Científico de Datos Senior para IoT (REF1838S)

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Descripción de la empresa

El mayor empleador de TIC en Hungría, Deutsche Telekom IT Solutions (anteriormente IT-Services Hungary, ITSH) es una filial del Grupo Deutsche Telekom. Establecida en 2006, la empresa ofrece una amplia cartera de servicios de TI y telecomunicaciones con más de 5000 empleados. ITSH fue galardonada con el premio al Mejor en Cooperación Educativa por HIPA en 2019, reconocida como uno de los lugares de trabajo más atractivos por la encuesta independiente de PwC Hungría en 2021 y recompensada con el título de la Compañía Multinacional Más Ética en 2019. La empresa desarrolla continuamente sus cuatro sitios en Budapest, Debrecen, Pécs y Szeged y busca profesionales de TI cualificados para unirse a su equipo.

Descripción del trabajo

Departamento

Este puesto se ubica en el equipo de tecnología de IoT de Deutsche Telekom IT Solutions Hungría. El equipo está compuesto por profesionales de TI que trabajan en proyectos de implementación de soluciones de big data, análisis de datos, intercambio de datos y IoT.

Proyecto

En tu futuro proyecto trabajarás directamente con nuestro cliente de la industria de soluciones energéticas, dedicado a la descarbonización de las principales industrias en la economía global. Junto con los miembros del equipo de la unidad de negocio de Inteligencia de Datos Internacional de T-Systems, te unirás a un equipo internacional que apoya a nuestro cliente. Un enfoque clave será el desarrollo del entorno analítico existente de nuestro cliente para explorar, desarrollar y orquestar análisis, incluyendo modelos basados en reglas sencillas y algoritmos de aprendizaje automático.

Tareas principales

  • desarrollar e implementar soluciones basadas en datos para apoyar los objetivos empresariales y fomentar el crecimiento de la empresa
  • colaborar con equipos multifuncionales, como ingeniería de software, gestión de productos y stakeholders de negocio, para identificar y priorizar iniciativas de datos de alto impacto
  • construir y mantener sistemas de datos escalables, eficientes y de alto rendimiento, aprovechando las tecnologías de big data
  • diseñar y realizar experimentos, analizar grandes y complejos conjuntos de datos, y extraer ideas para informar decisiones de negocio
  • comunicar conceptos técnicos complejos y resultados tanto a stakeholders técnicos como no técnicos, utilizando visualización de datos y otros medios según sea necesario
  • Versionado de la salida del modelo analítico - proporcionar a los usuarios finales la información de la versión del modelo analítico, por ejemplo, donde se ha vuelto a entrenar un modelo analítico, se ha cambiado el modelo computacional, etc
  • División de cuentas de la plataforma de análisis - garantizar el aislamiento de las cargas de trabajo y recursos de la plataforma de análisis en el entorno de producción de las cargas de trabajo y recursos del entorno de desarrollo, puesta en escena, preproducción.
  • Integración de la plataforma de análisis con el almacenamiento en frío, incluyendo la abstracción de los recursos de almacenamiento en caliente y en frío para el desarrollo de modelos, el entrenamiento y el procesamiento
  • Desarrollo y despliegue de análisis para los no desarrolladores de software - visualización y marco de trabajo para que los no desarrolladores de software "conecten" algoritmos en un entorno de bajo código
  • Colaborar con otros equipos en un entorno internacional (Alemania, Hungría, España)

Calificaciones

Antecedentes y habilidades requeridas

  • Título de licenciatura o maestría en las siguientes áreas: Informática, Ingeniería o Tecnología de la Información o experiencia de trabajo equivalente en TI
  • 2-5 años de experiencia general en TI, de los cuales en su mayoría en tecnologías que involucran python y marcos de análisis
  • Al menos 1 año de experiencia en desarrollo de interfaces complejas
  • deben estar muy versados en algunos de los siguientes:

    • Excelente conocimiento y experiencia en la escritura de código de análisis en python con marcos estándar (tensorflow, pytorch, scikit-learn, etc.)
    • Experiencia con AWS Sagemaker (Notebooks, Jobs)
    • Experiencia con pycharm IDE
    • Experiencia en visualización de modelos de datos (Grafana)
    • Experiencia con Docker/Kubernetes/DevOps es una ventaja
    • Alguien que puede contribuir como 'jugador de equipo' - resolver problemas /ayudar a los miembros del equipo cuando sea necesario y participar activamente en el intercambio de conocimientos.
  • Excelente conocimiento de Git y estrategias de bifurcación de git
  • Exposición a los conceptos de DevOps e integración/ despliegue continuo es imprescindible
  • Los candidatos deben tener muy buenas habilidades de comunicación, los roles involucran la demostración del producto / soluciones a los stakeholders internos y externos
  • Los candidatos necesitan tener buenas habilidades de inglés escrito y oral.

Ventajas:

  • Conocimiento de alemán
  • Experiencia con Jira y Confluence es una ventaja

Información adicional

* Por favor, tenga en cuenta que nuestra posibilidad de trabajo remoto solo está disponible dentro de Hungría debido a la regulación fiscal europea.