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Coursera a été lancée en 2012 par deux professeurs d'informatique de Stanford, Andrew Ng et Daphne Koller, avec pour mission de fournir un accès universel à un apprentissage de classe mondiale. C'est aujourd'hui l'une des plus grandes plateformes d'apprentissage en ligne au monde, avec 129 millions d'apprenants inscrits au 30 juin 2023.
Coursera s'associe à plus de 300 universités et partenaires industriels de premier plan pour proposer un large catalogue de contenus et de qualifications, incluant des cours, des spécialisations, des certificats professionnels, des projets guidés, et des licences et master. Les institutions du monde entier utilisent Coursera pour élever et ré-éduquer leurs employés, citoyens et étudiants dans des domaines tels que la science des données, la technologie et le business. Coursera est devenue une B Corp en février 2021.
Rejoignez-nous dans notre mission de créer un monde où n'importe qui, n'importe où, peut transformer sa vie grâce à l'accès à l'éducation. Nous recherchons des individus talentueux qui partagent notre passion et s'engagent à révolutionner la façon dont le monde apprend.
Nous, chez Coursera, sommes déterminés à bâtir une équipe diversifiée à l'échelle mondiale et nous sommes ravis d'offrir des opportunités d'emploi aux personnes se trouvant dans n'importe quel pays où nous avons une entité légale. Nous demandons aux candidats de posséder des droits de travail éligibles et d'avoir un chevauchement de fuseau horaire compatible avec leur équipe pour faciliter une collaboration sans faille. En tant que société principalement à distance, nos entretiens et intégrations se font entièrement virtuellement, offrant une expérience efficace et fluide à nos candidats.
Description du poste :
Nous recherchons un Data Scientist hautement compétent et collaboratif pour rejoindre notre équipe. Relevant du Directeur de la Science des Données, vous travaillerez aux côtés et fournirez des orientations techniques à une partie de notre groupe d'analyse et d'insight, et apporterez votre soutien à quelques secteurs d'activité tels que les partenariats industriels et universitaires, et le contenu/crédits soutenant les produits, le marketing, le contenu, la finance, les services et plus encore.
En tant que Data Scientist, vous influencerez les stratégies et les feuilles de route des unités commerciales dans votre champ de compétences grâce à des insights exploitables. Vos responsabilités comprendront la prévision des performances du contenu, l'information sur l'acquisition de contenu et l'apport d'améliorations, l'adressage des configurations et des rapports de tests A/B, répondre aux questions ad hoc des entreprises, définir les mesures et les objectifs, construire et gérer des tableaux de bord, l'inférence causale et la modélisation ML, soutenir le suivi et l'unification des événements commerciaux, et plus encore.
Le candidat idéal sera un Data Scientist créatif et collaboratif, capable de provoquer proactivement des résultats dans ses domaines de prédilection, et de fournir des conseils et des bonnes pratiques en matière de modélisation statistique et d'expérimentation, d'analyse des données, et de qualité des données.
Responsabilités :
En tant que Data Scientist, vous assumerez la responsabilité de guider la planification, l'évaluation et la mise en œuvre de nos initiatives en matière de contenu et l'engagement subséquent et le succès des apprenants et des étudiants. Vous jouerez un rôle clé dans l'identification des lacunes en matière de contenu et la proposition de moyens d'acquérir du nouveau contenu ciblé ou d'améliorer le contenu existant, en plus de créer et d'utiliser des prévisions de contenu pré et post-lancement, de définir des KPIs et de créer des rapports pour mesurer l'impact de divers tests, améliorations de produits, et lancements de contenus.
Dans ce poste, vous guiderez d'autres Data Scientists et fournirez des retours techniques tout au long de diverses étapes du développement de projets, y compris l'optimisation de modèles analytiques, la revue de codes, la création de tableaux de bord, et la conduite d'expérimentation. Vous examinerez et prioriserez les projets et fournirez un feedback perspicace sur les résultats à la direction.
Votre rôle exigera que vous analysiez la liaison entre notre business axé sur le consommateur et le parcours de notre apprenant vers un diplôme, et que vous optimisiez les systèmes pour conduire efficacement à l'issue optimale pour nos apprenants. Dans ce poste, vous collaborerez étroitement avec les équipes de data engineering et opérations pour garantir que nous ayons le bon contenu au bon moment pour nos apprenants.
Vous analyserez également le comportement des prospects pour identifier des opportunités d'acquisition et d'optimisation de contenu qui favorisent la croissance mondiale dans le business du Consumer et des diplômes, et assisterez le contenu, le marketing, et les managers de produits dans le développement et la mesure des initiatives de croissance ; ce qui se traduit par plus de vies transformées par l'apprentissage.
- Dans ce rôle, vous serez directement impliqué dans la planification, la mesure, et l'évaluation du contenu, de l'engagement, et des initiatives et expériences de réussite des clients.
- Identifiez proactivement les lacunes dans la disponibilité du contenu et recommandez l'acquisition de contenu ciblé ou l'amélioration du contenu existant.
- Définissez et développez des KPIs et créez des rapports pour mesurer l'impact de divers tests, lancements de contenu, améliorations de produit, etc.
- Mentorez les Data Scientists et offrez une guidance technique sur les projets ; création de tableaux de bord, dépannage de code, modélisation statistique, expérimentation, et optimisation générale de l'analyse.
- Effectuez des analyses exploratoires, découvrez de nouveaux domaines d'opportunité, créez et testez des hypothèses, développez des tableaux de bord, et évaluez le potentiel d'une opportunité donnée.
- Travaillez étroitement avec nos équipes de data engineering et de fonctionnement pour garantir que le suivi du contenu de l'entonnoir soutient les besoins du produit et maintienne des outils de reporting auto-gérés.
- Conseillez le contenu, le marketing, et les managers de produits sur les plans d'expérimentation et de mesure pour les initiatives clés de croissance
Qualifications minimales :
- Formation en mathématiques appliquées, en informatique, en statistiques, ou dans un domaine technique connexe
- Plus de 4 ans d'expérience dans l'utilisation de données pour conseiller des équipes produit ou business
- Plus de 2 ans d'expérience dans l'application de techniques d'inférence statistique à des questions business
- Excellente intuition business, communication transversale, et gestion de projet
- Compétences solides en statistiques appliquées et en visualisation de données
- Compétent avec au moins un langage de script (par exemple Python), un logiciel de statistiques (par exemple R, NumPy/SciPy/Pandas), et SQL
Qualifications préférables :
- Expérience dans une entreprise EdTech ou Content Subscription
- Expérience de partenariat avec des organisations de vente et/ou de marketing SaaS
- Expérience de travail avec des données Salesforce et/ou Marketo
- Expérience avec Airflow, Databricks et/ou Looker
- Expérience avec Amplitude
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