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Descripción de la Compañía
Creemos que el movimiento de personas y mercancías no funciona correctamente. Es lento. Es estresante. Está enredado en décadas de procesos añadidos. Hay una forma más rápida y segura de establecer confianza sin sacrificar la privacidad.
En Pangiam, hemos reunido un equipo diverso de tecnólogos en visión por computadora, ex líderes gubernamentales e veteranos de la industria con un historial de efectuar cambios a los niveles más altos para definir una nueva era de autenticación inteligente.
Estamos construyendo el futuro del movimiento de confianza donde los individuos y la carga se procesan a gran velocidad, aumentando la facilitación y la seguridad simultáneamente. Buscamos constructores con hambre que estén insatisfechos con el status quo. Los candidatos correctos están ansiosos por efectuar un cambio positivo en la forma en que las personas y las mercancías se mueven por el mundo físico y digital. Es hora de avanzar. Únete a nosotros.
Descripción del Trabajo
Descripción del Trabajo
Cada día, la Oficina de Aduanas y Protección de Fronteras de EE. UU. (CBP) supervisa el enorme flujo de personas, capital y productos que entran y salen de los Estados Unidos por aire, tierra, mar y ciberespacio. El volumen y la complejidad de los cruces de fronteras físicas y virtuales requieren la aplicación de soluciones de "big data" para promover el comercio y los viajes eficientes. Además, las soluciones efectivas de "big data" ayudan a CBP a asegurar que el movimiento de personas, capital y productos sea legítimo, seguro y seguro.
Los candidatos más fuertes ofrecerán varios años de experiencia en entornos operacionales altamente dinámicos, motivados por amenazas/riesgos. También tendrán un historial comprobado de entrega de herramientas y aplicaciones de soporte de decisiones listas para producción utilizadas en el campo y por entidades de apoyo a la misión. Además, los candidatos altamente competitivos tendrán la capacidad demostrada de: trabajar de cerca y en colaboración con los interesados de la misión; responder a cambios emergentes, impulsados por la misión, en prioridades y resultados esperados; y aplicar nuevas y emergentes herramientas y técnicas.
Responsabilidades:
- Realizar análisis y modelado prácticos que involucran la creación de hipótesis y experimentos de intervención, evaluación de necesidades de datos y fuentes disponibles, determinación de enfoques analíticos óptimos, realización de análisis de datos exploratorios y generación de características (por ejemplo, identificación, derivación, agregación).
- Colaborar con los interesados en la misión para definir, enmarcar y delimitar los desafíos de la misión donde las intervenciones de big data pueden ofrecer mitigaciones importantes y desarrollar planes de proyectos robustos con hitos clave, entregables detallados, protocolos de seguimiento de trabajo robustos y estrategias de mitigación de riesgos.
- Mostrar competencia en la extracción, limpieza y transformación de datos de transacciones y de misión de CBP asociados con un espacio de problemas identificado para construir modelos predictivos, así como desarrollar la documentación de soporte apropiada.
- Aprovechar el conocimiento de una variedad de técnicas y métodos de aprendizaje automático y estadístico para definir y desarrollar algoritmos de programación; entrenar, evaluar e implementar modelos de análisis predictivo que informen directamente las decisiones de la misión.
- Ejecutar proyectos, incluidos aquellos destinados a identificar patrones y/o anomalías en grandes conjuntos de datos; realizar clasificación y categorización automatizadas de texto/datos, así como reconocimiento, resolución y extracción de entidades; y coincidencia de entidades nombradas.
- Informar sobre gestión de proyectos, diseño técnico y resultados tanto a audiencias técnicas como no técnicas, incluidos los interesados gubernamentales de alto nivel, a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del proyecto/modelo a través de informes escritos y en persona.
Calificaciones
Calificaciones Requeridas:
- 5+ años de experiencia relacionada
- Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y la aplicación de soluciones analíticas avanzadas para resolver problemas complejos de negocio
- Experiencia con lenguajes de programación, incluyendo: R, Python, Scala, Java.
- Competencia con programación SQL
- Experiencia en la construcción y ejecución de consultas para extraer datos en apoyo del EDA y la construcción de modelos
- Competencia con paquetes de software estadístico, incluyendo: SAS, Modelador SPSS, R, WEKA, o equivalente
- Experiencia con reconocimiento y extracción de patrones, clasificación automática y categorización
- Experiencia con resolución de entidades (por ejemplo, vinculación de registros, coincidencia de entidades nombradas, deduplicación/ desambiguación)
- Experiencia con técnicas y métodos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
- Experiencia realizando minería de datos, análisis y construcción de conjuntos de entrenamiento
Educación Formal:
- Grado de Bachiller o Licenciatura (requerido), Máster o Doctorado (preferido) en investigación de operaciones, ingeniería industrial, matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación/ingeniería, u otros campos técnicos relacionados con experiencia práctica equivalente.
DEBE SER UN CIUDADANO DE LOS ESTADOS UNIDOS Y PODER OBTENER UN CBP BI
Información Adicional
Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.
Pangiam es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, embarazo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, estado de veterano protegido o discapacidad.
