Senior Data Manager - Exchange Hub (REMOTE)

GEICO está buscando a una persona dinámica y visionaria para unirse a nuestro equipo de Ingeniería del Exchange Hub. Nuestro equipo de Exchange Hub está comprometido con facilitar una comunicación y colaboración seguras y sin interrupciones entre todas las terceras partes internas y externas al recolectar, gestionar y optimizar los intercambios de datos.

El candidato ideal es intelectualmente curioso, orientado a soluciones y disfruta aprendiendo nuevas herramientas y técnicas. Tendrás la oportunidad de diseñar y entregar una plataforma de intercambio de datos centralizada y segura, SDKs relacionados y herramientas para recopilar, gestionar y analizar datos de usuarios de varias fuentes para productos y servicios de seguros personalizados y basados en datos. Serás responsable de entregar un Mercado para integraciones de primeras y terceras partes, utilizando tecnologías de Medición, Telemetría y Streaming para mejorar la evaluación de riesgos y el compromiso con el cliente mediante la recopilación, almacenamiento y análisis de datos en tiempo real.

• Liderar y mentorizar a un equipo de ingenieros de datos para diseñar, desarrollar y mantener robustas tuberías de datos.
• Colaborar con equipos interfuncionales para entender los requisitos de los datos y arquitectar soluciones escalables para la ingesta, transformación e integración de datos.
• Implementar las mejores prácticas para la gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento utilizando los Servicios de Azure Data Lake.
• Gestionar el ciclo de vida completo de las tuberías de datos, incluyendo la monitorización, solución de problemas y optimización.
• Permanecer actualizado con las tecnologías emergentes y las tendencias de la industria, ofreciendo orientación sobre su adopción e implementación.
• Trabajar de cerca con los stakeholders para priorizar y planificar nuevas iniciativas de datos, asegurando la alineación con los objetivos del negocio y la viabilidad técnica.
• Fomentar una cultura de mejora continua e innovación dentro del equipo de ingeniería de datos.

• Experiencia probada liderando y mentorizando a un equipo de ingenieros de datos.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de tuberías de movimiento de datos utilizando tecnologías como Airbyte, Airflow, Kafka, Flink, tecnologías CDC como Debezium, Oracle Golden Gate y tecnologías de Big Data como Hudi, Presto, Trino y Azure Data Lake Services.
• Experiencia con tecnologías de contenedorización y orquestación como Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos (por ejemplo, Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Fuerte comprensión de conceptos y tecnologías de big data, incluyendo computación distribuida y el ecosistema Hadoop.
• Proficiencia con tecnologías y conceptos de computación en la nube (SaaS, PaaS, IaaS).
• Sólido conocimiento de plataformas en la nube como AWS, GCP y Azure, incluyendo servicios relevantes para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
• Fuerte base en algoritmos, estructuras de datos y conceptos fundamentales de ciencias de la computación.
• Fluidez con Web Services RESTful y Arquitecturas Orientadas a Eventos.
• Experiencia con al menos un lenguaje de programación moderno como Python, Java o Go.
• Experiencia con herramientas de monitoreo de aplicaciones y evaluaciones de rendimiento.
• Proficiencia con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git) y pipelines de CI/CD para pruebas y despliegue automatizados.
• Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de articular conceptos técnicos tanto a stakeholders técnicos como no técnicos.
• Sólidas habilidades de