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¡Lo que necesitamos!
Estamos buscando a un Científico de Datos para unirse al equipo de Ciencia de Datos.
Participarás en una variedad de proyectos, principalmente prácticos pero también a través de la planificación y coordinación con el restante del equipo. También ayudarás al equipo a mejorar operacionalmente y contribuirás a la visión de nuestro equipo, siendo parte de un equipo con un amplio rango de habilidades donde podrás desarrollarte y crecer.
El equipo de Ciencia de Datos es responsable de todo el ecosistema de ML de Orfium. Nos encargamos de todo, desde la experimentación e investigación hasta el desarrollo de sistemas ML listos para producción que luego desplegamos con la ayuda de nuestros ingenieros de MLOps.
Los proyectos en los que trabajamos provienen de una variedad de equipos y nos permiten utilizar una amplia gama de técnicas y enfoques. Históricamente, algunas de las áreas en las que hemos trabajado son reconocimiento de audio y video, coincidencia de metadatos y NLP general, etiquetado y clasificación.
Estamos buscando un Científico de Datos independiente que disfrute teniendo propiedad pero también trabajando como parte de un equipo que persigue un conjunto de objetivos comunes.
¡Lo que estarás haciendo!
- Mantenerse al día con el estado del arte en todas las áreas relevantes.
- Propiedad de proyectos y liderarlos hasta su finalización exitosa.
- Comunicar y presentar resultados.
- Trabajar con y mejorar las mejores prácticas del equipo.
- Trabajar estrechamente con el equipo de ingeniería de MLOps/software para el despliegue de tu trabajo.
- Ayudar y contribuir a la visión del equipo, contratación y planificación general.
Unas pocas cosas sobre ORFIUM
Orfium es el líder tecnológico global que resuelve los mayores desafíos de la industria del entretenimiento en torno a la gestión de derechos musicales y de radiodifusión digitales, hojas de cues, datos e informes.
Estamos transformando el ecosistema del entretenimiento con software líder en la industria y soluciones de informes musicales para que siempre que se reproduzca música en el mundo, Orfium esté trabajando detrás de escena para apoyar a sus clientes en rastrearla, entregar los datos y ayudar a los creadores, titulares de derechos y compañías de medios a informar y monetizar el uso.
Orfium trabaja con algunas de las compañías de música y entretenimiento más grandes del mundo, incluidos Warner Music Group, Sony Music Entertainment, Sony Music Publishing, Warner Chappell Music Publishing, Universal Music Publishing Group, Ingrooves, Red Bull, y muchos más! Nuestro equipo de más de 600 personas opera desde varios lugares, incluyendo LA, Londres, Dublín, Tokio y Atenas.
Somos amantes de la música, desarrolladores, científicos de datos y diseñadores, todos trabajando juntos para mejorar la industria del entretenimiento para todos. Nuestra gente es apasionada, dedicada e innovadora constantemente. Estamos comprometidos a crear un ambiente de trabajo justo y transparente donde todos puedan prosperar y ser ellos mismos.
¡Estamos buscando personas talentosas para unirse a nuestro equipo que estén apasionadas por hacer la diferencia!
Requisitos
¡Lo que necesitas para tener éxito!
- 3 años de experiencia laboral en un equipo de ciencia de datos o similar
- Dominio del lenguaje de programación Python y bibliotecas y marcos de Machine Learning (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, o similar)
- Confortable con técnicas de ML y DS y un buen conocimiento de las tecnologías de vanguardia.
- Curiosidad e interés en nuevas tecnologías y enfoques.
- Analítico y con la capacidad de establecer requisitos y dividir problemas en tareas más pequeñas.
- Licenciatura en Informática o Ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia trabajando en un entorno Agile.
- Idioma inglés (verbal & escrito)
¡Puntos extra!
- Maestría relevante para el aprendizaje automático o ciencia de datos.
- Experiencia previa con big data o sistemas de alto rendimiento.
- Experiencia laboral previa en un entorno nativo de la nube (preferiblemente AWS).
- Experiencia con métodos de vecinos más cercanos aproximados y bases de datos vectoriales.
Beneficios
🚀 Tendrás la oportunidad de trabajar en una de las empresas tecnológicas emergentes en la industria de la música.
🏠 Modelo de trabajo híbrido & Subsidio para trabajar desde casa.
💰 Salario competitivo & Plan de opciones sobre acciones.
📚 Oportunidades de formación.
🏥 Seguro de salud y de vida privado.
🚌 Transporte público mensual pagado.
🌴 Días extra de descanso.
💻 Equipo tecnológico de última generación.
🧃 Snacks, bebidas gratuitas, etc. & Eventos.
ORFIUM se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo sin distinción ilegal de raza, color, ascendencia, religión, género, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, estado de veterano o cualquier otra característica protegida legalmente a nivel local.
