Scientifique Senior des Données

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À propos de Baubap

Nous sommes une start-up fintech mexicaine en pleine croissance dont la mission est de devenir le pont vers la liberté financière des gens grâce à la technologie.

Nous fournissons des micro-crédits aux personnes en difficulté financière grâce à un processus rapide et efficace, tout en les traitant toujours avec le respect et la dignité qu'ils méritent.

Notre vision à long terme est de devenir la banque numérique la plus inclusive en Amérique Latine avec plus de 2,5 millions de clients.

Mission du poste

En faisant partie de cette fintech en pleine croissance, vous rejoindrez l'une des équipes de Baubap et travaillerez en collaboration au sein d'un groupe pluridisciplinaire, tous visant un objectif commercial commun. Votre rôle en tant que Senior Data Scientist chez Baubap consiste à mettre en œuvre la stratégie de données de l'entreprise, en livrant des résultats tangibles qui s'alignent avec la mission de Baubap. À ce titre, vous collaborerez étroitement avec les unités commerciales et opérationnelles, en identifiant les problèmes, en proposant des solutions basées sur les données et le Machine Learning, et en mesurant et communiquant efficacement l'impact des modèles de Machine Learning sur notre activité.

Objectifs

Analyse constante des indicateurs de l'entreprise.
Recherche, amélioration et mise en production de nouveaux modèles de Machine Learning pour de nouvelles lignes de projets.
Surveillance des résultats des algorithmes de Machine Learning.
Maintenance des ensembles de données pour la reformation des algorithmes.

Responsabilités quotidiennes

Rencontrer les membres de l'équipe et les responsables pour comprendre et traduire les problèmes commerciaux.
Proposer, développer, surveiller et déployer en production des solutions de Machine Learning pour ces problèmes commerciaux.
Communiquer des résultats techniques difficiles à un public commercial, et suggérer différentes voies de progrès.
Quantifier l'impact de nos solutions de Machine Learning dans l'entreprise.
Communiquer avec les ingénieurs de données pour faciliter l'accès à de nouvelles sources de données, et pour déployer en production les résultats des modèles de Machine Learning.
Concevoir des expériences, tester des hypothèses et construire des modèles de données pour aider les gestionnaires de produits à prendre de meilleures décisions.

Exigences

Ce que vous apporterez à l'équipe

Maîtrise du Python.
Maîtrise de MySQL.
Expérience avec l'ensemble du pipeline de Machine Learning (ingénierie des caractéristiques, formation de modèles de Machine Learning, évaluation, déploiement et surveillance).

Atouts

Expérience dans le secteur de la fintech.
Expérience en start-up.

Vos compétences

Communication claire et transparente. Vous êtes capable de exprimer vos pensées de manière claire, concise et précise. Vous pouvez discuter ouvertement des obstacles que vous rencontrez et pointer constructivement les domaines à améliorer.
Résolution inlassable de problèmes et exécution. Vous faites avancer les choses, quoi qu'il en soit. Vous êtes discipliné, organisé et vous suivez systématiquement votre travail. Au lieu de rester bloqué en pensant "eh bien, ça ne marche pas", vous cherchez des solutions créatives / innovantes / hors des sentiers battus pour résoudre le problème et avancer.
Sens de l'urgence. Vous opérez avec un sens constant de l'urgence (comme s'il y avait un grand loup affamé qui vous poursuivait), cherchant constamment des moyens d'avancer et de pousser tout ce qui vous entoure pour atteindre votre résultat souhaité de la manière la plus efficace et productive possible. Vous ne perdez pas de temps et faites avancer les choses.
Flexibilité / adaptabilité / résilience. Vous pouvez maintenir votre calme et votre concentration malgré un environnement en constante évolution, et vous adapter adéquatement à de nouvelles conditions. Vous pouvez changer rapidement de cap lorsque cela est nécessaire, et vous ne vous démotivez pas facilement.
Être autonome / engagé. Vous avez besoin de très peu de guidance et d'intervention de votre leader pour avancer. Vous pouvez lire correctement ce que la situation exige, et prendre les mesures nécessaires en conséquence. Si votre leader disparaissait, vous pourriez toujours avancer et faire avancer des choses pertinentes. Vous agissez parce que vous le voulez, et non parce que quelqu'un vous dit que vous devriez.
Pensée stratégique / vision globale. Vous pouvez voir plus loin que votre "pas de porte" immédiat. Vous pouvez évaluer correctement les implications plus profondes de certaines décisions qui pourraient se concrétiser à l'avenir, et prendre des décisions en conséquence. Vous utilisez souvent des données ou des recherches précédentes pour informer vos recommandations et vos décisions.
Pensée critique / analytique. Vous pouvez analyser correctement les causes profondes d'un problème, sans vous laisser distraire par des détails mineurs et non pertinents. Vous pouvez parvenir à la bonne conclusion et proposer un plan d'action clair et logique. Vous ne restez pas à la surface des choses.
Aider les autres à réussir / fort sens de l'engagement envers les parties prenantes. Tout en assumant les responsabilités sur votre assiette, vous réfléchissez constamment "Quel sera l'impact sur l'autre partie ? Est-ce que je fais de mon mieux pour offrir un soutien / un service excellent ? Que puis-je faire de plus pour aider l'autre partie à atteindre son objectif ou à grandir ? Est-ce que j'optimise pour moi-même, ou pour le bien commun ?"