Senior Data Engineer

Nos emociona anunciar una vacante para un altamente capacitado y motivado Ingeniero de Datos Senior para unirse a nuestro equipo y ayudar a dar forma a la estrategia de gestión de datos a largo plazo de Pharmanovia. Si te apasiona la ingeniería de datos y tienes una visión para crear plataformas de datos y análisis autónomas y de autoservicio, este puesto es para ti.

Pharmanovia tiene como objetivo construir una plataforma de datos de autoservicio de vanguardia que extraiga y alinee datos de varias plataformas SaaS de mejor categoría (por ejemplo, SAP S4 HANA, Salesforce CRM, Veeva RIMS) para ofrecer conocimientos empresariales eficientes a los equipos de gestión y operativos.

Como Ingeniero de Datos Senior, diseñarás e implementarás arquitecturas de datos escalables para soportar diversas fuentes y tipos de datos. Gestionarás la infraestructura en la nube para satisfacer las necesidades de procesamiento y almacenamiento de datos, seleccionando las tecnologías de bases de datos, almacenes de datos y/o lagos de datos apropiados.

Desarrollarás pipelines para ingerir, limpiar e integrar datos de fuentes diversas, automatizarás procesos de integración de datos e implementarás herramientas de informes y visualización para la exploración y análisis de datos. Tu objetivo es mejorar el procesamiento de datos y el rendimiento de las consultas.

Construirás capacidades analíticas para soportar herramientas de datos de autoservicio, informar sobre la calidad de los datos, desarrollar infraestructura de datos para casos de uso de IA/ML y definir estrategias de mejora.

Establecer marcos de gobierno de datos, políticas y estándares. Definir la propiedad de los datos, la administración y los procesos de gestión de la calidad. Implementar prácticas para la adquisición, almacenamiento, integración y archivo de datos.

Garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos pertinentes (por ejemplo, GDPR, CCPA, HIPAA). Realizar auditorías y evaluaciones para mitigar los riesgos de seguridad de datos.

Para tener éxito en este rol, necesitas experiencia extensa con la plataforma AWS, herramientas como Databricks y demostrada competencia en diseñar y gestionar bases de datos y plataformas de datos. Deberías tener experiencia en:

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en la nube en AWS
• Lenguajes de programación como Python, Java o Node.js
• Containerización con Docker, Kubernetes y orquestación de contenedores en AWS (Amazon EKS)
• Principios de DevOps y pipelines CI/CD utilizando AWS Code Pipeline, Jenkins o GitLab CI/CD

• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones escalables, seguras y confiables en AWS
• Apoyar la estrategia de gestión de datos a largo plazo de Pharmanovia
• Definir e implementar herramientas clave para ejecutar la estrategia de gestión de datos
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos usando servicios de AWS como Lambda, EC2, S3, RDS, DynamoDB
• Optimizar el rendimiento del sistema, la confiabilidad y la eficiencia de costos mediante la supervisión y solución de problemas continuos
• Garantizar el cumplimiento de las regulaciones de seguridad y privacidad de los datos
• Implementar las mejores prácticas de infraestructura como código (IaC) utilizando AWS CloudFormation o Terraform
• Mantenerse actualizado sobre tecnologías y tendencias emergentes de AWS
• Mentorizar a los miembros junior del equipo, fomentando una cultura de innovación

Buscamos candidatos con un título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campos relacionados. Las cualificaciones adicionales incluyen:

• Experiencia demostrada en soluciones basadas en la nube en AWS
• Conocimiento profundo de los servicios de AWS
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para resolver problemas complejos
• Excelentes habilidades de comunicación para la colaboración entre funciones
• Orientación al servicio con excelentes habilidades de atención al cliente
• Mentalidad creativa y orientada a soluciones con excelentes habilidades analíticas

Habilidades adicionales deseadas incluyen ITIL Foundation, conocimiento de ITIL 4