Job expired!
Ce dont nous avons besoin!
Nous recherchons un Scientifique de Données pour rejoindre l'équipe Science des Données!
Vous serez impliqué dans une variété de projets, principalement pratiques, mais aussi à travers la planification et la coordination avec le reste de l'équipe. Vous aiderez également l'équipe à s'améliorer opérationnellement et contribuerez à la vision de notre équipe, vous ferez partie d'une équipe possédant un large éventail de compétences où vous pourrez vous développer et grandir.
L'équipe Science des Données est responsable de l'ensemble de l'écosystème ML d'Orfium. Nous gérons tout, de l'expérimentation et de la recherche, au développement de systèmes ML prêts à la production que nous déployons ensuite avec l'aide de nos ingénieurs MLOps.
Les projets sur lesquels nous travaillons proviennent de diverses équipes et nous permettent d'utiliser une large gamme de techniques et d'approches. Historiquement, certains des domaines sur lesquels nous avons travaillé sont la reconnaissance audio et vidéo, l'appariement de métadonnées et NLP général, l'étiquetage et la classification.
Nous recherchons un Scientifique de Données indépendant qui aime avoir des responsabilités mais aussi travailler au sein d'une équipe travaillant vers un ensemble d'objectifs communs.
Ce que vous ferez!
- Se tenir au courant de l'état de l'art dans tous les domaines pertinents.
- Gérer les projets et les mener à bien.
- Communiquer et présenter les résultats.
- Travailler avec et améliorer les meilleures pratiques de l'équipe.
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe d'ingénierie MLOps/Logicielle pour le déploiement de votre travail.
- Aider et contribuer à la vision de l'équipe, à l'embauche et à la planification globale.
Quelques informations sur ORFIUM
Orfium est le leader mondial en technologie résolvant les problèmes majeurs de l'industrie du divertissement en matière de gestion des droits de diffuser de la musique digitale, de feuilles de signalétiques, de données et de reporting.
Nous transformons l'écosystème du divertissement avec des logiciels de pointe et des solutions de reporting musical afin que chaque fois que de la musique est jouée dans le monde, Orfium travaille en coulisse pour soutenir ses clients dans le suivi, la livraison des données, et aide les créateurs, les détenteurs de droits et les entreprises médiatiques à déclarer et monétiser l'utilisation.
Orfium travaille avec certaines des plus grandes entreprises de musique et de divertissement au monde, dont Warner Music Group, Sony Music Entertainment, Sony Music Publishing, Warner Chappell Music Publishing, Universal Music Publishing Group, Ingrooves, Red Bull, et bien d'autres encore ! Notre équipe de plus de 600 personnes opère depuis divers lieux, dont Los Angeles, Londres, Dublin, Tokyo et Athènes.
Nous sommes des amoureux de la musique, des développeurs, des scientifiques de données et des concepteurs - tous travaillant ensemble pour améliorer l'industrie du divertissement pour tout le monde. Nos collaborateurs sont passionnés, dédiés et constamment innovants. Nous nous engageons à créer un environnement de travail juste et transparent où tout le monde peut s'épanouir et être lui-même.
Nous recherchons des personnes talentueuses pour rejoindre notre équipe qui sont passionnés par le fait de faire une différence !
Exigences
Ce dont vous avez besoin pour réussir !
- 3 ans d'expérience professionnelle dans une équipe de science des données ou similaire
- Compétences en langage de programmation Python et bibliothèques et cadres d'apprentissage machine (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, ou similaire)
- Confortable avec les techniques de ML et DS et une bonne connaissance des technologies de pointe.
- Curieux et intéressé par les nouvelles technologies et approches.
- Analytique et capable de définir des exigences et de décomposer les problèmes en tâches plus petites.
- BSc en informatique ou en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Expérience de travail dans un environnement Agile.
- Langue anglaise (oral & écrit)
Points supplémentaires !
- Masters pertinent pour l'apprentissage machine ou la science des données.
- Expérience préalable avec des systèmes de grandes données ou à haut débit.
- Expérience de travail antérieure dans un environnement natif de cloud (de préférence AWS).
- Expérience avec les méthodes des voisins les plus proches approximatifs et les bases de données vectorielles.
Avantages
🚀 Vous aurez l'opportunité de travailler dans l'une des entreprises technologiques émergentes de l'industrie de la musique.
🏠 Modèle de travail hybride & Allocation pour le travail à domicile.
💰 Salaire compétitif & Plan d'options d'achat d'actions.
📚 Opportunités de formation.
🏥 Assurance santé et vie privée.
🚌 Transport public mensuel payé.
🌴 Jours de congés supplémentaires.
💻 Dernier équipement technologique.
🧃 Snacks gratuits, boissons, etc. & Événements.
ORFIUM est fier d'être un lieu de travail offrant l'égalité des chances. Nous nous engageons à offrir des opportunités d'emploi équitables sans égard illégal à la race, la couleur, l'ascendance, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'âge, la citoyenneté, l'état matrimonial, le handicap, le statut de vétéran, ou toute autre caractéristique protégée par la loi locale.
