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Domosapiens incarne une culture inclusive où nous aspirons à aller au-delà, à embrasser les données et à gagner ensemble. Notre plateforme basée sur le cloud transforme les entreprises en mettant les données au service de tous dans une organisation, en permettant à tous les employés de décupler l'impact sur les affaires.
Résumé du poste
Les data scientists chez Domo sont des experts en contact avec les clients qui travaillent avec les clients stratégiques de Domo pour développer des solutions de science des données sur mesure qui répondent et améliorent les défis commerciaux. Les data scientists de Domo travaillent également en étroite collaboration avec l'équipe produit de Domo pour informer et développer des produits de science des données qui accélèrent l'utilisation et l'adoption de Domo. Ce rôle nécessite que les data scientists comprennent et démontrent une compétence dans quatre domaines de connaissance : l'ingénierie des données, la construction de modèles, la gestion des clients et des initiatives, et la résolution de problèmes. Ces quatre domaines s'appliquent à tous les aspects de la construction de pipelines de science des données et d'apprentissage automatique en production chez Domo - y compris la découverte de cas d'utilisation, l'estimation et le suivi du ROI, l'ingestion de données, la préparation et le nettoyage des données, l'ingénierie des caractéristiques, la modélisation, la formation, la production, et la création de tableaux de bord techniques et utilisateurs.
Le temps est équilibré entre les appels et les interactions sur site avec les clients de Domo, avec du temps indépendant consacré à l'information et la construction de produits et solutions de science des données. De plus, les data scientists de cette équipe sont des enseignants et des formateurs, avec un fort accent sur l'évangélisation des meilleures pratiques de la science des données et la responsabilisation des clients à comprendre et posséder leurs solutions de science des données Domo.
On encourage les data scientists chez Domo à poursuivre des projets qui améliorent l'expérience utilisateur des clients et font avancer la vision de la science des données chez Domo. Cela peut inclure la contribution à la construction de produits de science des données Domo, la conception et l'architecture d'applications, la rédaction d'articles de base de connaissance, le développement de solutions de vente et de marketing, ou la contribution à des travaux publiés parrainés par Domo.
Au niveau senior, on s'attend à ce que les data scientists démontrent une connaissance experte et un respect de l'industrie et une longévité dans au moins deux des quatre domaines de connaissance (ingénierie des données, construction de modèles, gestion des clients et initiatives, et résolution de problèmes). Le leadership et l'expertise des data scientists de niveau senior peuvent être démontrés par un ensemble cohérent de travaux, comme en témoigne un portfolio de projets DSML en production, de publications, de présentations, de rapports, de brevets et d'autres réalisations pertinentes pour l'industrie.
Exigences du poste
- Diplôme universitaire ou expérience équivalente dans l'industrie avec une spécialisation en science des données, statistiques, science comportementale, informatique ou domaine connexe ;
- Fortes compétences en R et/ou Python (5+ années) ;
- Connaissance et application démontrée d'une variété d'approches statistiques et de science des données ;
- Portfolio d'au moins un projet de science des données et/ou statistiques terminé, y compris des visualisations, des présentations, des rapports, etc. ;
- Expérience dans tout type de role axé sur le client (2+ années) ;
- Capacité à voyager pour le travail jusqu'à 20% du temps ;
- Fortes compétences en communication écrite et orale ;
- Souci du détail ;
- Compétences exceptionnelles en gestion du temps.
Exigences préférées du poste
- Diplôme de Master ou Doctorat avec une spécialisation en science des données, statistiques, science comportementale, informatique ou domaine connexe ;
- Portfolio de projets de science des données et/ou de statistiques terminés de manière indépendante, y compris des visualisations, des présentations, des rapports, etc. (portfolio spécifique à l'industrie préféré) ;
- Preuve du développement et du déploiement de solutions de science des données ou d'apprentissage machine pertinentes pour les entreprises en production ;
- Expérience de l'enseignement des statistiques et/ou de la science des données, avec preuve de succès (par exemple, des évaluations de cours favorables, etc.) ;
- Expérience en gestion de projet ;
- Expérience de l'utilisation de Domo (1+ an).
Domo est un employeur offrant l'égalité des chances.
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