Ingeniero Senior de Datos

El Ingeniero de Datos Senior (SDE) liderará la nueva implementación de Snowflake e Informatica de la agencia. El individuo en este rol colaborará con los usuarios de negocios y otros ingenieros para construir una nueva solución de almacén de datos utilizando Snowflake. El SDE ayudará con la estrategia de datos en general, incluyendo infraestructura, software, utilidades/herramientas, soluciones en la nube pública, y soluciones de inteligencia de negocios para la organización.

Requisitos

LISTA DETALLADA DE TAREAS Y RESPONSABILIDADES DEL TRABAJO:

• Proporcionar una comprensión de las mejores prácticas de almacenamiento de datos de Snowflake, movimiento de datos, curación de datos, preparación de datos y transformación.
• Construir procesos que soporten la transformación de datos, estructuras de datos, metadatos, dependencia y gestión de la carga de trabajo.
• Crear y contribuir a la automatización de procesos esenciales relacionados con la implementación de la solución de infraestructura, creando implementaciones repetibles y robustas.
• Llevar a cabo actividades avanzadas de transformación de datos utilizando Informatica, PL/SQL, ajuste de la base de datos Oracle, ajuste SQL y administración del servidor Informatica.
• Proporcionar soluciones prácticas, incluyendo la propiedad de la plataforma y el apoyo a las capacidades esenciales de la plataforma.
• Responsable del rendimiento y ajuste del rendimiento, calidad de datos, protección y disponibilidad
• Responsable de desarrollar e implementar soluciones relacionadas con Snowflake y preparar datos para Inteligencia de Negocios
• Documentar completamente todo el trabajo de solución, incluyendo diseños y configuraciones
• Desempeñar un papel esencial en la resolución de problemas del sistema de datos y proporcionar opciones de solución viables.

CALIFICACIONES:

• Mínimo ocho años de experiencia en IT con enfoque en Soluciones de Datos Empresariales
• 5 años de experiencia en:
• Soluciones de Datos Snowflake, metodologías de almacenamiento de datos prácticos y técnicas de modelado
• Métodos de migración de datos de on-prem a soluciones de datos en la nube, incluyendo Herramientas ELT/ETL y conceptos
• Trabajar con datos de batch y stream SQL, preferiblemente Snowflake SQL con Procesamiento Masivamente Paralelo (MPP) Almacenes de datos analíticos Requisitos de Educación
• Grado de licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, o Sistemas de Información de Gestión, o campo de IT relacionado.