Senior Data Scientist, Food & Beverage

Przegląd firmy: Od momentu założenia w 2009 roku, Block (wcześniej znany jako Square) zrewolucjonizował krajobraz handlu. Od pionierskich rozwiązań płatniczych do projektowania kompleksowych narzędzi wielokanałowych takich jak Afterpay, nieustannie umacnialiśmy sprzedawców w ich rozwoju i sukcesie. Dziś Block stoi jako potężny sojusznik dla firm wszelkich rozmiarów, pomagając im nawigować i prosperować na ciągle ewoluującym rynku.

W Block nasza misja skupia się na umocnieniu ekonomicznym. W ramach naszego działu Żywności i Napojów koncentrujemy się na wykorzystywaniu zaawansowanej analityki danych do usprawniania operacji biznesowych naszych klientów. Szukamy doświadczonego Starszego Naukowca Danych, który pasjonuje się wykorzystywaniem danych do prowadzenia znaczących decyzji biznesowych i ulepszania naszej oferty produktowej, specjalnie dostosowanej dla branży żywnościowej i napojów.

Jako Starszy Naukowiec Danych, będziesz:

• Współpracować z zespołem produktowym Żywności i Napojów w celu wykorzystania analityki opisowej i predykcyjnej, wpływając na kluczowe decyzje.
• Rozwijać kluczowe metryki i KPI, używając narzędzi inteligencji biznesowej takich jak Looker i Amplitude, aby ocenić stan zdrowia biznesu.
• Pracować ramię w ramię z zespołem inżynieryjnym nad tworzeniem wysokiej jakości logów wydarzeń produktowych.
• Stosować mieszankę analizy statystycznej, rozumowania ilościowego i uczenia maszynowego do generowania praktycznych wglądów.
• Koordynować ściśle z różnymi interesariuszami w celu skutecznego priorytetyzowania zadań, maksymalizując wpływ na strategiczne decyzje.
• Prezentować złożone analizy i strategiczne porady wysokim partnerom i osobom na stanowiskach kierowniczych poprzez różne media.
• Poprawiać dostępność danych i możliwości samoobsługowe, zwiększając wpływ Twojej ekspertyzy danych na całą firmę.

Idealny kandydat będzie miał:

• Ponad 5 lat doświadczenia w analizie i nauce o danych.
• Udowodnioną umiejętność wykorzystywania danych do wpływania na decyzje i strategie produktowe.
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów interdyscyplinarnych i współpracy z wieloma dziedzinami.
• Wprawę w metodologiach statystycznych i uczenia maszynowego z praktycznym nastawieniem na zastosowanie.
• Znajomość SQL i Pythona; doświadczenie z technologiami wizualizacji takimi jak Looker i Amplitude.

Block wprowadza podejście rynkowe do wynagrodzeń. Wynagrodzenie różni się w zależności od lokalizacji i jest zgodne z indeksem kosztów pracy podzielonym na cztery strefy:

• Strefa A: USD $142,000 - USD $213,000
• Strefa B: USD $134,900 - USD $202,300
• Strefa C: USD $127,800 - USD $191,600
• Stref