Старший інженер з даних

  • Full Time
Job expired!
Старший інженер з даних (SDE) очолить впровадження агентства нових Snowflake & Informatica. Цей спеціаліст буде співпрацювати з бізнес-користувачами та іншими інженерами для розробки нового рішення для дата-складу з використанням Snowflake. SDE допоможе з загальною стратегією щодо даних, що охоплює інфраструктуру, програмне забезпечення, утиліти/інструменти, рішення Public Cloud, та рішення Business Intelligence для організації. Вимоги ДЕТАЛІЗОВАНИЙ ПЕРЕЛІК ОБОВ'ЯЗКІВ І ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ: - Надати розуміння складу даних Snowflake, переміщення даних, курацію даних, стадіювання даних та кращі практики трансформації. - Побудувати процеси для підтримки трансформації даних, структур даних, метаданих, залежності та управління навантаженням. - Внести вклад в автоматизацію основних процесів, пов'язаних з розгортанням рішень для інфраструктури, створення повторюваних і надійних розгортань. - Виконувати передові дії з трансформації даних з використанням Informatica, PL/SQL, налаштування бази даних Oracle, налаштування SQL та адміністрування сервера Informatica. - Надавати практичні рішення, включаючи власність платформи та підтримку ключових можливостей платформи. - Відповідальний за продуктивність та налаштування продуктивності, якість даних, захист та доступність. - Відповідальний за розробку та впровадження рішень, пов'язаних зі Snowflake, і підготовку даних для Business Intelligence. - Повністю документувати всю роботу з рішеннями, включаючи проекти та конфігурації. - Відігравати важливу роль у вирішенні проблем системи даних та наданні реальних варіантів рішень. КВАЛІФІКАЦІЯ: - Мінімум вісім років досвіду в ІТ з акцентом на корпоративні рішення з даними - 5 років досвіду роботи з рішеннями Snowflake Data, практичний досвід в методологіях та техніках моделювання дата-складу - Досвід роботи з методами міграції даних з локальних на хмарні рішення, включаючи інструменти та концепції ELT/ETL - Досвід роботи з даними SQL пакетного та потокового типу, бажано зі Snowflake SQL Massively Parallel Processing (MPP) Analytical Datastores Вимоги до освіти - Бакалаврська ступінь у галузі комп'ютерних наук, інженерії, або систем корпоративної інформації, або суміжному ІТ-спеціалізації.