Gerente Senior de Ciencia de Datos, Riesgo

RESUMEN:

Estamos ampliando nuestro equipo de clase mundial de Científicos de Datos con espíritu emprendedor y orientados a la misión, que están apasionados por ampliar la inclusión financiera al explotar las percepciones de los datos no tradicionales. Forma parte del equipo responsable de desarrollar y mejorar la propiedad intelectual central de Oportun utilizada en la valoración de riesgos para los consumidores no bancarizados que carecen de un puntaje tradicional de buró de crédito. En este papel, estarás en la vanguardia trabajando con grandes y diversos conjuntos de datos alternativos (es decir, datos de decenas de fuentes, incluyendo transaccionales, móviles, de servicios públicos y otros servicios financieros) y utilizando el aprendizaje automático y la modelización estadística para construir puntajes y estrategias para gestionar el riesgo, la mitigación de pérdidas/cobros, las tasas de adopción y el fraude. También impulsarás el crecimiento y optimizarás el gasto de marketing en todos los canales aprovechando los datos alternativos para ayudar a predecir qué consumidores probablemente estarían interesados en el producto de préstamo asequible y de construcción de crédito de Oportun.

RESPONSABILIDADES:

• Desarrollar productos de datos y modelos de aprendizaje automático utilizados en Riesgo, y Fraude y proporcionar una experiencia de cliente sin fricciones para los diversos productos y servicios que ofrece Oportun.
• Construir herramientas de monitoreo precisas y automatizadas que nos ayuden a mantener un ojo cercano en el rendimiento de los modelos y reglas.
• Construir una plataforma de implementación de modelos que pueda acortar el tiempo de implementación de nuevos modelos.
• Construir flujos de trabajo reutilizables de extremo a extremo desde la adquisición de datos hasta la entrega de la salida del modelo.
• Liderar iniciativas para generar valor empresarial desde el inicio hasta el fin, incluyendo la planificación de proyectos, la comunicación y la gestión de interesados.
• Dirigir discusiones con los equipos de Cumplimiento, Socios Bancarios y Gestión de Riesgos de Modelos para facilitar las Actividades de Gobernanza de Modelos como las Validaciones y Monitoreos de Modelos.
• Liderar, entrenar y asociarse con el equipo de DS y no DS para entregar resultados

CALIFICACIONES:

• Un solucionador de problemas incansable y un pensador fuera de la caja con un historial comprobado de conducir los resultados empresariales de manera oportuna
• Master o Doctorado en Estadísticas, Matemáticas, Ciencias Informáticas, Ingeniería o Economía u otra disciplina cuantitativa (Se considerará la licenciatura con experiencia relevante significativa).
• Experiencia práctica en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático como el Boosting Gradiente, la Regresión Logística y la Red Neural para solucionar problemas del mundo real
• Más de 3 años de experiencia práctica con la extracción, limpiez
• Más de 5 años de experiencia en el uso de las modernas herramientas y lenguajes de programación de aprendizaje automático como Python
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita
• Habilidades sólidas de gestión de interesados y de proyectos
• Cómodo en un ambiente ágil, de rápido crecimiento y alta demanda
• La experiencia de trabajo con AWS EMR, Sage-maker u otras plataformas basadas en la nube es un plus
• La experiencia con HDFS, Hive, Shell script y otras herramientas de big data es un plus

"El rango salarial base en EE.UU. para este puesto de tiempo completo es de $127,500 - $204,000.

Nuestros rangos salariales se determinan por el puesto, el nivel y la ubicación. El rango mostrado en cada anuncio de trabajo refleja un mínimo nacional y un rango máximo para los salarios de los nuevos empleados para esta posición. Dentro de este rango, el pago individual se determina por la ubicación de trabajo y factores adicionales, como las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia y la educación o formación relevante. Su reclutador puede compartir más sobre el rango salarial específico que cumple con sus criterios durante el proceso de contratación.

Por favor, tenga en cuenta que el rango de compensación que se enumera en esta publicación solo refleja el salario base de esta posición y no incluye otros elementos de compensación o beneficios”.