Responsable Senior de la Science des Données, Risque

RÉSUMÉ :

Nous élargissons notre équipe de Data Scientists de classe mondiale, entrepreneurs et engagés pour la mission, qui sont passionnés par l'élargissement de l'inclusion financière en exploitant les informations provenant de données non traditionnelles. Faites partie de l'équipe responsable du développement et de l'amélioration de la propriété intellectuelle centrale d'Oportun utilisée pour évaluer le risque des consommateurs sous-bancarisés qui ne disposent pas d'un score de bureau de crédit traditionnel. Dans ce rôle, vous serez à la pointe de la technologie en travaillant avec de grands et divers (c'est-à-dire des données provenant de dizaines de sources, dont les transactions, les mobiles, les services publics et autres services financiers) ensembles de données alternatives et en utilisant l'apprentissage automatique et la modélisation statistique pour construire des scores et des stratégies pour gérer le risque, la recouvrement/l'atténuation des pertes, les taux de prise en charge et la fraude. Vous contribuerez également à la croissance et à l'optimisation des dépenses de marketing sur l'ensemble des canaux en utilisant les données alternatives pour aider à prévoir quels consommateurs seraient probablement intéressés par le produit de prêt abordable et générateur de crédit d'Oportun.

RESPONSABILITÉS :

• Développer des produits de données et des modèles d'apprentissage automatique utilisés dans le Risque, la Fraude et fournir une expérience client sans friction pour les différents produits et services fournis par Oportun.
• Construire des outils de surveillance précis et automatisés qui peuvent nous aider à garder un œil attentif sur les performances des modèles et des règles.
• Construire une plateforme de déploiement de modèles qui peut raccourcir le temps de mise en œuvre des nouveaux modèles.
• Construire des pipelines réutilisables de bout en bout, de l'acquisition des données à la livraison des résultats du modèle.
• Diriger des initiatives pour créer de la valeur pour l'entreprise du début à la fin, y compris la planification de projet, la communication et la gestion des parties prenantes.
• Diriger les discussions avec les équipes Conformité, Partenaires Bancaires et Gestion des Risques des Modèles pour faciliter les activités de gouvernance des modèles telles que les validations de modèles et la surveillance.
• Diriger, coacher et collaborer avec l'équipe DS et non-DS pour obtenir des résultats

QUALIFICATIONS :

• Un résolveur de problèmes infatigable et un penseur hors des sentiers battus avec des antécédents éprouvés de conduite des résultats commerciaux en temps opportun
• Master ou doctorat en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Ingénierie ou Economie ou autre discipline quantitative (le diplôme de licence avec une expérience significative pertinente sera considéré).
• Expérience pratique de l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique telles que le Gradient Boosting, la Régression Logistique et le Réseau Neuronal pour résoudre des problèmes concrets
• 3+ années d'expérience pratique avec l'extraction de données, le nettoyage, l'analyse et la construction de pipelines de données réutilisables ; Maitrise de SQL, Spark SQL et/ou Hive
• 5+ années d'expérience dans l'utilisation moderne des outils d'apprentissage automatique et des langages de programmation tels que Python
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Fortes compétences en gestion des parties prenantes et en gestion de projet
• À l'aise dans un environnement agile en forte croissance et rapide
• L'expérience de travail avec AWS EMR, Sage-maker ou d'autres plateformes basées sur le cloud est un plus
• L'expérience avec HDFS, Hive, le script Shell et d'autres outils de grands volumes de données est un plus

"La fourchette de salaires de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 127 500 $ à 204 000 $.

Nos fourchettes de salaires sont déterminées par rôle, niveau et lieu. La fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète un minimum national et un maximum pour les salaires d'embauche pour ce poste. Dans cette fourchette, le salaire individuel est déterminé par le lieu de travail et d'autres facteurs, tels que les compétences liées au travail, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente. Votre recruteur peut partager plus d'informations sur la fourchette de salaires spécifique qui répond à vos critères pendant le processus d'embauche.

Veuillez noter que la fourchette de rémunération indiquée dans cette annonce ne reflète que le salaire de base pour ce poste et n'inclut pas les autres éléments de rémunération ou les avantages sociaux.”