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Domosapiens encarnamos una cultura inclusiva en la que nos esforzamos por ir más allá, abrazar los datos y ganar juntos. Nuestra plataforma basada en la nube transforma los negocios al poner los datos a trabajar para todos en una organización, capacitando a todos los empleados para ser multiplicadores del impacto comercial.
Resumen de la Posición
Los Científicos de Datos en Domo son expertos que se relacionan directamente con los clientes estratégicos de Domo para desarrollar soluciones de ciencia de datos en producción que aborden y mejoren los desafíos empresariales. Los Científicos de Datos de Domo también trabajan de cerca con el Equipo de Producto de Domo para informar y desarrollar productos de ciencia de datos que aceleren el uso y la adopción de Domo. Este rol requiere que los científicos de datos comprendan y demuestren competencia en cuatro dominios del conocimiento: ingeniería de datos, construcción de modelos, gestión de clientes e iniciativas, y resolución de problemas. Estos cuatro dominios se aplican a todos los aspectos de la construcción de ciencia de datos en producción y pipelines de aprendizaje automático en Domo, incluyendo el descubrimiento de casos de uso, la estimación y seguimiento del ROI, la ingestión de datos, la preparación y limpieza de datos, la ingeniería de características, la modelización, la formación, la producción y la construcción de cuadros de mando técnicos y para el usuario final.
El tiempo se equilibra entre las llamadas y las interacciones en persona con los clientes de Domo, con tiempo independiente asignado para informar y construir productos y soluciones de ciencia de datos. Además, los científicos de datos de este equipo son maestros y formadores, con un fuerte énfasis en evangelizar las mejores prácticas de la ciencia de datos y capacitar a los clientes para comprender y poseer sus soluciones de ciencia de datos en Domo.
Se anima a los Científicos de Datos en Domo a emprender proyectos que mejoren la experiencia del usuario de los clientes y promuevan la visión de la ciencia de datos en Domo. Esto puede incluir contribuir a la construcción de productos de ciencia de datos de Domo, diseñar y construir aplicaciones, escribir artículos de base de conocimientos, desarrollar soluciones de ventas y marketing, o contribuir a las publicaciones patrocinadas por Domo.
En el nivel senior, se espera que los científicos de datos demuestren un conocimiento experto y una respetabilidad y permanencia en la industria en al menos dos de los cuatro dominios del conocimiento (ingeniería de datos, construcción de modelos, gestión de clientes e iniciativas, y resolución de problemas). El liderazgo de pensamiento y la experticia para los Científicos de Datos de nivel Senior pueden evidenciarse a través de un conjunto cohesivo de trabajo, tal como se demuestra en un portafolio de proyectos DSML en producción, publicaciones, presentaciones, informes, patentes y otros logros relevantes para la industria.
Requisitos del trabajo
- Grado universitario o experiencia equivalente en la industria con énfasis en ciencia de datos, estadísticas, ciencias del comportamiento, informática o campo relacionado;
- Fuertes habilidades en R y/o Python (5+ años);
- Conocimiento y aplicación demostrada de una amplia gama de enfoques estadísticos y de ciencia de datos;
- Portafolio de al menos un proyecto completo de ciencia de datos y/o estadísticas, incluyendo visualizaciones, presentaciones, informes, etc.;
- Experiencia en cualquier tipo de rol de cara al cliente (2+ años);
- Flexibilidad para viajar por trabajo hasta un 20% del tiempo;
- Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita;
- Orientado a los detalles;
- Habilidades excepcionales de gestión del tiempo.
Requisitos laborales preferidos
- Grado de Maestría o Doctorado con énfasis en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias del Comportamiento, Informática o campo relacionado;
- Portafolio de proyectos de ciencia de datos y/o estadísticas completados de manera independiente, incluyendo visualizaciones, presentaciones, informes, etc. (preferentemente portafolio específico de la industria);
- Evidencia de desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos o aprendizaje automático relevantes para el negocio en producción;
- Experiencia enseñando estadísticas y/o ciencia de datos, con evidencia de éxito (como evaluaciones favorables del curso, etc.);
- Experiencia en gestión de proyectos;
- Experiencia utilizando Domo (1+ años).
Domo es un empleador de igualdad de oportunidades.
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