Científico de Datos Senior

Acerca de Baubap

Somos una startup fintech mexicana de rápido crecimiento con la misión de convertirnos en el puente hacia la libertad financiera de las personas a través de la tecnología.

Ofrecemos micropréstamos a personas en necesidad financiera a través de un proceso rápido y eficiente, tratándolos siempre con el respeto y la dignidad que merecen.

Nuestra visión a largo plazo es ser el banco digital más inclusivo de LATAM con más de 2.5 millones de clientes.

Misión del rol

Para ser parte de esta fintech de rápido crecimiento, te unirás a uno de los equipos de Baubap y trabajarás en colaboración dentro de un grupo multidisciplinario, todos luchando por un objetivo comercial común. Tu papel como Científico de Datos Senior en Baubap implica implementar la estrategia de datos de la empresa, obteniendo resultados tangibles que se alinean con la misión de Baubap. En esta capacidad, colaborarás estrechamente con las unidades de negocio y operacionales, identificando problemas, proponiendo soluciones basadas en datos y en Machine Learning, y midiendo y comunicando efectivamente el impacto de los modelos de Machine Learning en nuestro negocio.

Resultados

• Análisis constante de las métricas de negocio.
• Investigación, mejora y construcción de nuevos modelos de Machine Learning para nuevas líneas de proyecto.
• Monitoreo de los resultados de los algoritmos de Machine Learning.
• Mantenimiento de conjuntos de datos para el reentrenamiento de algoritmos.

Día a Día

• Reunirse con los miembros del equipo y los líderes del equipo para entender y traducir los problemas del negocio.
• Proponer, desarrollar, monitorear e implementar en producción soluciones de Machine Learning para estos problemas de negocio.
• Comunicar los resultados técnicos difíciles a una audiencia de negocio, y sugerir diferentes vías para el progreso.
• Cuantificar el impacto de nuestras soluciones de Machine Learning en el negocio.
• Comunicarse con los Ingenieros de Datos para facilitar el acceso a nuevas fuentes de datos, y para implementar en producción el resultado de los modelos de Machine Learning.
• Diseñar experimentos, probar hipótesis y construir modelos de datos para ayudar a los managers de producto a tomar mejores decisiones.

Requisitos

Lo que aportas al equipo

• Competencia en Python.
• Competencia en MySQL.
• Experiencia con el completo Pipeline de Machine Learning (Ingeniería de características, entrenamiento de modelos de Machine Learning, evaluación, implementación y monitorización).

Bueno tener

• Experiencia en la industria Fintech.
• Experiencia en startup.

Tus habilidades

• Comunicación clara y transparente. Eres capaz de expresar tus pensamientos de manera clara, concisa y al grano. Puedes discutir abiertamente cualquier obstáculo que tengas y señalar constructivamente áreas de mejora.
• Relentlessly resourceful at execution and problem solving. Haces que las cosas sucedan, sin importar qué. Eres disciplinado, organizado y sigues sistemáticamente tu trabajo. En lugar de quedarte atascado pensando "bueno, esto no funciona", buscas soluciones creativas / innovadoras / fuera de lo común para resolver el problema y seguir adelante.
• Sentido de urgencia. Operas con un constante sentido de urgencia (como si te persiguiera un gran lobo hambriento), buscando constantemente maneras de avanzar y empujar todo a tu alrededor para llegar a tu resultado deseado de la manera más eficiente y productiva. No esperas a que las cosas sucedan, las haces suceder.
• Flexibilidad / adaptabilidad / resiliencia. Puedes mantener tu compostura y concentración a pesar del entorno en constante cambio, y puedes adaptarte adecuadamente a nuevas condiciones. Puedes cambiar rápidamente el rumbo cuando es necesario y no te desmotivas fácilmente.
• Ser autodirigido / comprometido. Requieres muy poca orientación y la intervención de tu líder para seguir adelante. Puedes leer correctamente lo que requiere la situaci