Senior Data Manager - Exchange Hub (REMOTE)

<p>GEICO poszukuje dynamicznego i wizjonerskiego indywidualisty, który dołączy do naszego zespołu <strong>Exchange Hub Engineering</strong>. Nasz zespół Exchange Hub jest zaangażowany w zapewnianie płynnej i bezpiecznej komunikacji oraz współpracy między wszystkimi wewnętrznymi i zewnętrznymi trzecimi stronami poprzez zbieranie, zarządzanie i optymalizację wymiany danych.</p>

<p>Idealny kandydat jest intelektualnie ciekawy, ukierunkowany na rozwiązania i lubi uczyć się nowych narzędzi oraz technik. Będziesz miał możliwość zaprojektować i dostarczyć scentralizowaną i bezpieczną platformę wymiany danych, powiązane SDK i narzędzia do zbierania, zarządzania i analizowania danych użytkowników z różnych źródeł w celu personalizacji i tworzenia produktów oraz usług ubezpieczeniowych opartych na danych. Będziesz odpowiedzialny za dostarczenie Marketplace dla integracji stron trzecich i własnych, wykorzystując technologie pomiarowe, telemetrii i strumieniowania w celu zwiększenia oceny ryzyka i zaangażowania klienta poprzez zbieranie, magazynowanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym.</p>

<ul>
  <li>Prowadzić i mentorować zespół inżynierów danych w projektowaniu, tworzeniu i utrzymaniu solidnych łańcuchów przetwarzania danych.</li>
  <li>Współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami w celu zrozumienia wymagań danych i architektury skalowalnych rozwiązań dla procesów pozyskiwania, transformacji i integracji danych.</li>
  <li>Wdrażać najlepsze praktyki dotyczące zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności, korzystając z usług Azure Data Lake.</li>
  <li>Zarządzać pełnym cyklem życia łańcuchów przetwarzania danych, w tym monitorowaniem, rozwiązywaniem problemów i optymalizacją.</li>
  <li>Pozostać na bieżąco z nowymi technologiami i trendami w branży, oferując wskazówki dotyczące ich adopcji i wdrożenia.</li>
  <li>Ściśle współpracować ze stakeholderami w celu priorytetyzacji i planowania nowych inicjatyw danych, zapewniając zgodność z celami biznesowymi i wykonalnością techniczną.</li>
  <li>Kultywować kulturę ciągłego doskonalenia i innowacji w zespole inżynierów danych.</li>
</ul>

<ul>
  <li>Doświadczenie w prowadzeniu i mentorowaniu zespołu inżynierów danych.</li>
  <li>Ekspertyza w tworzeniu i utrzymywaniu łańcuchów przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii takich jak Airbyte, Airflow, Kafka, Flink, technologie CDC takie jak Debezium, Oracle Golden Gate oraz technologie Big Data takie jak Hudi, Presto, Trino i usługi Azure Data Lake.</li>
  <li>Doświadczenie z technologiami konteneryzacji i orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes.</li>
  <li>Znajomość koncepcji i technologii magazynowania