livrables liés aux données
● Esprit stratégique : démontre constamment un esprit stratégique en envisageant les possibilités futures et en les traduisant avec succès en stratégies de données révolutionnaires, contribuant ainsi au succès à long terme de l'organisation
● Engagé : non seulement partage nos valeurs mais possède également les compétences essentielles nécessaires pour réussir chez Redica.

Qualifications

● Plus de 5 ans d'expérience en tant que développeur senior ou leader avec un accent sur le mentorat technique,
l'architecture du code/système et la qualité de la production
● Expérience étendue dans la conception et la construction de pipelines de données, d'API de données et de processus ETL/ELT
● Expérience étendue dans la modélisation des données et les concepts d'entrepôt de données
● Expérience approfondie et pratique en Python
● Expérience pratique de la configuration et de la maintenance des bases de données SQL et no-SQL
(MySQL/MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake)
● Diplôme en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique similaire

Points bonus
● L'expérience avec la pile d'ingénierie de données au sein d'AWS est un plus majeur (S3, Lake Formation, Lambda,
Fargate, Kinesis Data Streams/Data Firehose, DynamoDB, Neptune DB)
● Expérience avec les architectures de données basées sur les événements
● L'expérience avec la pile ELK est un plus majeur (ElasticSearch, LogStash, Kibana)

Informations supplémentaires

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives de l'EEO.