Готовы революционизировать будущее принятия решений на основе данных? Присоединяйтесь к нашей прогрессивной команде Data Science, когда мы начинаем увлекательное путешествие по раскрытию инсайтов, продвижению инноваций и формированию успеха нашей организации. Если вы увлечены использованием передовых технологий генеративного ИИ и преобразованием необработанных данных в действенные инсайты, мы хотим видеть вас в нашей команде!
Старший специалист по данным будет отвечать за руководство передовыми аналитическими проектами, используя Azure и Microsoft data services. Эта ключевая роль требует глубокого понимания методологий науки о данных, алгоритмов машинного обучения и технологий больших данных. Вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы понять потребности бизнеса и разрабатывать и реализовывать решения в области науки о данных, которые оказывают значительное влияние на бизнес.
Ключевые обязанности
Аналитика данных и моделирование
- Разработка и внедрение передовых предсказательных моделей и статистического анализа с использованием различных алгоритмов машинного обучения.
- Предлагать алгоритмы или модели, подходящие для конкретных случаев использования и приложений.
- Анализировать и извлекать актуальную информацию из большого количества исторических бизнес-данных, чтобы помочь автоматизировать и оптимизировать ключевые процессы совместно с бизнес-командами.
- Применять технические решения для бизнес-задач и вопросов, используя масштабную аналитическую систему и машинное обучение; создавать высококалиброванные решения для бизнес-проблем.
- Тесно сотрудничать с командами разработчиков программного обеспечения для проведения экспериментов с моделями в реальном времени, внедрения и создания новых функций.
- Постоянно оценивать и уточнять модели на основе показателей эффективности.
- Использовать облачные технологии, такие как Azure Machine Learning, Azure Databricks и другие Microsoft data services для обработки данных, построения и развертывания моделей.
Тонкая настройка больших языковых моделей
- Повышение и развитие производительности больших языковых моделей через целевую настройку.
- Направление как исследовательской траектории, так и практических инженерных усилий команды.
- Разработка и реализация алгоритмов для улучшения моделей, настройка критических гиперпараметров и повышение общей эффективности моделей.
- Обеспечение целостности и релевантности наборов данных посредством тщательной предобработки и анализа данных в рамках процесса тонкой настройки.
- Проведение оценок настроенных моделей и внесение необходимых изменений для повышения их эффективности.
- Содействие сотрудничеству в команде, предоставление руководства коллегам для обеспечения бесперебойной работы по тонкой настройке, приносящей превосходные результаты.
- Оставаться в курсе новейших достижений в области технологий и приложений больших языковых моделей, постоянно совершенствовать свои технические навыки в области тонкой настройки моделей.
Управление данными и стратегия
- Сотрудничество с командами ИТ и инженерии данных в корпоративной среде для интеграции решений науки о данных в более широкий технологический стек и стратегию данных.
Сотрудничество с бизнесом и инсайты
- Тесная работа с заинтересованными сторонами бизнеса для определения возможностей использования данных компании для решений бизнес-задач.
- Перевод сложных данных в действенные бизнес-инсайты и их эффективное общение с нетехническими заинтересованными сторонами.
Исследования и разработки
- Следить за тенденциями в отрасли и достижениями в области науки о данных и Azure технологий.
- Проводить исследования для изучения новых методологий и технологий, которые могут улучшить возможности организации в аналитике данных.
Предпочтительные квалификации и навыки
- Степень бакалавра по статистике