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Tesorio empodera a las 5,000,000 de empresas de Fortune para funcionar como si tuvieran un equipo financiero de Fortune 500. Nos conectamos a las fuentes de datos de flujo de efectivo de una empresa y aprovechamos la ciencia de datos para resaltar las acciones más impactantes que pueden tomar para optimizar su flujo de efectivo. Luego, les permitimos implementar esas acciones con solo hacer clic en un botón.
Escuchamos a nuestros clientes, y los empoderamos para compartir sus mejores prácticas y deseos con nosotros para hacer nuestro producto mejor cada día. Estamos desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para entender las necesidades de efectivo empresarial, algoritmos predictivos para pronosticar el flujo de efectivo futuro, y una elegante interfaz de usuario para hacer que nuestros productos sean agradables de trabajar.
Estamos buscando ingenieros de datos talentosos para tomar la propiedad sobre los pipelines de datos y flujos de trabajo necesarios para llevar a cabo la ciencia de datos, el aprendizaje automático, y análisis que impulsa nuestra plataforma. Te unirás a una empresa en etapa temprana con un equipo pequeño y unido, respaldado por capitalistas de riesgo de primer nivel (incluyendo First Round, Floodgate, Fuel y Y Combinator). Trabajarás de cerca con todo el equipo de ingeniería, nuestro Jefe de Producto, y los cofundadores. Aprende más en tesorio.com.
Sobre ti
- Puedes manejar de manera independiente proyectos de ingeniería de datos desde su concepto hasta su finalización
- Estás buscando tener un gran impacto en el éxito del negocio
- Tienes opiniones fuertes, pero las mantienes flexibles.
- Siempre estás aprendiendo.
- Te encanta ser una parte crucial de un equipo que está construyendo y lanzando productos mágicos que ayudarán a miles de empresas.
Lo que harás día a día
- Tomar propiedad sobre el estado actual y futuro de la arquitectura de datos
- Colaborar con ingenieros, científicos de datos, y gerentes de producto para entender sus requerimientos de datos y traducirlos en diseño
- Construir marcos de datos escalables y pipelines de datos requeridos para soportar ciencia de datos, análisis, aprendizaje automático, y casos de uso de producto
- Controlar la calidad de datos, eficiencia, automatización, y observabilidad de los pipelines de datos y transformaciones de datos
- Colaborar con diferentes equipos dentro de la empresa para impulsar proyectos basados en datos y entregar artefactos de datos que se integren sin problemas en nuestra experiencia de producto
- Abordar una amplia variedad de problemas técnicos y contribuir diariamente a mejorar la salud del sistema y la base de código.
El candidato ideal
- Grado universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o disciplina relacionada
- Tiene más de 5 años de experiencia laboral (incluyendo 3+ años en ingeniería de datos)
- Proficiencia en SQL y un lenguaje de programación de alto nivel (preferiblemente Python).
- Experiencia con uno o más marcos de orquestación de datos, procesamiento de big data y transformación (por ejemplo: Airflow, DBT)
- Experiencia con uno o más almacenes SQL y de datos (por ejemplo: Postgres, Snowflake) es requerida
- Experiencia con docker y kubernetes
- Experiencia con otras tecnologías relacionadas (por ejemplo: almacenes de datos NoSQL, Pandas) es una ventaja
- Es ingenioso y ágil, y se mantiene positivo ante los problemas.
- Se muestra empático hacia los colegas y los usuarios.
- Emocionado por el desafío de trabajar en un ambiente de ritmo rápido con un equipo pequeño y talentoso.
Nota: actualmente no podemos patrocinar visados.
