Científico de Datos Senior

Yext crea software y herramientas para mejorar la experiencia de todos en Internet a través de experiencias digitales sobresalientes. Nuestros clientes confían en nosotros para usar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) para brindar experiencias como búsqueda, chat, listados locales y páginas.

Como un Científico de Datos Senior darás forma a los algoritmos para desarrollar capacidades y características esenciales para los productos de Yext. Gestionamos grandes cantidades de datos maestros estructurados en nombre de algunas de las empresas más grandes del mundo y recopilamos datos transaccionales a través de aplicaciones orientadas al usuario final que alojamos directamente para estos clientes.

Los clientes de Yext abarcan una tremenda amplitud de industrias. Buscamos científicos de datos emocionados por descubrir oportunidades en datos en una amplia variedad de dominios empresariales. Los Científicos de Datos Senior trabajan en colaboración con socios de equipo cruzados en ingeniería de software y gestión de productos. Los Científicos de Datos Senior participan plenamente en el ciclo de vida del desarrollo del producto y toman decisiones pragmáticas sobre el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsan las características clave del producto.

Qué Harás

• Resolver problemas de ciencia de datos de principio a fin, comenzando desde la exploración y análisis hasta las implementaciones pragmáticas de soluciones de alta calidad
• Comunicar efectivamente los resultados cuantitativos de manera oportuna (produciendo documentación escrita y visual excepcional)
• Escribir código Python de alta calidad (usamos PyTorch, Transformers en muchos lugares) para entrenar y analizar LLMs
• Mentorear a los miembros junior del equipo, brindar liderazgo técnico y orientación de ejecución
• Aplicar un excelente juicio técnico y priorización en cuanto a complejidad, integridad, detalles y riesgos
• Comunicar conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático a una variedad de audiencias (gerentes de producto, ingenieros de software, ejecutivos, socios de ventas).
• Colaborar con equipos de gestión de productos e ingeniería a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de productos

Lo Que Tienes

• Grado avanzado en una disciplina cuantitativa, e.g., ciencias de la computación, matemáticas, física, estadísticas, matemáticas aplicadas, economía, o investigación de operaciones
• +5 años de experiencia cuantitativa/investigativa
• Autodidacta, autodirigido: puedes sumergirte en un nuevo dominio de problema desconocido y aprender rápidamente en la adversidad. Te sientes cómodo con la incertidumbre y la evolución del proyecto. Te emociona trabajar en un equipo de ritmo rápido y alta velocidad.
• Habilidades de comunicación altamente desarrolladas (escritura, figuras, presentaciones bien estructuradas)
• Experiencia liderando corrientes de trabajo ágiles y escalando iniciativas impulsadas por datos.
• Excelente juicio sobre cuándo profundizar en un problema, pero también cuándo simplificar, priorizar y abstraer. Tienes un fuerte pensamiento sistémico y habilidades analíticas para tomar esos juicios correctamente.

Puntos Extras

• Entusiasmo por LLMs. Conocimiento al día de las últimas arquitecturas para problemas de todos los tamaños (desde modelos de incrustación de ~100M de parámetros hasta modelos generativos de más de 10B de parámetros).
• Experiencia trabajando con clusters de GPU para entrenamiento e inferencia de LLMs.
• Experiencia en alineación y evaluación de modelos.
• Experiencia en Pandas, scikit-learn, matplotlib, PyTorch, CUDA y herramientas relacionadas
• Excelente habilidad para lidiar con problemas de "pegamento" - shell scripting, solución de problemas del entorno Python, automatización de flujos de trabajo. Experiencia con AWS, Linux y entornos Mac
• Experiencia en bases de datos como Snowflake y MySQL (usamos estos dos), o Presto, Redshift, u otros sistemas populares.
• Conocimiento de estadísticas y buenas prácticas experimentales (por ejemplo, cómo ejecutar una prueba A/B potente, probar la significancia o realizar análisis de potencia para priorización y planificación).
• Conocimiento de aprendizaje automático no supervisado y recuperación y minería de información (por ejemplo, DBSCAN, k-Means, indexación, BM25 y métricas de evaluación en estos problemas).

#LI-JB2

El salario base en el momento de la contratación para este puesto se espera que esté entre $177,300 - $295,000. Los rangos de pago en Yext se establecen en base a un análisis de salarios para puestos con un nivel similar de responsabilidad e impacto en el mercado laboral relevante. Se espera que los niveles salariales cambien para reflejar el rendimiento laboral del empleado (resultados e impacto) con el tiempo. Los salarios en el momento de la contratación suelen ofrecerse en la parte inferior a media del rango mencionado anteriormente para proporcionar la oportunidad de reflejar aumentos basados en el rendimiento con el tiempo. Además de los salarios base, los empleados de Yext suelen ser elegibles para un paquete integral de beneficios, y los candidatos exitosos también pueden ser elegibles para compensación basada en acciones (stock) y/o programas de pago variables basados en el rendimiento relativo a las metas y objetivos.