Старший науковець з даних

Назва посади: Старший науковець з даних Місце роботи: Німеччина/Віддалена робота Дата початку: середина грудня 2023 року Тривалість: визначається Наші клієнти шукають старших науковців з даних з попереднім досвідом консалтингу та глибоким розумінням можливостей та інструментів AI. Як провідний науковець з даних, у Вас буде важлива консультативна роль, яка включає збір та підготовку даних з AI, впровадження передових інструментів статистичного аналізу, проектування моделей на основі AI для прогнозних стратегій та використання першокласних технік машинного навчання. Необхідні області знань: Збір та підготовка даних: збір та обробка даних з різних джерел, очищення та переформатування даних у використовуваний формат для аналізу за допомогою інструментів AI. Статистичний аналіз та моделювання: використання технік статистичного аналізу та моделювання для виявлення закономірностей, тенденцій та взаємозв'язків у даних. Машинне навчання: проектування та впровадження моделей машинного навчання для прогнозування результатів або категоризації даних на основі виявлених шаблонів та взаємозв'язків. Візуалізація даних та комунікація: створення візуалізації даних та звітів для передачі висновків та стратегій зацікавленим сторонам. Неперервне навчання та удосконалення: постійне оновлення знань про новітні техніки, інструменти та технології в області науки про дані для безперервного покращення якості та ефективності аналізу даних. Вимоги: 5+ років професійного досвіду в консалтингу в області науки про дані. Досвід консалтингу, в тому числі використання AI можливостей та інструментів, таких як GenAI. Знання AI, можливостей та інструментів, відносяться до завдань, є високо цінуваними. Освіта в кількісній галузі, такій як комп'ютерні науки, AI, (застосована) математика, економетрія. Розуміння найкращих практик в області науки про дані та MLOps. Глибоке володіння мовами програмування (наприклад, Python, Julia, R) та тверде розуміння принципів інженерії програмного забезпечення. Досвід використання DevOps, GIT & CI/CD та побудови конвеєрів машинного навчання на хмарних платформах (найкраще Azure). Знайомство з стеком Microsoft Azure, наприклад, Azure Data Storage, Databricks, MLFlow/Azure Machine Learning, Kubernetes тощо. Сильні аналітичні та комунікативні навички, які включають розуміння бізнес-контексту та проблем, а також пояснення технічних та спеціальних тем ключовим учасникам.