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Description de l'entreprise
Nous pensons que le mouvement des personnes et des marchandises ne fonctionne pas. C'est lent. C'est stressant. Il est enlisé dans des décennies de processus additifs. Il existe un moyen plus rapide et plus sûr d'établir la confiance sans compromettre la vie privée.
Chez Pangiam, nous avons rassemblé une équipe diversifiée de technologues en vision par ordinateur, d'anciens dirigeants gouvernementaux et de vétérans de l'industrie ayant un historique de changements effectués aux plus hauts niveaux afin de définir une nouvelle ère d'authentification intelligente.
Nous construisons l'avenir du mouvement de confiance où les individus et les marchandises sont traités rapidement, facilitant et sécurisant simultanément. Nous recherchons des constructeurs affamés qui ne sont pas satisfaits du statu quo. Les bons candidats ont hâte d'apporter un changement positif dans la façon dont les personnes et les marchandises se déplacent dans le monde physique et numérique. Il est temps d'avancer. Rejoignez-nous.
Description du poste
Description du poste
Chaque jour, les douanes et la protection des frontières des États-Unis (CBP) supervisent l'énorme flux de personnes, de capitaux et de produits qui entrent et sortent des États-Unis par air, terre, mer et cyberespace. Le volume et la complexité des passages physiques et virtuels aux frontières exigent l'application de solutions "big data" pour promouvoir le commerce et les voyages efficaces. De plus, des solutions "big data" efficaces aident le CBP à assurer que le mouvement des personnes, des capitaux et des produits est légitime, sûr et sécurisé.
Les candidats les plus forts auront plusieurs années d'expérience dans des environnements opérationnels hautement dynamiques, pilotés par la menace/le risque. Ils auront également une expérience éprouvée de la fourniture d'outils et d'applications de support aux décisions prêts pour la production utilisés sur le terrain et par les entités de support de mission. De plus, les candidats hautement compétitifs auront une capacité démontrée à : travailler en étroite collaboration et en collaboration avec les parties prenantes de la mission ; répondre aux changements émergents, axés sur la mission, des priorités et des résultats attendus ; et, appliquer de nouveaux outils et techniques émergents.
Responsabilités :
- Effectuer des analyses et des modélisations pratiques impliquant la création d'hypothèses et d'expériences d'intervention, l'évaluation des besoins en données et des sources disponibles, la détermination des approches analytiques optimales, l'exécution de l'analyse exploratoire des données, et la génération de caractéristiques (par exemple, identification, dérivation, agrégation).
- Collaborer avec les parties prenantes de la mission pour définir, encadrer et planifier les défis de la mission où les interventions de big data peuvent offrir d'importantes atténuations et développer des plans de projet solides avec des jalons clés, des livrables détaillés, des protocoles robustes de suivi du travail, et des stratégies d'atténuation des risques.
- Démontrer une maîtrise de l'extraction, du nettoyage, et de la transformation des données transactionnelles et de mission du CBP associées à un espace de problème identifié pour construire des modèles prédictifs ainsi que développer une documentation de support appropriée.
- Exploiter les connaissances d'une variété de techniques et de méthodes d'apprentissage statistique et de machine pour définir et développer des algorithmes de programmation ; former, évaluer, et déployer des modèles d'analyse prédictive qui informent directement les décisions de mission.
- Exécuter des projets comprenant ceux destinés à identifier des motifs et/ou des anomalies dans de grands ensembles de données ; effectuer des classifications et des catégorisations automatisées de textes/données ainsi que la reconnaissance, la résolution et l'extraction d'entités ; et l'appariement d'entités nommées.
- Présenter la gestion de projet, la conception technique, et les résultats à la fois aux publics techniques et non techniques, y compris les parties prenantes gouvernementales seniors tout au long du cycle de vie du développement de modèle/du projet par des rapports écrits ainsi qu'en personne.
Qualifications
Qualifications requises :
- 5+ années d'expérience pertinente
- Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage machine et l'application de solutions analytiques avancées pour résoudre des problèmes d'entreprise complexes
- Expérience avec les langages de programmation incluant : R, Python, Scala, Java.
- Maîtrise de la programmation SQL
- Expérience de la construction et de l'exécution de requêtes pour extraire des données en soutien à l'EDA et au développement de modèles
- Maîtrise des logiciels statistiques y compris : SAS, SPSS Modeler, R, WEKA, ou équivalent
- Expérience avec la reconnaissance et l'extraction de motifs, la classification automatique, et la catégorisation
- Expérience avec la résolution d'entités (par exemple, la liaison de dossiers, l'appariement d'entités nommées, la déduplication/la désambiguïsation)
- Expérience avec les techniques et méthodes d'apprentissage automatique supervisées et non supervisées
- Expérience de la fouille de données, de l'analyse, et de la construction d'ensembles d'apprentissage
Formation formelle :
- Baccalauréat (obligatoire), Master ou doctorat (préféré) en recherche opérationnelle, ingénierie industrielle, mathématiques, statistiques, informatique/ingénierie, ou autres domaines techniques liés avec une expérience pratique équivalente.
DOIT ÊTRE UN CITOYEN AMÉRICAIN ET CAPABLE D'OBTENIR UN CBP BI
Informations supplémentaires
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Pangiam est un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, la grossesse, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le statut de vétéran protégé, ou le statut d'invalidité.
