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Description de l'entreprise
Plus grand employeur dans le domaine des TIC en Hongrie, Deutsche Telekom IT Solutions (anciennement IT-Services Hungary, ITSH) est une filiale du groupe Deutsche Telekom. Créée en 2006, l'entreprise propose une large gamme de services IT et de télécommunications avec plus de 5000 employés. ITSH a été récompensée par le prix Best in Educational Cooperation décerné par la HIPA en 2019, reconnue comme l'un des lieux de travail les plus attractifs par l'enquête indépendante de PwC Hongrie en 2021 et récompensée du titre de l'entreprise multinationale la plus éthique en 2019. L'entreprise développe continuellement ses quatre sites à Budapest, Debrecen, Pécs et Szeged et recherche des professionnels de l'IT compétents pour rejoindre son équipe.
Description du poste
Département
Ce poste est pourvu dans l'équipe IoT Technology de Deutsche Telekom IT Solutions Hungary. L'équipe est composée de professionnels de l'IT travaillant sur les projets de big data, d'analyse de données, de partage de données et de mise en œuvre de solutions IoT.
Projet
Dans votre futur projet, vous travaillerez directement avec notre client du secteur des solutions énergétiques, dédié à la décarbonisation des principales industries de l'économie mondiale. Avec les membres de l'équipe de l'unité commerciale Data Intelligence de T-Systems International, vous rejoindrez une équipe internationale soutenant notre client. Un point d'attention majeur sera le développement de l'environnement analytique existant de notre client pour explorer, développer et orchestrer l'analytique, y compris des modèles simples basés sur des règles et des algorithmes d'apprentissage automatique.
Principales tâches
- développer et mettre en œuvre des solutions basées sur les données pour soutenir les objectifs commerciaux et stimuler la croissance de l'entreprise
- collaborer avec des équipes transversales, telles que l'ingénierie logicielle, la gestion des produits et les parties prenantes commerciales, pour identifier et prioriser les initiatives de données à fort impact
- construire et maintenir des systèmes de données évolutifs, efficaces et performants, en exploitant les technologies du big data
- concevoir et mener des expériences, analyser de grands ensembles de données complexes, et extraire des informations pour éclairer les décisions commerciales
- communiquer des concepts techniques complexes et des résultats à des interlocuteurs techniques et non techniques, en utilisant la visualisation de données et d'autres moyens si nécessaire
- Versionning des sorties de modèle analytique - fournir une information de version de modèle analytique à l'utilisateur final, par exemple, où un modèle analytique a été réentrainé, un modèle de calcul a été modifié, etc
- Division de compte de la plateforme analytique - garantir l'isolement des charges de travail et des ressources de la plateforme analytique dans l'environnement de production de celles des charges de travail et des ressources dans l'environnement de développement, de préparation, de pré-production.
- Intégration de la plateforme analytique avec le stockage à froid, y compris l'abstraction des ressources de stockage à chaud et à froid pour le développement de modèles, la formation et le traitement
- Développement et déploiement d'analyses pour les non-développeurs de logiciels - visualisation et cadre pour que les non-développeurs de logiciels puissent "câbler" des algorithmes dans un environnement à faible code
- Collaborer avec d'autres équipes dans un environnement international (Allemagne, Hongrie, Espagne)
Qualifications
Profil et compétences requises
- Diplôme de licence ou de master dans les domaines suivants : Informatique, Ingénierie ou Technologie de l'information ou expérience de travail équivalente en IT
- 2 à 5 ans d'expérience globale en IT dont une majeure partie dans les technologies impliquant Python et les frameworks d'analytique
- Au moins 1 an d'expérience dans le développement de front-ends complexes
- doit être très bien au fait de certains des éléments ci-dessous :
- Excellente connaissance et expérience de la rédaction de code analytique en Python avec des frameworks standard (tensorflow, pytorch, scikit-leran, etc.)
- Expérience avec AWS Sagemaker (Notebooks, Jobs)
- Expérience avec l'IDE pycharm
- Expérience en visualisation de modèles de données (Grafana)
- Expérience avec Docker/Kubernetes/DevOps est un plus
- Un individu qui peut contribuer en tant que 'joueur d'équipe' - résoudre les problèmes / aider les membres de l'équipe lorsque le besoin se fait sentir & participer activement au partage des connaissances.
- Excellente connaissance de Git et des stratégies de branchement git
- Une exposition à DevOps et aux concepts d'intégration/déploiement continus est indispensable
- Les candidats doivent avoir de très bonnes compétences en communication, les rôles impliquant la démonstration des produits / solutions aux parties prenantes internes et externes
- Les candidats doivent posséder de bonnes compétences en anglais écrit et oral.
Avantages :
- Connaissance de l'allemand
- Expérience avec Jira et Confluence est un plus
Informations complémentaires
* Veuillez noter que notre possibilité de travail à distance n'est disponible qu'en Hongrie en raison de la réglementation fiscale européenne.
