Senior Data Scientist, Food & Beverage

<p><strong>Resumen de la empresa:</strong> Desde su lanzamiento en 2009, Block (anteriormente conocido como Square) ha revolucionado el paisaje del comercio. Desde pioneros en soluciones de pago fáciles hasta el diseño de herramientas omnicanal integrales como Afterpay, hemos empoderado de manera constante a los vendedores para crecer y tener éxito. Hoy, Block se erige como un formidable aliado para negocios de todos los tamaños, ayudándoles a navegar y prosperar en el mercado en constante evolución.</p>

<p>En Block, nuestra misión gira en torno al empoderamiento económico. Dentro de nuestra división de Alimentos y Bebidas, nos enfocamos en utilizar análisis de datos avanzados para mejorar las operaciones comerciales de nuestros clientes. Estamos buscando un <strong>Científico de Datos Senior</strong> con experiencia, apasionado por aprovechar los datos para impulsar decisiones comerciales significativas y mejorar nuestras ofertas de productos específicamente diseñadas para la industria de Alimentos y Bebidas.</p>

<p>Como Científico de Datos Senior, usted:</p>
<ul>
<li>Colaborará con el equipo de productos de Alimentos y Bebidas para utilizar análisis descriptivos y predictivos, influyendo en decisiones cruciales.</li>
<li>Desarrollará métricas clave e indicadores KPI utilizando herramientas de inteligencia de negocios como Looker y Amplitude para medir la salud del negocio.</li>
<li>Trabajará junto al equipo de ingeniería para crear registros de eventos de productos de alta calidad.</li>
<li>Aplicará una mezcla de análisis estadístico, razonamiento cuantitativo y aprendizaje automático para generar conocimientos accionables.</li>
<li>Coordinará estrechamente con varios interesados para priorizar tareas de manera efectiva, maximizando el impacto en las decisiones estratégicas.</li>
<li>Presentará análisis complejos y asesoramiento estratégico a socios senior y ejecutivos a través de múltiples medios.</li>
<li>Mejorará la accesibilidad de los datos y las capacidades de autoservicio, amplificando el impacto de su experiencia en datos en toda la compañía.</li>
</ul>

<p>El candidato ideal tendrá:</p>
<ul>
<li>Más de 5 años de experiencia en análisis y ciencia de datos.</li>
<li>Capacidad comprobada en utilizar datos para influir en decisiones y estrategias de productos.</li>
<li>Experiencia en liderar proyectos interfuncionales y colaborar con múltiples disciplinas.</li>
<li>Destreza en metodologías estadísticas y de aprendizaje automático con una mentalidad de aplicación práctica.</li>
<li>Competencia en SQL y Python; experiencia con tecnologías de visualización como Looker y Amplitude.</li>
</ul>

<p>Block implementa un enfoque salarial basado en el mercado. La remuneración varía según la ubicación y está alineada con un índice de costo de mano de obra dividido en cuatro zonas:</p>
<ul>
<li>Zona A: USD $142,000 - USD $213,000</li>
<li>Zona B: USD $134,900 - USD $202,300</li>
<li>Zona C: USD $127,800 - USD $191,600</li>
<li>Zona D: USD $120,700 - USD $181,100</li>
</ul>

<p>Para más detalles sobre nuestras zonas de ubicación y para entender dónde se puede utilizar mejor su experiencia, consulte la información de zona designada en nuestra página de carreras.</p>

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