Científico de Datos Senior

Título del trabajo: Científico de Datos Senior

Ubicación: Alemania/Remoto

Fecha de inicio: Mediados de diciembre de 2023

Duración: A determinar

Nuestros clientes buscan Científicos de Datos Senior con experiencia previa en consultoría y sólidos conocimientos de las capacidades y herramientas de la IA. Como Científico de Datos Líder, desempeñará un papel de asesoramiento esencial en: recopilación y preparación de datos imbuidos de IA; despliegue de herramientas de vanguardia para el análisis estadístico; construcción de modelos impulsados por IA para obtener perspectivas predictivas; utilización de técnicas de aprendizaje automático de última generación.

Experiencia requerida en el tema:

• Recopilación y preparación de datos: Recopilación y procesamiento de datos de diversas fuentes, limpieza y transformación de datos en un formato utilizable para el análisis con el uso de herramientas de IA
• Análisis estadístico y modelado: Aplicación de técnicas de análisis y modelado estadístico para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos
• Aprendizaje automático: Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para predecir resultados o clasificar datos en base a patrones y relaciones
• Visualización y comunicación de datos: Creación de visualizaciones y reportes de datos para comunicar hallazgos e impresiones a las partes interesadas
• Aprendizaje y mejora continua: Mantenerse al día con las últimas técnicas, herramientas y tecnologías de ciencia de datos para mejorar continuamente la calidad y eficacia del análisis de datos

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia laboral en consultoría de Ciencia de Datos
• Experiencia en consultoría, incluyendo el uso de capacidades y herramientas de IA, como GenAI
• Conocimiento de las capacidades y herramientas de IA aplicables a las actividades es altamente preferido
• Formación académica en un campo cuantitativo como Ciencias de la Computación, IA, (Aplicadas) Matemáticas, Econometría
• Conocimiento de las mejores prácticas en métodos de trabajo de Ciencia de Datos y MLOps
• Experiencia en lenguajes de programación (e.g. Python, Julia, R) y sólido entendimiento de los principios de ingeniería de software
• Experiencia en el aprovechamiento de DevOps, GIT & CI/CD y construcción de pipelines de ML en plataformas en la nube (preferiblemente Azure)
• Experiencia con el conjunto de herramientas Microsoft Azure e.g. Azure Data Storage, Databricks, MLFlow/Azure Machine Learning, Kubernetes, etc.
• Fuertes habilidades de análisis y comunicación, tanto para entender el contexto y los problemas del negocio, como para explicar temas técnicos y especializados a las partes interesadas