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Coursera fue lanzada en 2012 por dos profesores de Ciencias de la Computación de Stanford, Andrew Ng y Daphne Koller, con la misión de proporcionar acceso universal a la educación de calidad mundial. Ahora es una de las plataformas de aprendizaje en línea más grandes del mundo, con 129 millones de estudiantes registrados a partir del 30 de junio de 2023.
Coursera se asocia con más de 300 universidades y socios de la industria líderes para ofrecer un amplio catálogo de contenido y credenciales, incluyendo cursos, Especializaciones, Certificados Profesionales, Proyectos Guiados y títulos de licenciatura y maestría. Instituciones de todo el mundo utilizan Coursera para reeducar y actualizar las habilidades de sus empleados, ciudadanos y estudiantes en campos como ciencia de datos, tecnología y negocios. Coursera se convirtió en una B Corp en febrero de 2021.
Únase a nosotros en nuestra misión de crear un mundo donde cualquier persona, en cualquier lugar, pueda transformar su vida a través del acceso a la educación. Buscamos individuos talentosos que compartan nuestra pasión y determinación para revolucionar la forma en que el mundo aprende.
En Coursera estamos comprometidos en construir un equipo globalmente diverso y estamos emocionados de extender oportunidades de empleo a individuos en cualquier país donde tengamos una entidad legal. Requerimos que los candidatos posean derechos de trabajo elegibles y tengan una superposición de zona horaria compatible con su equipo para facilitar la colaboración sin fisuras. Como empresa en la que el trabajo a distancia es la norma, nuestras entrevistas y la integración son completamente virtuales, ofreciendo una experiencia eficiente y suave para nuestros candidatos.
Resumen del trabajo:
Buscamos un Científico de Datos Staff muy capacitado y colaborativo para unirse a nuestro equipo. Reportando al Director de Ciencia de Datos, trabajará junto a y proporcionará orientación técnica a un subconjunto de nuestro grupo de Análisis e Insight y proporcionará apoyo a varias líneas de negocio, incluyendo Asociaciones de la Industria y la Universidad, y Contenido/Credenciales que respalden el Producto, Marketing, Contenido, Finanzas, Servicios y más.
Como Científico de Datos Staff, influirá en las estrategias y hojas de ruta de las unidades de negocios bajo su responsabilidad a través de información valiosa. Sus responsabilidades incluirán la previsión del rendimiento del contenido, informar sobre la adquisición de contenido y prescribir mejoras, abordar la configuración y el informe de las pruebas A/B, responder preguntas ad-hoc de negocios, definir métricas y objetivos, construir y gestionar tableros de control, inferencia causal y modelado de ML, apoyo al seguimiento y la unificación de eventos de negocios, y más.
El candidato ideal será un Científico de Datos creativo y colaborativo que pueda impulsar proactivamente los resultados en sus áreas de enfoque, y proporcione orientación y mejores prácticas en torno al modelado estadístico y la experimentación, el análisis de datos y la calidad de los datos.
Responsabilidades:
Como Científico de Datos Staff, asumirá la responsabilidad de guiar la planificación, evaluación y ejecución de nuestras iniciativas de contenido y el subsiguiente compromiso y éxito del aprendiz y estudiante. Jugará un papel clave en la identificación de brechas en el contenido y propondrá formas de adquirir contenido nuevo y específico o mejorar el contenido existente, además de crear y aprovechar pronósticos de contenido pre y post lanzamiento, definiendo KPIs y creando informes para medir el impacto de diversas pruebas, mejoras de productos y lanzamientos de contenido.
En este puesto, guiará a otros Científicos de Datos y proporcionará comentarios técnicos durante varias etapas del desarrollo del proyecto, incluyendo la optimización de modelos analíticos, revisión de código, creación de tableros de control y realización de experimentación. Examinará y priorizará proyectos y proporcionará a la dirección comentarios perspicaces sobre los resultados.
Su papel requerirá que analice la conexión entre nuestro negocio orientado al consumidor y el camino de nuestros aprendices hacia un título, y optimice los sistemas para llevar efectivamente al resultado óptimo para nuestros aprendices. En este puesto, colaborará estrechamente con los equipos de ingeniería de datos y operaciones para asegurar que tengamos el contenido correcto en el momento correcto para nuestros aprendices.
También analizará el comportamiento de las perspectivas para identificar oportunidades de adquisición y optimización de contenido que promuevan el crecimiento global en los negocios de Consumidores y Títulos, y asistirá a los gerentes de contenido, marketing y producto en el desarrollo y medición de iniciativas de crecimiento; resultando en más vidas cambiadas a través del aprendizaje.
- En este papel, estará directamente involucrado en la planificación, medición y evaluación de las iniciativas y experimentos de contenido, compromiso y éxito del cliente.
- Identifique proactivamente las brechas en la disponibilidad de contenido y recomiende la adquisición de contenido específico o la mejora del contenido existente.
- Defina y desarrolle KPIs y cree informes para medir el impacto de diversas pruebas, lanzamientos de contenido, mejoras de productos, etc.
- Mentoree a los Científicos de Datos y ofrezca orientación técnica en los proyectos; creación de tableros de control, solución de problemas de código, modelado estadístico, experimentación y optimización general del análisis.
- Ejecute análisis exploratorios, descubra nuevas áreas de oportunidad, cree y pruebe hipótesis, desarrolle tableros de control y evalúe el potencial de una determinada oportunidad.
- Trabaje en estrecha colaboración con nuestros equipos de ingeniería de datos y operaciones para asegurar que el seguimiento del embudo de contenido respalde las necesidades del producto y mantenga las herramientas de informes de autoservicio.
- Aconseje a los gerentes de contenido, marketing y producto sobre los planes de experimentación y medición para iniciativas de crecimiento clave.
Calificaciones Básicas:
- Fondo en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación, estadísticas o un campo técnico relacionado.
- 4+ años de experiencia utilizando datos para asesorar a equipos de producto o negocio.
- 2+ años de experiencia aplicando técnicas de inferencia estadística a preguntas de negocio.
- Excelente intuición de negocios, comunicación entre funciones y gestión de proyectos. Fuertes habilidades en estadísticas aplicadas y visualización de datos.
- Capacidad en al menos un lenguaje de script (por ejemplo, Python), un paquete de software estadístico (por ejemplo, R, NumPy/SciPy/Pandas) y SQL.
Calificaciones Preferidas:
- Experiencia en una empresa de EdTech o Suscripciones de Contenido.
- Experiencia asociándose con organizaciones de ventas y/o marketing de SaaS.
- Experiencia trabajando con datos de Salesforce y/o Marketo.
- Experiencia con Airflow, Databricks y/o Looker.
- Experiencia con Amplitude.
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