Ingeniero Senior de Datos - Snowflake

¿Estás buscando una oportunidad para impulsar tu carrera en una próspera industria tecnológica? Únete a nosotros en Montevideo Labs | A Blend 360 Company para expandir nuestro negocio y cumplir nuestra misión de ayudar a las organizaciones a aprovechar los datos y la tecnología para tomar mejores decisiones. Con más de 10 años de experiencia en el campo de big data, clientes de primer nivel en Estados Unidos como Mastercard, Tripadvisor y Roku nos eligen para desarrollar productos innovadores.

¿En qué consiste este puesto?

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Snowflake para trabajar en un proyecto de una conocida empresa mundial, líder en entregar soluciones logísticas de vanguardia. Buscamos personas que puedan superar el reto de optimizar la infraestructura existente del cliente, resolviendo de manera efectiva cualquier problema de rendimiento que pueda surgir.

Puede trabajar 100% de forma remota si actualmente vive en LATAM, ¡o siempre puede unirse a nosotros en la oficina!

¿Qué estaré haciendo?

• Diseñar la arquitectura de Snowflake escalable y eficiente y procesos ETL.
• Aplicación de técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de las consultas, incluyendo clustering, partición y estrategias de ahorro de costos.
• Evaluación y optimización de la implementación de procesos ETL y el rendimiento de ingestión de Snowflake para optimizar los flujos de trabajo de datos.
• Resolución de problemas de rendimiento de extremo a extremo que abarcan varias tecnologías ETL, redes, Snowflake y otros sistemas.
• Supervisión de los procesos de carga de datos y su alineación con los estándares de calidad de datos y los requisitos de cumplimiento.
• Proporcionar valioso apoyo de arquitectura empresarial, que incluye revisiones de diseño, planificación estratégica y evaluaciones.
• Facilitar la coordinación del equipo, administrar los tiempos de proyecto y programar reuniones para garantizar una eficaz colaboración entre equipos.

¿Qué experiencia necesito?

• Grado en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia profesional demostrada en ingeniería de datos, con énfasis en Snowflake.
• Competencias avanzadas en arquitectura de Snowflake, optimización del rendimiento, seguridad y control de costos.
• Conocimientos en SQL y Python.
• Experiencia con herramientas como Airbyte, Azure Data Factory, Matillion, Fivetran, HVR, Stitch.
• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP es un plus.
• Las certificaciones de Snowflake son un plus.
• Habilidades excelentes de resolución de problemas y análisis con una atención minuciosa al detalle.
• Excelentes habilidades de comunicación y interpersonales, con la capacidad de colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios.

¿Y los idiomas?

¡El inglés escrito y hablado excelentes son imprescindibles para tener una comunicación clara y efectiva!

¿Cuánta experiencia debo tener?

Buscamos a alguien con más de 8 años de experiencia como Ingeniero de Datos y con experiencia demostrada trabajando con Snowflake.

Nuestros beneficios adicionales:

🍔 ¡Almuerzos de todos los días! (sede)

• Opciones vegetarianas, veganas, sin gluten y sin azúcar.
• ¡Comidas gourmet todos los viernes con nuestro chef en el lugar!

⚖️ Opciones de trabajo flexibles para ayudarte a encontrar el equilibrio adecuado.

👨🏽‍💻 Todo el equipo que necesitas para aprovechar tu talento (Macbook y accesorios).

☕ Snacks y bebidas disponibles todos los días (sede).

🎮 Eventos después de la oficina, fútbol, tenis y noches de juegos (sede).

• Todos son bienvenidos a unirse a nuestra liga de fútbol todos los miércoles y viernes.
• ¡Desafía a tus compañeros de equipo a un juego de billar y gana el trofeo de la oficina!
• Canchas de tenis disponibles para partidos amistosos.
• ¿No eres una persona deportiva? No te preocupes, también tenemos campeonatos de ajedrez, noches de juegos y música para que te unas!

📚 Oportunidades de aprendizaje:

• Certificaciones de AWS (somos socios de AWS).
• Planes de estudios, cursos y otras certificaciones.
• Clases de inglés.
• ¡Aprenda de sus compañeros de equipo en nuestros Tech Tuesdays!

👩‍🏫 Oportunidades de mentoría y desarrollo para definir tu camino de carrera.

🎁 Regalos de aniversario y cumpleaños.

🏡 ¡Gran ubicación y compañeros de trabajo aún mejores!

¿Cuáles son los próximos pasos?

¡Nuestro equipo está ansioso por conocer sobre ti! Envíanos tu curriculum o perfil de LinkedIn a continuación y ¡exploraremos trabajar juntos!

¡Saludos!

El equipo de Montevideo Labs