Senior Data Engineer - Real Time Data Services

Trae tu corazón a CVS Health

En CVS Health, todos compartimos una misión común: traer nuestro corazón a cada momento de tu salud. Este principio rector dirige nuestro compromiso de ofrecer una atención médica mejorada y centrada en el ser humano en un mundo en constante evolución. Nuestra marca, centrada en el corazón, subraya la importancia no solo de lo que ofrecemos, sino de cómo lo ofrecemos. Nuestros comportamientos Heart At Work™ encarnan este propósito. Nos esforzamos para garantizar que todos en CVS Health se sientan empoderados en su rol, transformando nuestra cultura y acelerando nuestra capacidad de innovar y proporcionar soluciones de atención médica más personalizadas, convenientes y asequibles.

Resumen del Puesto: Ingeniero de Datos Senior – Servicios de Datos en Tiempo Real

Como Ingeniero de Datos Senior enfocado en Servicios de Datos en Tiempo Real, tú:

• Colaborarás con socios de negocio para identificar oportunidades utilizando tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real para apoyar la personalización de farmacia.
• Diseñarás plataformas de aplicaciones altamente escalables y extensibles para recopilar, almacenar, modelar y procesar grandes conjuntos de datos en tiempo real desde múltiples canales.
• Definirás y mantendrás la arquitectura de datos para habilitar soluciones de negocio a través de la tecnología.
• Proporcionarás recomendaciones sobre la implementación de tecnología con el tiempo adecuado, basado en la relevancia del negocio.
• Realizarás diseño de arquitectura, modelado de datos y construirás plataformas y aplicaciones en tiempo real para CVS Health.
• Adoptarás una mentalidad DevOps para aprovechar tecnologías emergentes en tus soluciones.
• Desarrollarás prototipos y pruebas de concepto para soluciones seleccionadas y llevarás a cabo proyectos complejos de big data.
• Aplicarás creatividad para recopilar, analizar, gestionar y automatizar bucles de retroalimentación de datos apoyando la innovación del negocio.

Calificaciones Requeridas

• Experiencia práctica sólida en codificación en Python (más de 3 años).
• Más de 3 años de experiencia en diseño y construcción de Microservicios.
• Más de 3 años de experiencia con diseño y desarrollo de API REST usando Python.
• Más de 3 años de experiencia en despliegue/escalado de aplicaciones en entornos containerizados (p.ej., Kubernetes, AKS).
• Más de 3 años de experiencia con tecnologías de tiempo real y streaming (p.ej., Azure Event Hubs, Azure Functions, Kafka, Spark Streaming).
• Más de 3 años de experiencia con plataformas en la nube (p.ej., Azure, GCP, AWS).
• Experiencia construyendo pipelines automatizadas de big data.
• Experiencia realizando análisis de datos y exploración de datos.
• Experiencia trabajando en un ambiente de entrega ágil.
• Experiencia con Snowflake.
• Experiencia con RDBMS y Bases de Datos NoSQL, incluyendo optimización/ajustes de consultas prácticas.
• Experiencia trabajando en entornos de múltiples desarrolladores, utilizando sistemas de control de versiones como Git.
• Experiencia coordinando pipelines usando herramientas como Airflow y Azure Data Factory.
• Experiencia con modelado de datos y diseño de arquitectura de sistemas.
• Experiencia trabajando de manera transversal con equipos como ingestión de datos, ciencia de datos y sistemas operativos para alinear prioridades y cumplir con los entregables.
• Experiencia estableciendo estándares de codificación, realizando revisiones de código y orientando a desarrolladores junior.
• Comprensión de las mejores prácticas de DevOps y herramientas de CI/CD como Jenkins.
• Habilidad para entender sistemas complejos y resolver problemas analíticos rápidamente.
• Fuertes habilidades de pensamiento crítico, comunicación y resolución de problemas.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia con Azure/GCP.
• Comprensión sólida de la arquitectura de Kafka y construcción de consumidores para flujos de datos de alto volumen.
• Exper