Senior Data Scientist

¿Listo para revolucionar el futuro de la toma de decisiones basada en datos? Únase a nuestro innovador equipo de Ciencia de Datos mientras emprendemos un emocionante viaje para descubrir conocimientos, impulsar la innovación y dar forma al éxito de nuestra organización. ¡Si eres apasionado por aprovechar las tecnologías avanzadas de IA generativa y transformar datos en bruto en información procesable, te queremos en nuestro equipo!

El Científico de Datos Senior será responsable de liderar proyectos avanzados de análisis de datos, aprovechando Azure y los servicios de datos de Microsoft. Este rol crucial exige una profunda comprensión de las metodologías de ciencia de datos, algoritmos de aprendizaje automático y tecnologías de big data. Trabajará estrechamente con equipos multifuncionales para comprender las necesidades comerciales, formular y ejecutar soluciones de ciencia de datos que impulsen un impacto comercial significativo.

• Desarrollar e implementar modelos predictivos avanzados y análisis estadísticos utilizando varios algoritmos de aprendizaje automático.
• Sugerir algoritmos o modelos apropiados para casos de uso y aplicaciones específicos.
• Analizar y extraer información relevante de grandes cantidades de datos comerciales históricos para ayudar a automatizar y optimizar procesos clave con los equipos comerciales.
• Aplicar soluciones técnicas a problemas y preguntas comerciales utilizando análisis de datos a gran escala y aprendizaje automático; crear soluciones altamente calibradas para problemas comerciales.
• Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería de software para impulsar experimentos de modelos en tiempo real, implementaciones y creación de nuevas características.
• Evaluar y refinar continuamente los modelos basados en métricas de rendimiento.
• Utilizar tecnologías en la nube como Azure Machine Learning, Azure Databricks y otros servicios de datos de Microsoft para el procesamiento de datos, la construcción de modelos y la implementación.

• Mejorar y evolucionar el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje a través de ajustes específicos.
• Guiar tanto la trayectoria de investigación como los esfuerzos prácticos de ingeniería del equipo.
• Formular y ejecutar algoritmos para la mejora de modelos, ajustar hiperparámetros críticos y aumentar la eficiencia general del modelo.
• Garantizar la integridad y relevancia de los conjuntos de datos mediante un preprocesamiento y análisis de datos exhaustivos dentro del flujo de trabajo de ajuste fino.
• Realizar evaluaciones de los modelos ajustados, haciendo las modificaciones necesarias para mejorar su efectividad.
• Fomentar un ambiente de cooperación dentro del equipo, proporcionando orientación a los compañeros para asegurar una operación de ajuste fino sin problemas que produzca resultados superiores.
• Estar al tanto de los avances en tecnologías y aplicaciones de grandes modelos de lenguaje, refinando continuamente la experiencia técnica en el ajuste fino de modelos.

• Colaborar con los equipos de TI e ingeniería de datos en un entorno empresarial para integrar soluciones de ciencia de datos en el stack tecnológico y la estrategia de datos más amplios.

• Trabajar estrechamente con las partes interesadas del negocio para identificar oportunidades de aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones comerciales.
• Traducir hallazgos complejos basados en datos en información comercial procesable y comunicarlos eficazmente a las partes interesadas no técnicas.

• Mantenerse al tanto de las tendencias y avances en la industria en ciencia de datos y tecnologías de Azure.
• Realizar investigaciones para explorar nuevas metodologías y tecnologías que puedan mejorar las capacidades de análisis de datos de la organización.

• Se requiere título universitario en Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas o equivalente; se prefieren maestrías o doctorados.
• 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos con un historial en el diseño e implementación de proyectos de ciencia de datos a gran escala.
• 5 años de experiencia en la industria en modelos predictivos y análisis de grandes datos.
• Conocimiento de modelos de lenguaje abierto y experiencia en evaluar y recomendar modelos apropiados para casos de uso específicos.
• Más de 3 años de experiencia en el uso de plataformas y tecnologías de big data como Hadoop, Azure Data Lake, Azure Cosmos DB, Pig, Hive, HBase, etc.
• Más de 3 años de experiencia práctica en modelado estadístico, minería de datos, análisis