Job expired!
SOMOS VERITONE
Nos motiva la creencia de que la Inteligencia Artificial es la invención más grande de la humanidad. Es la clave para construir una sociedad más segura, vibrante, transparente y empoderada. Estamos decididos a ser un contribuyente activo en la configuración de nuestro futuro para mejorar. Nos preocupan las implicaciones éticas de la IA y la prosperidad y bienestar de todos los individuos, así como el crecimiento y los éxitos continuos de nuestros empleados, clientes y socios.
La misión de Veritone hoy es más importante que nunca. Estamos aquí para democratizar la IA y dotar a toda organización y a cada persona del poder de la IA. Lo que comenzó en 2014 con la idea de proporcionar acceso unificado a cientos de motores cognitivos a través de una infraestructura de software común, ha evolucionado hacia el primer sistema operativo de IA del mundo, aiWARE, que orquesta un ecosistema diverso de motores cognitivos para impulsar la automatización inteligente tanto para organizaciones comerciales como gubernamentales. A medida que avanzamos, continuaremos moviendo a los humanos "dentro" a "sobre" a "fuera del bucle" para ayudarles a acelerar los flujos de trabajo, ahorrar tiempo y costos, y descubrir nuevos conocimientos y oportunidades. Puede visitarnos en: www.veritone.com / www.veritoneone.com
RESUMEN DE LA POSICIÓN
Nuestro equipo está buscando agregar un ambicioso Científico de Datos Senior en Visión por Computadora que trabaje bien en un entorno extremadamente innovador y de ritmo acelerado. Si puedes traducir problemas complejos en ideas prácticas, entonces sigue leyendo.
LO QUE HARÁS
El candidato exitoso trabajará con un equipo de desarrolladores con sede en el Reino Unido (Londres) conduciendo la definición, desarrollo y evolución de la Re-Identificación de Video (RE-ID) de Veritone, que toma tanto imágenes como datos de video y realiza análisis inteligentes como detección y reconocimiento de objetos para aplicaciones de vigilancia e inteligencia de negocios. El trabajo involucrará el desarrollo de nuevos modelos y algoritmos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes y videos, la detección y seguimiento de objetos, objetivos de localización interdominio/visión cruzada, identificación y búsqueda de personas y vehículos (re-identificación) y búsqueda, reconocimiento de atributos visuales y busca en videos e imágenes, autoetiquetado multimodal de visión-lenguaje y aprendizaje autónomo, minado negativo difícil con humanos en el bucle para el aprendizaje incremental del modelo, generación de datos de imagen impulsada por LLM (Modelo de Lenguaje Grande) y aumento de la distribución de datos.
Esta persona será el contacto técnico para todos los aspectos de la investigación y desarrollo del modelo.
LO QUE NECESITARÁS
Requisitos mínimos:
- Doctorado en Visión por Computadora con conocimiento y experiencia actualizados y extensos en el desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje profundo
- Experiencia extensa con frameworks comunes de Python como Tensorflow, Pytorch, pandas, OpenCV. Experiencia en Análisis exploratorio de datos.
- Se siente muy cómodo trabajando en entornos Linux y Windows
- Familiaridad con las herramientas de desarrollo de software y las prácticas ágiles de desarrollo
- 8 años de experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo o de aprendizaje automático clásico, junto con 2 años de experiencia como líder técnico.
- Excelentes habilidades de comunicación (escritas / verbales).
- Deseo de trabajar en la próxima generación de aplicaciones de Aprendizaje Automático y Visión por Computadora.
- Motivación para llevar las tareas a su finalización.
- Capacidad para trabajar en un ambiente de desarrollo acelerado.
PUNTOS ADICIONALES SI
- Conocimientos de C++, TensorRT.
- Experiencia en trabajo con detección y/o seguimiento de objetos, re-identificación (RE-ID), reconocimiento o coincidencia de rostros, o predicción de atributos, aprendizaje autónomo multimodal de visión-lenguaje, síntesis generativa de imágenes LLM.
- Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
LO QUE OFRECEMOS
- Un paquete de compensación competitivo
- Concesión de acciones (s)
- Plan de Compra de Acciones para Empleados (ESPP)
- Trabajo remoto y lugar de trabajo híbrido
- Comunidades VERI (Grupos de afinidad) y pertenencia
- Empoderamiento para construir tu carrera en Veritone
- Tiempo libre flexible (pagado)
- Programa de beneficios: seguro médico, dental, visual, coincidencia 401K, ¡y más!
- Conciencia y apoyo de la salud mental
- ¡La oportunidad de ser parte de la próxima gran cosa en inteligencia artificial!
NUESTRA CULTURA
- Amamos aprender y crecer continuamente; nos mantenemos al día en las tendencias de marketing
- Puede manejar múltiples proyectos, prioridades y plazos con una actitud positiva
- Se siente cómodo en un ambiente de pequeña empresa de ritmo acelerado
- Colaborativo y siempre aporta valor
- Motivado para ganar como equipo
- Trabajo remoto en primer lugar
- ¡Visítanos!
Veritone es un proveedor líder de tecnología y soluciones de inteligencia artificial (IA). El sistema operativo patentado de la empresa, aiWARE, orquesta un ecosistema en expansión de modelos de aprendizaje automático para transformar el audio, el video y otras fuentes de datos en inteligencia práctica. Nos encanta crecer continuamente mientras nos mantenemos al día con las tendencias y creamos estructura en un mundo desestructurado.
Si has llegado hasta aquí y te alineas con nuestras metas, ¡esperamos con ansias revisar tus calificaciones!
REVELACIÓN
Nuestra empresa proporciona igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad o genética.
Los candidatos que no sean residentes normales en el Reino Unido deben poder demostrar su elegibilidad para trabajar en el Reino Unido de acuerdo con la Ley de Asilo e Inmigración de 1999.
El candidato exitoso trabajará en la sucursal de desarrollo de Veritone en el Reino Unido ubicada en Londres.
#LI-DS1
#LI-REMOTE
#pandoiq
