Scientifique de Données Senior

Yext crée des logiciels et des outils visant à améliorer l'expérience de tout le monde sur internet grâce à des expériences digitales exceptionnelles. Nos clients nous font confiance pour utiliser le traitement linguistique naturel (TLP) et l'apprentissage automatique (ML) afin de délivrer des expériences comme la Recherche, le Chat, les Listes Locales, et les pages.

En tant que Senior Data Scientist, vous formerez des algorithmes pour développer de nouvelles capacités et fonctionnalités essentielles pour les produits de Yext. Nous gérons de grandes quantités de données maîtres structurées pour le compte de certaines des plus grandes entreprises du monde et collectons des données transactionnelles via des applications destinées aux utilisateurs finaux que nous hébergeons directement pour ces clients.

Les clients de Yext couvrent une gamme incroyable d'industries. Nous recherchons des data scientists enthousiastes à l'idée de découvrir des opportunités de données dans divers domaines commerciaux. Les Senior Data Scientists travaillent en collaboration avec des partenaires interéquipes en ingénierie logicielle, et en gestion de produits. Les Senior Data Scientists participent pleinement au cycle de développement des produits et prennent des décisions pragmatiques concernant la conception, la formation, et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique qui pilotent les caractéristiques clés des produits.

Ce que vous ferez

• Résoudre des problèmes de data science de bout en bout, depuis l'exploration et l'analyse jusqu'à la mise en œuvre pragmatique de solutions de haute qualité.
• Communiquer efficacement les résultats quantitatifs en temps voulu (en produisant une documentation écrite et visuelle exceptionnelle).
• Ecrire du code Python de haute qualité (nous utilisons PyTorch et les transformateurs à de nombreux endroits) pour entraîner et analyser les LLMs.
• Mentorer les membres juniors de l'équipe, fournir un leadership technique et des conseils d'exécution.
• Exercer un excellent jugement technique et une priorisation autour de la complexité, de l'exhaustivité, des détails et des risques.
• Communiquer les concepts de data science et d'apprentissage automatique à divers publics (chefs de produit, ingénieurs logiciels, dirigeants, partenaires de vente).
• Travailler en partenariat avec les équipes de gestion de produits et d'ingénierie tout au long du cycle de développement des produits.

Ce que vous avez

• Diplôme avancé dans une discipline quantitative, par exemple, informatique, mathématiques, physique, statistiques, mathématiques appliquées, économie, ou recherche opérationnelle.
• Plus de 5 ans d'expérience en recherche/quantitative.
• Autodidacte, autonome - Vous êtes capable de plonger dans un nouveau domaine de problème inconnu et d'apprendre rapidement face à l'adversité - Vous êtes à l'aise avec l'incertitude et l'évolution des projets. Vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler dans une équipe à rythme rapide et à grande vitesse.
• Compétences de communication très développées (écriture, figures, présentations bien structurées).
• Expérience dans la direction de flux de travail en agile interfonctionnel et dans l'extension d'initiatives basées sur les données.
• Excellent jugement sur quand approfondir un problème, mais aussi quand simplifier, prioriser et faire abstraction. Vous avez de solides compétences de réflexion systémique et analytique pour prendre de bonnes décisions.

Bonus

• Enthousiasme pour les LLMs. À jour sur les dernières architectures pour tous les problèmes de taille (de ~100M de modèles d'incorporation de paramètres à plus de 10B de modèles génératifs de paramètres).
• Expérience dans le travail avec des clusters GPU pour l'entraînement et l'inférence des LLMs.
• Expertise dans l'alignement et l'évaluation des modèles.
• Expertise dans Pandas, scikit-learn, matplotlib, PyTorch, CUDA et outils connexes.
• Excellente aptitude à faire face aux problèmes de "colle" - scripts shell, débogage des problèmes d'environnement python, automatisation des flux de travail. Expérience avec AWS, Linux et les environnements Mac.
• Expertise dans les bases de données comme Snowflake et MySQL (nous utilisons ces deux-là), ou Presto, Redshift, ou d'autres systèmes populaires.
• Connaissance des statistiques et des bonnes pratiques expérimentales (par exemple, comment mener un test A/B puissant, tester la signification, ou effectuer une analyse de puissance pour la priorisation et la planification).
• Connaissance de l'apprentissage automatique non supervisé et de la récupération et du minage d'informations (par exemple, DBSCAN, k-Means, indexation, BM25, et les mesures d'évaluation dans ces problèmes).

#LI-JB2

Le salaire de base? à l'embauche pour ce poste devrait être compris entre 177 300 et 295 000 dollars. Les gammes de salaires chez Yext sont établies sur la base d'une analyse des salaires pour des postes ayant un niveau de responsabilité et d'impact similaire sur le marché du travail concerné. Les niveaux de salaire sont censés changer pour refléter les performances professionnelles d'un employé (résultats et impact) au fil du temps. Les salaires à l'embauche sont généralement proposés dans la partie inférieure à moyenne de la plage de référence ci-dessus afin de laisser la possibilité de refléter des augmentations basées sur les performances au fil du temps. En plus des salaires de base, les employés de Yext sont généralement admissibles à un ensemble complet d'avantages, et les candidats retenus peuvent également être admissibles à une rémunération basée sur des actions et/ou des programmes de rémunération variable en fonction des performances par rapport aux objectifs et aux cibles.