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NOUS SOMMES VERITONE
Nous sommes motivés par la conviction que l'Intelligence Artificielle est la plus grande invention de l'humanité. C'est la clé pour construire une société plus sûre, plus dynamique, transparente et autonome. Nous sommes déterminés à être un acteur actif dans la façonnement de notre avenir pour le mieux. Nous nous soucions des implications éthiques de l'IA et de la prospérité et du bien-être de tous les individus, ainsi que de la croissance et du succès continu de nos employés, clients et partenaires.
La mission de Veritone aujourd'hui est plus importante que jamais. Nous sommes ici pour démocratiser l'IA et permettre à chaque organisation et chaque personne de bénéficier du pouvoir de l'IA. Ce qui a commencé en 2014 avec l'idée de fournir un accès unifié à des centaines de moteurs cognitifs via une seule infrastructure logicielle commune, a évolué vers le premier système d'exploitation AI au monde, aiWARE, qui orchestre un écosystème diverse de moteurs cognitifs pour alimenter l'automatisation intelligente pour les organisations commerciales et gouvernementales. Au fur et à mesure de notre progression, nous continuerons à déplacer les humains de "dans" à "sur" à "hors de la boucle" pour les aider à accélérer les flux de travail, économiser du temps et des coûts, et découvrir de nouvelles informations et opportunités. Vous pouvez nous voir sur : www.veritone.com / www.veritoneone.com
RÉSUMÉ DE LA POSITION
Notre équipe cherche à ajouter un Senior Computer Vision Data Scientist ambitieux qui travaille bien dans un environnement extrêmement innovant et rapide. Si vous pouvez traduire des problèmes complexes en insights exploitables, veuillez continuer à lire.
CE QUE VOUS FEREZ
Le candidat retenu travaillera avec une équipe de développeurs basés à Londres (Royaume-Uni), impulsant la définition, le développement et l'évolution de la ré-identification vidéo de Veritone (RE-ID), qui prend à la fois des images et des données vidéo et effectue des analyses intelligentes telles que la détection et reconnaissance d'objets pour des applications de surveillance et d'intelligence d'affaires. Le travail impliquera le développement de nouveaux modèles d'apprentissage profond et d'algorithmes pour l'analyse d'images et de vidéos, la détection d'objets et le suivi, la localisation d'objets inter-domaines/inter-visualisations, la RE-ID (ré-identification) et la recherche de personnes et de véhicules, la reconnaissance et la recherche d'attributs visuels dans des vidéos et des images, l'auto-étiquetage multimodal vision-langage et l'apprentissage auto-supervisé, les extractions négatives difficiles pour l'apprentissage progressif du modèle, l'IA symétrique (Large Language Model) pour la génération de données d'image et l'augmentation de la distribution de données.
Cette personne sera "le" contact technique pour tous les aspects de la recherche et développement du modèle.
CE DONT VOUS AVEZ BESOIN
Qualifications minimales :
- Docteur en Vision par Ordinateur avec une connaissance et une expérience actuelles et étendues du développement et de l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage profond
- Expérience extensive avec des frameworks Python communs tels que Tensorflow, Pytorch, pandas, OpenCV. Expérience en analyse de données exploratoire.
- Très à l'aise dans les environnements Linux et Windows
- Connaissance des outils de développement logiciel et des pratiques de développement agile,
- 8 ans d'expérience dans le développement de modèles d'apprentissage profond ou classique, avec au moins 2 ans d'expérience en tant que lead technique.
- Excellentes compétences en communication (écrite / verbale).
- Envie de travailler sur la prochaine génération d'applications d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning en Vision par Ordinateur.
- Motivé pour mener les tâches à leur terme.
- Capacité à travailler dans un environnement de développement rapide.
POINTS BONUS SI
- Connaissance de C++, TensorRT.
- Expérience de travail sur la détection et/ou le suivi d'objets, la ré-identification (RE-ID), la reconnaissance ou l'appariement de visages, ou la prédiction d'attributs, l'apprentissage auto-supervisé multimodal vision-langage, la synthèse d'images génératives LLM.
- Expérience de déploiement de modèles d'apprentissage machine en production.
CE QUE NOUS OFFRONS
- Un package de rémunération compétitif
- Attribution(s) d'actions
- Plan d'Achat d'Actions des Employés (ESPP)
- Travail à distance + Environnement de travail hybride
- Communautés VERI (Groupes d'affinité) & Appartenance
- Pouvoir de construire votre parcours de carrière chez Veritone
- Temps libre flexible (payé)
- Programme d'avantages : assurance médicale, dentaire, vision, contribution équivalente pour les retraites 401K, et plus encore!
- Soutien et sensibilisation à la santé mentale
- Une opportunité de faire partie de la prochaine grande chose en matière d'intelligence artificielle!
NOTRE CULTURE
- Aime apprendre & croître continuellement ; suit les tendances du marketing
- Capable de jongler avec plusieurs projets, priorités et échéances avec une attitude positive
- Confortable dans un environnement d'une petite entreprise en pleine croissance
- Collaborative et apporte toujours de la valeur
- Motivée pour gagner en équipe
- Environnement de travail à distance en premier lieu
- Vérifiez-nous!
Veritone est un fournisseur leader de technologie et de solutions d'intelligence artificielle (IA). Le système d'exploitation propriétaire de l'entreprise, aiWARE, orchestre un écosystème en expansion de modèles d'apprentissage machine pour transformer l'audio, la vidéo et d'autres sources de données en renseignements exploitables. Nous aimons nous développer continuellement tout en restant à l'avant-garde des tendances et en créant de la structure dans un monde non structuré.
Si vous êtes arrivé jusqu'ici et que vous partagez nos objectifs, nous avons hâte de passer en revue vos qualifications!
AVIS
Notre entreprise offre des opportunités d'emploi égales (EEO) à tous les employés et candidats à l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou de génétique.
Si le candidat n'est pas normalement résident au Royaume-Uni, il doit être en mesure de démontrer son éligibilité à travailler au Royaume-Uni conformément à la loi sur l'asile et l'immigration de 1999.
Le candidat retenu travaillera dans la filiale de développement de Veritone au Royaume-Uni, basée à Londres.
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