Старший специалист по данным (Data Scientist)

Название должности: Ведущий специалист по данным Местоположение: Германия/Удаленная работа Дата начала работы: Средина декабря 2023 года Срок работы: Определяется Наши клиенты ищут ведущих специалистов по данным с предыдущим опытом консультирования и глубоким пониманием возможностей и инструментов искусственного интеллекта. В роли ведущего специалиста по данным у вас будет важная консультативная роль, включающая сбор и подготовку данных со встроенным ИИ, выкладку передовых инструментов для статистического анализа, проектирование моделей на базе ИИ для предсказательных инсайтов и использование передовых методов машинного обучения. Необходимая область экспертизы: Сбор и подготовка данных: Сбор и обработка данных из разных источников, очистка и преобразование данных в пригодный для анализа формат с помощью инструментов ИИ. Статистический анализ и моделирование: Внедрение техник статистического анализа и моделирования для выявления паттернов, трендов и связей в данных. Машинное обучение: Проектирование и внедрение моделей машинного обучения для предсказания исходов или категоризации данных на основе паттернов и взаимосвязей. Визуализация данных и коммуникация: Создание визуализаций данных и отчетов для передачи результатов и инсайтов заинтересованным сторонам. Постоянное обучение и совершенствование: Ведение актуальной информации о последних методиках, инструментах и технологиях Data Science для постоянного повышения качества и эффекта анализа данных. Требования: 5+ лет профессионального опыта в консультировании по Data Science. Опыт консультирования, включая использование возможностей и инструментов ИИ, таких как GenAI. Знание возможностей и инструментов ИИ, относящихся к задачам, наиболее предпочтительно. Академическая подготовка в количественной области, такой как компьютерные науки, ИИ, (прикладные) математика, эконометрика. Понимание лучших практик в подходах Data Science и MLOps. Владение языками программирования (например, Python, Julia, R) и твердое понимание принципов программной инженерии. Опыт использования DevOps, GIT и CI/CD и создания ML-маршрутов на облачных платформах (желательно Azure). Знакомство со стеком Microsoft Azure, например, Azure Data Storage, Databricks, MLFlow/Azure Machine Learning, Kubernetes и т.д. Сильные аналитические и коммуникативные навыки, как в понимании бизнес-контекста и проблем, так и в объяснении технических и специализированных тем ключевым лицам.