Senior Data Scientist

Gotowy na rewolucjonizowanie przyszłości decyzji opartych na danych? Dołącz do naszego zespołu Data Science, który jest gotowy na ekscytującą podróż w celu odkrywania nowych wglądów, napędzania innowacji i kształtowania sukcesu naszej organizacji. Jeśli pasjonujesz się wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii generatywnej sztucznej inteligencji i przekształcaniem surowych danych w praktyczne wnioski, chcemy Cię w naszym zespole!

Starszy Data Scientist będzie odpowiedzialny za prowadzenie zaawansowanych projektów analityki danych, wykorzystując usługi danych Azure i Microsoft. Ta kluczowa rola wymaga dogłębnego zrozumienia metodologii data science, algorytmów uczenia maszynowego i technologii big data. Będziesz ściśle współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i opracować oraz wdrażać rozwiązania data science, które mają znaczny wpływ na działalność firmy.

• Tworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli predykcyjnych i analiz statystycznych przy użyciu różnych algorytmów uczenia maszynowego.
• Sugestia odpowiednich algorytmów lub modeli dla konkretnych przypadków i zastosowań.
• Analizowanie i wyciąganie istotnych informacji z dużych ilości historycznych danych biznesowych w celu automatyzacji i optymalizacji kluczowych procesów z zespołami biznesowymi.
• Stosowanie rozwiązań technicznych do problemów biznesowych i pytań przy użyciu analiz danych na dużą skalę i uczenia maszynowego; tworzenie wysoce skalibrowanych rozwiązań dla problemów biznesowych.
• Ścisła współpraca z zespołami inżynierii oprogramowania w celu prowadzenia eksperymentów modelowych w czasie rzeczywistym, wdrażania i tworzenia nowych funkcji.
• Nieustanne ocenianie i doskonalenie modeli na podstawie miar wydajności.
• Wykorzystywanie technologii chmurowych takich jak Azure Machine Learning, Azure Databricks i inne usługi Microsoft dla przetwarzania danych, budowy i wdrażania modeli.

• Udoskonalanie i rozwijanie wydajności dużych modeli językowych poprzez ukierunkowane dostrajanie.
• Kierowanie zarówno trajektorią badawczą, jak i praktycznymi wysiłkami inżynierskimi zespołu.
• Formułowanie i wdrażanie algorytmów do udoskonalania modeli, dostrajanie kluczowych hiperparametrów i zwiększanie ogólnej wydajności modeli.
• Zapewnienie integralności i relewantności zbiorów danych poprzez przeprowadzenie gruntownej wstępnej obróbki i analizy danych w procesie fine-tuningu.
• Przeprowadzanie ocen dostrojonych modeli i wprowadzanie niezbędnych modyfikacji w celu zwiększenia ich efektywności.
• Promowanie współpracy w zespole, zapewnianie wsparcia dla rówieśników w celu zapewnienia płynnej operacji tuningu, która przynosi znakomite wyniki.
• Nadążanie za postępami w technologii modeli językowych i zastosowaniach, stale doskonaląc wiedzę techniczną w zakresie dostrajania modeli.

• Współpraca z zespołami IT i inżynierii danych w środowisku korporacyjnym w celu integracji rozwiązań data science w szerszym stosie technologicznym i strategii danych.

• Bliska współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji możliwości wykorzystania danych firmowych do napędzania rozwiązań biznesowych.
• Tłumaczenie skomplikowanych wniosków opartych na danych na praktyczne wnioski biznesowe i skuteczne