Senior Data Scientist (f/m/d)

Entreprise : E.ON Digital Technology GmbH | Type de Contrat : Permanent | Temps de Travail : Temps partiel ou plein

Êtes-vous passionné par la technologie et désireux de contribuer à un monde plus vert ? Devenez un acteur de changement (f/h/d) et rejoignez notre équipe en tant que Senior Data Scientist (f/h/d) chez E.ON Digital Technology (EDT).

E.ON Digital Technology est à la pointe de la transition énergétique, dirigeant la transformation numérique d'E.ON à travers l'Europe. Nous sommes des innovateurs, développant constamment de nouvelles idées, pionniers de solutions révolutionnaires, et mettant en œuvre des technologies de pointe. Travaillant dans des modèles flexibles et des équipes collaboratives, nous livrons des solutions technologiques durables pour relever les défis énergétiques de demain.

En tant que membre de notre chapitre Data & AI Engineering, vous serez parmi des experts qui fournissent des capacités d'ingénierie des données et de l'IA à nos équipes produit. Ce chapitre améliore les compétences fonctionnelles, optimise la stack technologique MLOps & AIOps d'E.ON, et assure des niveaux élevés de livraison de données et d'automatisation des modèles.

Vous travaillerez sur des produits développés par notre équipe Digital Solutions | Future Energy Home. Cette équipe crée des logiciels pour gérer les systèmes d'énergie domestique tels que les installations photovoltaïques, les onduleurs, les batteries, les bornes de recharge de véhicules électriques, les pompes à chaleur, et les compteurs. Ces solutions basées sur le cloud s'intègrent avec les dispositifs de divers fournisseurs, appliquant des connaissances centralisées, des analyses, et des mécanismes de contrôle pour une performance optimale.

• Réaliser des analyses de données complexes en utilisant des techniques statistiques avancées et d'apprentissage automatique pour répondre à des enjeux commerciaux critiques.
• Améliorer les processus de prise de décision pour les systèmes de gestion de l'énergie domestique par l'analyse des données.
• Concevoir, construire et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes, assurant leur évolutivité et leur intégration avec les systèmes existants.
• Superviser les projets de data science depuis leur conception jusqu'à leur déploiement et maintenir leurs performances.
• Assurer une livraison ponctuelle et respecter les normes de haute qualité.
• Collaborer avec d'autres départements et unités commerciales dans des équipes transversales pour exploiter les données en vue d'obtenir des insights commerciaux.

• Diplôme avancé (Master ou Doctorat) en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques ou domaines connexes.
• Expérience approfondie dans le domaine de la data science ou domaines connexes, avec des réussites avérées dans la gestion de projets basés sur les données.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, et expérience avec les outils de manipulation des données (SQL, Pandas) et les frameworks d'apprentissage automatique (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Excellentes compétences en communication et présentation, capable d'expliquer des concepts complexes de données à des parties prenantes non techniques.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, capables de traduire des données complexes en insights et stratégies exploitables.

• Flexibilité totale pour travailler à domicile ou depuis l'un de nos bureaux en Allemagne, avec des options pour travailler jusqu'à 20 jours à l'étranger en Europe.
• 30 jours de congé par an plus Noël et le Nouvel An, avec des options pour échanger du salaire contre plus de congés ou prendre un congé sabbatique.
• Opportunités de développement personnel et professionnel par l'apprentissage sur le terrain, des formations individuelles, et le réseautage dans nos Communautés d'Empowerment Digital.
• Avantages en mobilité incluant des offres de leasing de voiture et de vélo et un ticket Deutschland-Ticket subventionné.
• Système de retraite de l'entreprise et forfait d'assurance complet pour sécuriser votre avenir.
• D'autres avantages à discuter lors du processus de recrutement.

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