Empresa: E.ON Digital Technology GmbH | Tipo de Contrato: Permanente | Tiempo de Trabajo: Tiempo parcial o completo
¿Eres apasionado por la tecnología y deseas contribuir a un mundo más verde? Conviértete en un agente de cambio (f/m/d) y únete a nuestro equipo como Científico de Datos Senior (f/m/d) en E.ON Digital Technology (EDT).
E.ON Digital Technology está a la vanguardia de la transición energética, liderando la transformación digital de E.ON en toda Europa. Somos innovadores, desarrollando constantemente nuevas ideas, creando soluciones pioneras y llevando las tecnologías de punta a la realidad. Trabajando en modelos flexibles y equipos colaborativos, brindamos soluciones tecnológicas sostenibles para enfrentar los desafíos energéticos del mañana.
Como miembro de nuestro Capítulo de Ingeniería de Datos & IA, estarás entre expertos que brindan capacidades de ingeniería de datos y IA a nuestros equipos de producto. Este capítulo mejora las habilidades funcionales, mejora el stack tecnológico de MLOps & AIOps de E.ON y garantiza altos niveles de entrega de datos y automatización de modelos.
Trabajarás en productos desarrollados por nuestro equipo de Soluciones Digitales | Hogar Energético del Futuro. Este equipo crea software para gestionar sistemas de energía en el hogar, como instalaciones fotovoltaicas, inversores, baterías, estaciones de carga de vehículos eléctricos, bombas de calor y medidores. Estas soluciones basadas en la nube se integran con dispositivos de varios proveedores, aplicando conocimientos centralizados, análisis y mecanismos de control para un rendimiento óptimo.
- Realizar análisis de datos complejos utilizando técnicas avanzadas de estadística y aprendizaje automático para abordar desafíos empresariales críticos.
- Mejorar los procesos de toma de decisiones para sistemas de gestión de energía en el hogar a través del análisis de datos.
- Diseñar, construir y desplegar modelos predictivos y algoritmos, asegurando su escalabilidad e integración con sistemas existentes.
- Supervisar proyectos de ciencia de datos desde su concepción hasta el despliegue y mantener su rendimiento.
- Asegurar la entrega oportuna y la adhesión a altos estándares de calidad.
- Colaborar con otros departamentos y unidades de negocio en equipos multifuncionales para aprovechar los datos en beneficio empresarial.
- Título avanzado (Maestría o Doctorado) en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campos relacionados.
- Amplia experiencia en ciencia de datos o campos relacionados, con un historial probado de liderar proyectos exitosos basados en datos.
- Proficiencia en lenguajes de programación como Python, y experiencia con herramientas de manipulación de datos (SQL, Pandas) y marcos de aprendizaje automático (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación, capaces de explicar conceptos complejos de datos a partes interesadas no técnicas.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, adeptos a traducir datos complejos en estrategias y conocimientos accionables.
- Flexibilidad total para trabajar desde casa o cualquiera de nuestras oficinas en Alemania, incluyendo opciones para hasta 20 días de trabajo en vacaciones dentro de Europa.
- 30 días de vacaciones por año más Navidad y Nochevieja, con opciones para cambiar salario por más vacaciones o tomar un año sabático.
- Oportunidades para el desarrollo personal y profesional a través del aprendizaje en el trabajo, formación individual y networking en nuestras Comunidades de Empoderamiento Digital.
- Beneficios de movilidad, incluyendo ofertas de leasing de coches y bicicletas y un Deutschland-Ticket subsidiado.
- Esquema completo de pensiones de la empresa y paquete de seguros para asegurar tu futuro.
- Más beneficios a discutir durante el proceso de reclutamiento.
Contacta a Janina Gilch en [email protected] para más información. Ten en cuenta que, por razones de protección de datos, solo podemos aceptar solicitudes enviadas a través de nuestro portal. Las solicitudes por correo electrónico o postal no pueden ser consideradas.
Detalles del Trabajo: