Desarrollador Senior de Ingeniería de Datos + Bono de incorporación de 5000 Eur

Descripción de la Compañía

Nuestra marca Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia entró en la vida de la región de Košice en 2006 bajo el nombre de T-Systems Slovakia y desde entonces ha estado inextricablemente vinculada con la región al convertirse en uno de los miembros fundadores de Košice IT Valley. Hemos logrado crecer desde cero hasta convertirnos en el segundo empleador más grande en la parte este del país con más de 3900 empleados. Nuestro objetivo es encontrar de manera proactiva nuevas formas de mejorar y transformarnos continuamente en el tipo de empresa que proporciona servicios innovadores de tecnología de la información y la comunicación.

Descripción del Puesto

Estamos buscando un Desarrollador Senior altamente capacitado para unirse a nuestro equipo virtual de Common Data Intelligence HUB en T-Systems Alemania. El Common Data Intelligence HUB es un equipo de aproximadamente 100 profesionales comprometidos dedicados a desarrollar soluciones de inteligencia de negocios y conjuntos de datos abiertos para T-Systems. Nuestro equipo se centra en proporcionar valiosos insights y análisis para el direccionamiento de negocios internacionales de T-Systems. 

El candidato exitoso trabajará junto a colegas de Alemania, Eslovaquia, España y Hungría en un entorno internacional virtual. Tendrá la oportunidad de trabajar en características de manera independiente como parte de un equipo ágil. Trabajará en soluciones de inteligencia de negocios que impactarán a T-Systems en todo el mundo y desarrollará nuestra moderna plataforma de datos con eventualmente miles de usuarios finales. Ofrecemos la oportunidad de trabajar desde casa, permitiendo a nuestros empleados trabajar de manera flexible y eficiente. Si eres una persona autónoma, detallista, con pasión por los datos y excelentes habilidades de comunicación, por favor aplica hoy. ¡Estamos deseando escuchar de ti!

¿QUÉ HARÁS?

• Arquitecto, diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y optimizadas utilizando Azure Services como Databricks, Synapse, Data Factory y Storage, así como tecnologías como Delta Lake, SPARK, Python, SQL.
• Trabajar de cerca con los stakeholders para asegurar que las soluciones de datos estén alineadas con las necesidades y objetivos de negocio.
• Desarrollar, mantener y optimizar los pipelines de procesamiento de datos impulsados por SPARK. Aprovechar Databricks para tareas de ingeniería de datos complejas y garantizar una integración fluida con otros componentes de la plataforma.
• Implementar, monitorizar y optimizar los pipelines utilizando Azure Data Factory.
• Diseñar y gestionar los procesos de ETL/ELT, asegurando la integridad, disponibilidad y rendimiento de los datos.
• Implementar mecanismos eficientes de ingestión de datos utilizando Azure Storage y Azure Data Factory.
• Administrar y monitorear las fuentes de datos para asegurar una entrega de datos oportuna y precisa.
• Trabajar de cerca con equipos transfuncionales, incluyendo analistas de datos, usuarios de negocio y equipos de TI.
• Contribuir a la gobernanza y la calidad de los datos con herramientas como Databricks Unity Catalog.
• Cumplir con los estándares de la industria y garantizar estrictos protocolos de seguridad y privacidad de los datos.
• Mentorizar a los ingenieros de datos junior y compartir conocimientos y mejores prácticas.

Propósito general del puesto: Desarrollar nuevos y mantener los actuales códigos fuente de aplicaciones en lenguaje de programación como Java, ASP.Net o C# basado en los requisitos de los clientes internos o externos.

Requisitos

TRIUNFARÁS SI:

• Tienes una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencias de los Datos o un campo relacionado.
• Tienes un mínimo de 5 años en ingeniería de datos, con al menos 2 años de experiencia práctica con Databricks, Delta Lake y servicios de Azure.
• Tienes un historial probado de transición de almacenamiento tradicional a arquitecturas modernas de plataforma de datos.
• Tienes dominio en SQL y Python para el procesamiento de datos y desarrollo.
• Eres competente en el procesamiento de datos basado en SPARK.
• Tienes conocimientos en la ingestión de datos en lote y en streaming.
• Tienes experiencia con arquitecturas Delta Lake y su integración con Azure Storage Gen2.
• Tienes experiencia en Azure Data Factory para la orquestación de pipelines.

Información Adicional

¿POR QUÉ DEBERÍAS ELEGIRNOS?

Beneficios

Creemos en el equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Un atractivo y extenso portafolio de balance entre la vida laboral y personal garantiza una motivación duradera para los empleados y, por lo tanto, una mejor calidad de vida, promueve el bienestar físico y mental y contribuye a un ambiente de trabajo positivo. Todo esto con el objetivo de proporcionar más libertad en la conciliación del trabajo, el crecimiento de la carrera, la vida privada y el estilo de vida individual. Por lo tanto, ofrecemos a nuestros empleados más de 25 beneficios diferentes para mejorar su vida personal y profesional en estas áreas:

• Beneficios financieros
• Beneficios con enfoque en el aprendizaje y desarrollo
• Beneficios con enfoque en la salud y el deporte
• Beneficios con enfoque en la familia y el equilibrio entre el trabajo y la vida
• Otros beneficios

Para más información sobre nuestros beneficios haz clic en Benefits

Salario

El salario final es negociable.

Estamos ofreciendo un salario base dependiendo del nivel de experiencia previa del candidato. Además del salario base, proporcionamos una parte variable y otros beneficios financieros. El salario base no será inferior a 3100€ brutos. También proporcionamos un bono de contratación de 5.000€ para cada candidato contratado para este puesto.